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在做專案管理時我們都知道要設定工作的優先順序，但是要如何設定工作的優先順序以提升專案成功的機率呢？這篇文章教你如何量化風險，並以風險的角度來設定工作的優先順序，讓你的專案順利達標
附帶一提這篇文章提到的專案並不是那些我們已經做過好幾次確定會成功的專案，而是那些我們沒做過、不確定性很高的專案。這篇文章提到的技巧不僅僅用在企業中，也適合用在個人的職涯規劃。
https://softnshare.com/article-reading-058/
買的太少，就算賺十倍也沒用；買的太多，跌起來要人命啊⋯，對市場要尊敬xd
「作為普通投資者，我們不要去想象風險的概念，而是直接去衡量風險的結果。說白了就是，我們少去想到底會不會虧錢，多去想，如果虧損就是真實地發生了，我們應該怎麼辦。
換個角度說，我們在買入任何金融產品之前都可以問自己這麼一個問題：
如果接下來它的價格跌了一半，我能理解到底發生了什麼情況麼？我有應對的方法麼？如果回答不了這個問題，那這筆投資最好就不要做了。」
「你不要以為只有業餘投資者這麼想，由於風險這個東西看不見、摸不著、難以感知，連最頂級的學者和專業人士也會在這上面吃虧。
最好的例子，就是長期資本管理公司破產的故事。這家公司成立於1994年，創始人是華爾街一代梟雄約翰·梅利韋瑟（John Meriwether），曾經是投資銀行所羅門兄弟的領軍人物。
他在成立這個基金的時候，作了一個野心非常大的決定，就是要把「風險」這個難以捉摸的東西測量出來，然後在最合理和安全的範圍內投資，這樣一定穩賺不虧。
梅利韋瑟知道想要做到這件事，一定要網羅世界上最聰明的腦袋。所以他找來了兩位金融學泰斗級的人物羅伯特·默頓（Robert Merton）和梅隆·肖爾斯（Myron Scholes）。這兩個人不但是諾貝爾經濟學獎的獲得者，更是現代金融學的奠基人。」
「那麼這種靠量化風險進行套利的投資策略表現怎麼樣呢？一開始相當不錯。這麼說吧，長期資本前10個月里就賺了20%；1995年賺了43%；1996年的回報是41%。而且更關鍵的是，他們不但業績好，基金波動也很小——當時他們虧損最高的一個月也只虧了2.9%。可見他們的數學公式真的挺管用的。
但市場從來不是完美的數學模型。
1998年8月17日，俄羅斯總理公開宣佈盧布貶值。與此同時，他還宣佈了另外一件所有人都無法想象的事情：暫停國債市場交易，並且不再支付國債利息。換句話說就是欠的錢不打算還了。
當時的長期資本有大量盧布和美元互換的產品，而且為了放大回報，還有幾十倍的槓桿。消息一出基金立刻暴跌，僅僅一個禮拜之後，長期資本從最成功的對衝基金走到了破產邊緣。」
上次贈送霍華．馬克斯的經典鉅作《掌握市場週期》給大家，這一次要送馬克斯最愛的投資哲學家彼得．伯恩斯坦的最新力作《風險之書》給粉絲頁的好友們～
我家有伯恩斯坦的金融三部曲，因此當曾獲選1996年最具洞察力的管理類書籍，全球銷量50萬本的《風險之書》出中文版，就令我迫不及待想要馬上拜讀～
只是最近好書太多，看書的時間太少，想看的書疊起來快要比我的身高還高，實在讓我覺得有點煩惱...😔
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本書特色：
風險管理是現今一項不可或缺的技能，分辨未來可能發生什麼事，從種種可能性當中作選擇的能力，在現代社會中處處可見：無論是投資者買股票，外科醫生動手術，工程師設計橋樑，企業家創業，太空人探索宇宙，政治家競選公職……都不可避免伴隨風險，風險管理已經成為挑戰和機遇的同義詞。
伯恩斯坦用行雲流水的筆法，讓風險這項複雜的概念讀來趣味橫生：從機率理論、統計抽樣原理、預期壽命、常態分配、均值回歸、賽局理論……逐一量化風險，奠定今日在數學、統計學、物理學、經濟學、管理學等眾多領域根基，將「不確定」逐步「確定」，納入管理和控制，推動現代社會發展。
以「風險」為中心的理念，也提供人類前所未有的機會，追求更豐碩的回報。讓不敢冒任何風險的極端保守者、追尋高風險的投機客、不知風險的賭徒，透過本書皆能成為更理性成功的投資人！
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00:00 剪卡會影響信用分數？提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語
何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
信用分數效益
・因應數位金融時代，不論是傳統金融機構或是創新金融業者，都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考
有在使用信用分數的國家
・美國最為發達，亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務
舉凡信用卡申辦、貸款、投資，任何跟金融體系有關的服務，信用分數都是一個參考指標
信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低，銀行會認為你的還款風險較高，進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄，銀行也會有所疑慮
🔺信用分數是一個參考，但不會是唯一依據
信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票
2.負債信用
・負債額度：信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態：信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度：信用卡債、貸款餘額的增減
3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊
累積信用分數的方式
1.申辦信用卡，並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長，也將增加信用分數
・即使是學生卡，也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關，建議先緩一緩申辦
影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高，分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高
信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄，自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料，未清償者，自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限，繳款資料自繳款截止日起揭露1年
這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡，剪卡會讓信用長度縮減，但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為，故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量，故兩者並不會影響信用評分。
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最近，中國政府考慮引進環境指標GEP來考核地方政績。這和過去的GDP掛帥有明顯的不同。它說明：外部國際世界的低碳經濟共識，已經開始對中國內部的政治經濟產生了影響。中國政府正在快速的給自然資源定價，就是為了以後可以進行量化的GEP 的統計，更方便向老百姓收取碳稅。中國經濟的底層邏輯，已經改變。
#碳稅 #低碳經濟 #中國經濟 #碳中和
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