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【智慧製造系列：預測性維護】執行篇
案例分享 👉 https://bit.ly/3gbPmmQ
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#預測性維護 最詳細的技術架構！
以石油鑽井平台的預測模型為例
了解製造業 如何運用 Google Cloud
預測設備年限/故障機率、避免意外停機🤖
瞭解詳情 👉 https://bit.ly/3gbPmmQ
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【預測性維護系列文】👉 https://bit.ly/3tIfaf4
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【智慧製造系列：預測性維護】導入篇
用 AI 預測設備年限 👉 https://bit.ly/3eZI46j
本系列文的第二篇，按部就班帶您從：
資料探索 ➡ 特徵工程 ➡ 機器學習方法論
➡ 建立 AI 模型 ➡ 評估並調整模型
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離準確評估設備年限、
預測潛在故障機率已經不遠啦🤩
一起讀讀吧👉 https://bit.ly/3eZI46j
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沒聽過預測性維護的朋友 👉 https://bit.ly/3tIfaf4
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【智慧製造系列：預測性維護】
您聽過「#預測性維護 (PdM)」嗎 👉 https://bit.ly/3tIfaf4
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工業 4.0 驅動下，製造廠房紛紛投入以 AI 創新的行列。工廠不僅可以預測設備年限、潛在狀況，更能幫助團隊提高維修的效率！
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本系列的第一篇，我們將介紹實作「預測性維護」的具體策略：
✅什麼是預測性維護？
✅如何定義一個 AI 預測問題？
✅有哪些 AI 方法論能釐清問題？
✅有哪些重要參數能協助 AI 做判斷？
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閱讀全文，為您一一解析 👉https://bit.ly/3tIfaf4
#AI #ML #GoogleCloud #IoT #GCP #PredictiveMaintenance #數位轉型就找iKala
... /machine-learning/team-data-science-process/predictive-maintenance-architecture.md ... 使用Azure 進行航太工業的預測性維護- Team Data Science Process. ... <看更多>
... 透過情境展示SAP 預測維修與服務解決方案（SAP Predictive Maintenance and Service, SAP PdMS）如何幫助企業化被動維修為 預測性維護 。 ... <看更多>
預測性維護predictivemaintenance 在 預測性維護討論組(PdM) Predictive Maintenance - Facebook 的推薦與評價
預測性 維修（Predictive Maintenance，簡稱PdM）是以狀態為依據(Condition Based)的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要） 部位進行定期（或連續）的狀態監測和 ... ... <看更多>