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AI 不僅能做語音辨識，還能透過機器學習模擬使用者的操作模式，甚至還能繪圖唷！
想知道更多關於 AI 繪圖的祕密嗎？請鎖定 科學再發現
延伸閱讀：
當 AI 遇上公衛，是如虎添翼，還是充滿危機？
https://pansci.asia/archives/325439
同一句話男女情緒大不同！AI 幫你分析無法脫魯的原因——清大資工陳宜欣專訪
https://pansci.asia/archives/314318
社群文字的分析看起來並沒有想像中的簡單啊，陳老師這項研究的方法也挺有意思的。從這也可以想到中文真的很妙啊，同樣一詞卻會因為上下文脈絡而有正向或負向的截然不同
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「許多我們認為是中性的字眼，其實和情緒有關。」陳老師說，例如，他們曾在標資料的過程中，發現「學校」這個字竟然有 80% 是帶著悲傷的。也有些令人出乎意料的發現，譬如我們通常認為「希望」是很正向的，然而分析結果卻是「悲傷」，這有可能是因為我們在說「希望如何如何」時，往往是在一個不太開心的狀態中才會這麼說。
BTW,很長一段時間沒看 科技大觀園 ，網站現在的閱讀體驗很不賴哩~~
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你分得出這兩句話的差別嗎：
「謝謝！你真的好棒！」
「謝謝你囉，真棒。」
每個人每天都會在社群媒體上發文或留言，累積下來的「文字紀錄」非常可觀。那你有沒有想過，如果訓練 AI 去分析這些文字，學習背後的情緒，是不是可以重新建構一個「人」呢？
有人已經開始做了。來看看清大資工系的陳宜欣老師，是如何用 AI 來讀懂情緒：https://plainlaw.me/2021/09/16/scitechvista-2/
想要上太空旅行、首先就是得適應在零重力環境下生活。現在已經有體驗課程，只是費用不便宜，90分鐘就要花費、將近新台幣21萬元。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/546659
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高鐵延伸宜蘭，但要在哪裡設站，引爆中央地方交鋒。有立委質疑充滿各種陰謀，交通部長王國材今天表示，上週有到宜蘭和鄉親溝通，並說明評估中的4站優缺點。其中，如果設址在宜蘭站，運量會最高，不過，工程相對困難，站體必須北移超過200公尺，而且拆遷範圍，也比較廣。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/546647
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高鐵延伸宜蘭，但要在哪設站 ? 中央地方不同調，交通部長王國材今天表示週六有去宜蘭和鄉親溝通，也把評估中的4個站好壞向鄉親報告，希望找出共識，強調還沒定案。
詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/546546
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查看名為陳宜欣的用戶個人檔案。加入Facebook，與陳宜欣及其他你可能認識的朋友聯絡。Facebook 讓人們盡情分享，將這個世界變得更開闊、聯繫更緊密。 ... <看更多>
時間：2022年5月3日（二）19:00講師： 陳宜欣 ｜清華大學資訊工程學系副教授講題：關於AI我們應該知道的兩三事〔講座簡介〕『人工智慧』這個席捲各大 ... ... <看更多>
陳宜欣 在 [心得]資料結構陳宜欣- 看板NTHU_Course - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
時間: Tue Jul 19 21:09:07 2022
課名：資料結構
科號：11020EECS204001
老師：陳宜欣
課本：無
課別：電資院，電資二專必修
學分：3
涼度：★★★☆☆(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!)
甜度：★★★★☆
再版上淺水蠻久的，獲得前人的一些寶貴資訊，因此來回饋一下選課相關的資訊，第一次
發文，排版不好請見諒
建議先修課程：會一些c++ 的基本語法
課程內容\簡介：
資料結構可以說是資工系很重要的核心課程之一，當你會寫一個程式語言時，下一步很重
要的就是學習資料結構，理解如何使眾多的資料(數據)之間產生關係。例如array就是一
個基礎的資料結構。
而本課程還會介紹其他常用的資料結構如stack，queue，linked list，trees(以上是期
中考範圍)，graph，sorting，hashing，advanced tree(期末考範圍)。
上課方式：
一開始是實體，到了中後期，疫情開始變嚴重，變成線上上課。老師主要是使用ppt上課
，偶爾搭配簡單的板書，基本上都是可以聽得懂，且這堂課是英文授課，個人覺得老師的
英文還不錯，非常的流暢。
此外，老師強調討論的重要性，因此上課有時會撥出20~30分鐘讓同學之間討論他提出的
問題，但是因為每次都是隨機的，所以每次都要面對不同的人，所以建議可以找朋友一
起修課，並且坐附近，此外這個會列入參與成績。
覺得老師講得還算詳細，但是有時候會覺得冗長，有時候一個簡單的觀念，應該可以講得
更簡單化。
給分：
老師是按照百分比給分，所以可能你拿了90還沒有A+，預估今年拿A+要93，94才能A+。
雖然說這樣給分其實算公平，但是如果班上同學都很拚為了拿高分的話，要拿A+有點難度
。而且也比較難預估自己之後要拿幾分才會有甚麼等地。
考試作業型態：
課前小考 : 10 %
上機考 : 20 % (因為這堂課人數多，因此是遠距上機，不會到電腦室)
coding作業 : 20 %
期中期末 : 45 %
課堂參與 : 5 % (老師給分)
老師的喜好、個性：
老師人還不錯，以一個這麼大的班級來說(190多人)，要妥善管理其實蠻難的，尤其後面
遇到疫情的不穩定性，一周要遠距，一周要線上，其實增加了授課的難易度。
我覺得這堂課最棒的是助教，有5個助教，我每次寄信問問題都回覆得相當迅速，並且可
已給我很好的回答，十分謝謝他們。
給加簽嗎?
這堂開課就開300個名額，選課系統應該就點得到了。
總成績/班上排名：87/不知
成績:A-
成績分布：
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.109.217 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTHU_Course/M.1658236149.A.097.html
※ 編輯: Vicwwwvic (114.24.109.217 臺灣), 07/19/2022 21:13:15
※ 編輯: Vicwwwvic (114.24.109.217 臺灣), 07/19/2022 21:16:17
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