🚂🚃🚃🚃 用 #AI 讓軌道運輸更安全🚆
根據銘傳大學都市規劃與防災學系馬士元副教授的說明，台鐵巡檢員人力不足，台鐵的許多軌道都很老舊，近十年，養護設備增加，但巡檢人力反而減少，勢必影響公共安全。
在不增加人力的前提下，技術的提升就是唯一的解法了，人工智慧正是此問題的解方。人工智慧擅長分析數以萬計的微弱訊號來做出判斷，與人類必須要有明顯且直接的訊號才能做明確判斷的能力完全不同。
在醫療應用中，我們讓人工智慧以此能力依據X光片或心電圖來做出比醫師還準確的判讀；在製造業中，我們讓人工智慧以此能力依據機器的振動、聲音、溫度及反應等等來做出比資深師傅更準確的故障提前預測。例如在機件真的故障停工前至少幾個小時甚至幾天前就預知，可以提早更換及送修，避免該機件真的在線上停工，造成無可預期的損失，此技術通常稱為 #預測性維護 或 #預防性維護。
事實上，這類的技術在國外早已用在軌道的養護，無人台車每日在非服務時段於軌道上自動運行，以各種感測裝置取得資料，再以人工智慧模型來做判讀，一發現有異常，立刻通知維修工班來進行保養維護。這種技術相對成熟，已有現成的系統，我們其實可以用更少的人力來做到軌道巡檢。當然巡檢還包括目視的部分，而目視檢測也是今日人工智慧最成熟的應用之一，因此應該也有高度自動化的可行性。
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