[今日寫呢啲]係喎,紅日都有文。一向都年中無休,之前聖誕除夕年初一都有文的。星期六都有!係咪抵睇先!
1. 雷曼時刻,冇噃。定只係未到?今日唔爆聽日爆,下年唔爆十年後爆?當然做末日淡龜呢,把口一定無敵的,唔會有得輸,講到中為止。真係中咗又先知,可以講足幾十年,不過依然係咁撚窮(或者更差嘅:講中嗰次自己根本都冇買)。
2. 現實十分簡單,世界係屬於樂觀者嘅,悲觀嘅基因一早淘汰晒(但謹慎唔同悲觀)。你見有錢人都係樂觀者,有幾多個可以長淡發達? 一個都冇。係一撚個都冇。你做到Big Short 單眼醫生 或 John Paulson 之類(一樣係中一次講十幾年然後衰足十幾年),最盡架啦,但都只係一次淡,唔係長淡。
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3. 講返,先睇美股,當然都唔多靚仔。但舊年3月講到而家話「升市脫離經濟」(CLS,經濟不知幾好,企業盈利不知幾勁,居然仲有讀者PM我問我美國點解決濟脹問題),「等調整我就買」嗰班友,恨到啦,你計intra day 標普指數卒之回調咗5%,等足一年!咁又係咪買?定都係唔敢買?「跌定先」。幾時先知「跌定」?咪就係升咗幾倍你先信舊年跌定。「確認見底先」。如果你同我知幾時「確認見底」,應該齊齊發咗達十世。
4. 不過,本人倒係整理咗啲高位回調近20%嘅美股,一般都係大名,咁有興趣嘅咪睇下。但唔代表我全部叫你買(咁多點買?),即係買完即跌10%然後又話「嘩聽咗個財演點我呀 輸咗10% 呀點算」,嗰啲就返屋企磨墨算啦,慢慢have fun
5. 又,呢輪見到,標普指數大約20%成份股高位跌咗兩成(「熊市」,哈哈),但你見mid cap 或者 small cap多好多!S&P small cap index 講緊過一半都回咗20%。我唔明點解好多人「覺得」買small cap 「平啲」(佢老味真係覺得A公司股價10蚊就平過B公司股價500蚊)。
6. 另外,週末寫咗篇財務自由文,自問十分精彩,可惜星期一股災冇乜人埋。但,你又唔係今日跳樓,又唔係今日退休,所以都係要繼續架啦,聽日記得準時返工。冇計架喎,馬拉松
7. 不過,我都接到啲PM,咁順手澄清埋。古語有云,戰爭即和平,自由即奴役,無知即力量!
8. 咁我彷作話你知,投資就係儲蓄,交稅就係開支,MPF當然係儲蓄
9. 因為上次篇文都唔少人問我,咁咁咁又點計,呢啲又點。咁有啲情況的確複雜嘅,你啲乜乜保單我就唔知點計(雖然好大部份係變咗做退休儲備—你個保險經紀嘅儲備)。
10. 但簡單啲嘅,我話計收入,咁有人問做乜唔計交稅。咁就梗係計稅後啦,我以為係常識。或者你當係開支減咗佢咯。
11. 另外仲有人問,「咁你係咪叫人唔使儲錢全部投資」。差矣!完全理解錯!投資咪就係儲錢!根本係同一樣嘢,你見人地啲網都係 收入= 開支+ 投資/儲蓄。兩樣係同一樣嘢!反過來說儲錢一樣係投資!咁你咪用個可恥嘅銀行存款利息計,或者曲奇餅罐嘅咪當零,咁你發現你永世都唔使財務自由。
12. 最後,強積金,當然係儲蓄(!),亦即係投資。當然你唔順超嘅,可以扣返個基金開支費嘅。
13. 好啦,玩完個財務自由大計算(Patreon週末寫咗,長文),好多人見到,嘩,有排喎。點可以快啲。嘻。
14. 現實就係咁,當然唔易,易嘅個個都做到啦,個個都做到仲有乜咁特別?
15. 但,想加快?好簡單,不外乎三個方法嘅啫。一係舊錢碌得快啲,一係舊錢大啲!亦即係,一係投資回報率高啲!一係你就放多啲錢!有幾難明?
16. 如何投資提升回報嘅?「咪睇我Patreon」,但提提你,講緊係十幾甚至幾十年嘅回報,好難出術求速成。你去買場波梗係可以一晚幾倍,但你可以連買幾多場而唔輸錢?
17. 放多啲錢落去嘅,即係一係開源,一係節流。
18. 好多傳統智慧(即係你啲濕鳩網友)話你知,開源有用過節流。我都想,我都以為係,可惜唔係。殘酷嘅現實係,「節流有用過開源」
19. 但此話何解?咁具體啲,每個月拎多5000蚊(或者5萬,隨你)投資,肯定可以早啲上岸啦。但你嗰5000蚊點嚟?係嚟自收入高咗,定開支細咗?
20. 照計都唔難明,但我計埋數你睇,你嗰5000蚊,嚟自減少開支,對你提早上岸嘅幫助大好多。呢度都仲可能唔少人估到,但有幾大幫助?可以睇Patreon!
21. 不過,本人唔係冷氣軍師紙上談兵,亦唔係日日食白麵包儲錢上車嘅人。開支要減,係好難的。中國人講由奢入儉難,充滿智慧。你食開百人一朱好地地,但到你食過嗰啲 鮨乜鮨物,甚至只係MK仔餓媽卡些,仲點返去食爭鮮?好難的
22. 加咗人工,梗係對自己好啲啦,老到X都鬆晒,有錢都冇力享。全部係事實。所以我篇文都教你拎個中庸之道。唔會好離地地咁你 搵3萬儲2萬5
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鳩速成 在 Facebook 的最佳貼文
[挑戰者]NVIDIA 自己推CPU,Intel AMD 即散。
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TLDR:工程師又未必識金融,金融撚又未必識科技。當然why not both最好,但以前大行就興請金融撚然後學科技,而家就掉轉。Cathie Wood都係咁玩
1. 其實諗咗好耐寫唔寫,最初係眼訓,後來就因為「唔識」,費事啦。熟我嘅都知我係電腦盲,軟件硬件都係(但相對之下好似軟件冇咁盲,話晒Degree 同 Master都要讀),雖然話學霸,但STEM都有好多種啦,我是數人嘛,而數人唔等於識電腦架嘛!即係你叫IT幫你整微波爐咩
2. 但後來諗下,「真係冇乜關係」,「反正之前寫嗰啲都唔係識」,「更多人更垃圾都指點江山啦」。再諗下,扯,股票之嘛,我買海底撈又要知道佢湯底點整咩,我2019年尾叫你買ASML咩,鳩知乜嘢「光刻機」咩。亦都認真,我要去學,都好快學到成個產業鏈,反正呢啲以前係我工作,原本睇銀行股,但工業股 互聯網股 消費品股 地產股 我都寫過,「但半導體真係唔識」。係架,我睇下就會識,但反正呢度大把專家,我好似賭神高進拎住本「速成自衞術」咁,見到龍五在火車出手,都可以掉走本書啦。
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3. 前戲做得太多了。直入。呢三隻股中,我只曾講過隻NVIDIA(仲有我舊老細嘛,陣間會講),亦係之前一路有推嘅股(睇我Patreon咪知)。股價係星期一晚,你見NVIDIA大升,AMD同Intel大跌。而星期二晚兩外兩隻變動不大,NVIDIA直頭破頂。絶無cherry pick,另外兩隻冇推過的
4. 做乜升咁多?「股票唔會話你知點解升」,但除咗因為講咗第一季收入很勁外,相信更大原因因為話會推自己嘅CPU,直接同Intel AMD 競爭了。咁邊隻得邊隻唔得?我就唔知啦。市場反應就明顯J NVIDIA
5. 但,「咁我都有用電腦嘅」(你以為我啲文磨墨寫的?),咁中學大學年代都係聽啲同學講(可能佢地冇咁講,是但),Intel先係王道嘛,AMD唔掂的,咁咯。冇啦。
6. 之但係,再早排就有出過Post,舊年Intel係極唔掂的,當然係講股價。年頭70蚊年尾50蚊,相反AMD差不多升咗一個開。NVIDIA亦都係。咁專家(真專家)朋友就話我知,Intel而家唔掂架啦,等死。
7. 之之又但係,去到今年又完全唔同喎,特別係Intel年頭炒咗個CEO後,股價今年至今升30%(插之前剛剛先52星期新高),AMD反而要跌15%(NVIDIA就升兩成,兩年夾埋贏晒,新高了,嘻)
8. 咁呀朋友梗係專家啦,問題係想講一樣嘢:公司股價,同專業行內人睇啲嘢得唔得,就往往係兩回事嘛。極端啲嘅,李嘉誠啲鑽石廳呀,豐澤呀,百佳賣油魚呀,鬧咗咁多年,長實長和咪一樣長升長有。你產品好同帶到最多生意有時又兩回事,有收入同有錢賺又兩回事,有錢賺同股價又係另一回事嘛,冇咁簡單嘅。
9. 之但係又不過咁,的確好多「大行分析員」,係唔熟個行業嘅。而家會好啲,一來Tech股當道,咁你總不能搵條好似我咁嘅茂利去cover AMD.二來真係文化唔同咗
10. 講返我當年,特別係pre 雷曼嘅美好年代,蔡東豪都有寫過,佢發現啲分析員好多都好後生,難聽啲講句就係「到底有冇做過第行?」。而十居其九都係冇—嗰啲友好多一畢業就入大行,然後可能睇Airline—但唯一經驗就係坐過飛機(同埋打過),可能睇銀行—唯一經驗就係開過戶口
11. 而本人都好歹做咗兩年銀行先睇銀行股,仲要讀精算出身就睇埋保險股—雖然我話你知係冇用的,但即係等於叫個IT同事整微波爐咁,喂,你讀精算嘛,識睇保險股架啦。梗識,睇之嘛。
12. 當時嘅文化的確好多名校(我講外國嗰啲,唔係港大(*)之類嘅雞校)畢業嘅頂級學生,咪一畢業去投行做咯。吹得有家底靚仔靚女嘅咪做ibanker(並不是所有投行做嘅人都叫做ibanker,否則我都話自己係ibanker),唔吹得唔靚仔但捱得嘅學霸咪做分析員,所以嗰時好多時係有啲小朋友去指點江山,教返啲做咗半世紀零售嘅上市公司老嘢,「拿你應該點點點」,十分有喜感。
13. 不過,再早少少,即係蔡東豪或佢之前嘅年代,又唔係咁的。咩年代?你當大約係咩華保(唔係Burger King,係Warburg,UBS瑞銀啲朋友),獲多利(Wardley,匯控啲朋友)(**),吳玉欽(GK Goh,CIMB啲朋友,四十歲以下唔會識)唯高達(唔使講啦下話),總之就係Merchants bank嘅年代,英女皇御用經紀Cazenove嘅年代
14. 嗰個年代啲分析員呢,就全部係有個「本行」出身,例如你可能做咗十幾廿年airline,做到都咁上下大粒,睇過唔同嘅Division,四十歲先轉行去投行做分析員。聽落幾合理,好過班小朋友紙上談兵。
15. 後來嘅事可能有人聽過,倫敦Big Bang嘛(唔係Big Ben),新自由主義,戴卓爾列根Milton Friedman 一大班市撚,再加埋中國改革開放,全球極速「金融化」,股市極旺,咁就問題嚟啦,邊得嚟咁多人?你做airline嘅唔係個個識做金融嘛,咪唯有搵啲童工幼齒
16. 情況同我當初變咗銀行股分析員都有啲似,嗰時食正 五行三保嚟香港上市,當年又未咁多NDS,大行固然都仲搵到人,但唔大嘅行(請我嗰間)咪求其搵件做過中資銀行識行識走嘅港仔算。
17. 之但係,十年河東十年河西啦,金融化就冇改變到,但分析員呢味嘢都又有啲生態變化—最重要係真係搵到錢,自然就有人請啲「行業專才」,物極必反,而家好多行請親睇醫藥股化工股嘅,全部都PhD。
18. 當然更重要嘅,Tech股當旺嘛。以前搵啲金融出身嘅小朋友學Tech,而家掉轉了:既然我可以教個金融撚睇Tech,為何我唔去教個Tech撚做金融呢?冇錯,又返返去幾廿年前嘅玩法。
19. 邊個將呢樣嘢發揚光大?正係 Cathie Wood.佢就係覺得傳統啲金融撚睇科技股唔掂,佢寧願請啲工程師科學家然後教佢地金融 — 最好玩嘅係,點解佢會咁諗:因為佢自己咪就係呢個系統出身咯。好多人覺得「科技女股神」反建制,實情佢咪就係嗰個制度下走出嚟,Cathie Wood自己咪就係名校讀Econ Finance一級榮譽,然後去大行做分析員出身咯!所以佢咪知道個生態係點!
20. 其實類似嘅玩法仲有惡名昭彰嘅LTCM,當年爆煲都大新聞,可能係第一代嘅黑天鵝,四十歲以上會識,但同後來雷曼比當然爭好遠。無論如何「天才殞落」(When Genius Failed)都係一本好書。LTCM固然係講一班數學家(包括諾貝爾獎得主Myron Scholes,正係Black Scholes嗰條友),點樣戰無不勝直到出事,但主角創辦人係John Meriwether — 佢先係發現華爾街班友不學無術,只係飲酒叫雞睇美式足球,與其教呢班友數學,我不如教班數學家做金融,
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21. 寫得太長,「都未得閒寫埋我舊老細」,下次再講,咪又係嗰個NVIDIA嘅故事。你老人家冇聽過唔緊要,「但既然你冇聽過就唔好教我睇股票啦」。得罪講句,「你供過股未?」「買過升十倍嘅股票未?」「買過畀人私有化嘅股票未?」「去過股東會未?」。全部都未都冇問題,李嘉誠唔使識落石屎—但你唔好去管人點落嘛。講下點解我忍無可忍走人,半裸辭,多人讚我就寫。
22. BTW,都未得閒寫(有人以為我好得閒的?)。但,Microsoft 就快20000萬億市值了,可能今晚就到。人類史上第二間。當然另一花生係CoinBase上市。提提你,Nasdaq嗰個250蚊嘅「參考價」,近乎係廢,零作用咁滯。因為隻嘢根本冇集資冇招股,一二三就trade—咁股從何來?你話呢?
(*)慎防有人又唔高興,本人正係讀港大的。
(**)講起呢個Wardley真係講埋,以前有Wardley Street 獲多利街。即係而家銀行街Bank Street。而呢條街你見有人話曾經誤譯做「獲利道」—邊度誤譯?我相當肯定係當年嘅老翻大富翁
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鳩速成 在 林務局-森活情報站 Facebook 的精選貼文
【山村部落居民是保育的重要夥伴】
民國98年,林務局與臺南官田的水雉生態園區合作透過一系列的棲地改善作為,讓數量始終未能超越百隻的水雉族群,一舉突破兩百隻。但那年入冬,當官田農民開始準備春耕的稻穀撒播作業,為了防治鼠類與麻雀、斑鳩啄食,農民將稻穀先浸泡過農藥才撒播入田,接下來的一個月,官田的農地上發現了三千多隻鳥屍,包含85隻水雉⋯⋯。
這事件在當時引起媒體報導與社會關注,許多人對農民毒鳥不諒解,林務局更接獲多位民眾來函,強烈要求政府祭出野生動物保育法法辦農民。不過林務局後來決定與水雉生態教育園區及慈心基金會合作,選擇走一條更遠、挑戰更多、但會更永續的路,就是輔導農民轉型友善耕作,創設「綠色保育標章」,呼籲消費者支持。保障了農民生計,水雉也因此獲得了更優質的棲地。10年後的今年,水雉的族群數量已超過1700隻。
故事說到這裡,請你試想:要是當初政府直接法辦農民,或要求官田農民不可使用農藥,水雉的處境是否會比今天更好?
剛過的中秋連假第一天,編號711的大公熊在臺中東卯山果園誤中山豬吊,很多朋友都很關心,我們先向大家報告,在 #特有生物研究保育中心 專業團隊的治療與照養下,711目前復原狀況良好,將會擇期野放。
我們也希望在此分享林務局作為保育主管機關正在努力的方向,並請大家一起思考,如何走出人熊衝突的困境。
臺灣曾有一段黑歷史,在那個年代,山產店充斥著你想像得到與想像不到的各色野味,除了可以當街殺老虎分售虎肉與虎骨,中藥房裡也能輕易買到熊膽;臺北街上打扮入時的年輕人,手上可能還挽著一隻紅毛猩猩。隨著學界、民間團體與政府的努力,《野生動物保育法》頒布,種種亂象逐漸消失。
相較於三、四十年前,野生動物的商業販售已不再猖獗,國民對野生動物的愛護更不可同日而語;臺灣中央脊梁山脈禁絕了大型開發,森林復育面積增加33萬公頃(相當於12個臺北市),所種植的樹種很多就是黑熊喜食的殼斗科植物。我們要面對的可能將是另一個要學習與黑熊和平共處的新時代。
要保護黑熊,必須先關注兩個看似與目標相衝突、實則攸關成效的群體,其一是因這次黑熊受傷事件受到關注的山區農民,其二是原住民獵人。他們之所以是保育的最核心利害關係人,正因他們與山區野生動物有最多的接觸與互動,這也是為什麼國際的保育潮流已經確認,「社區的理解與支持」才是保育能否成功收效的關鍵。
我們眼中可愛的獼猴與山豬,卻可能讓許多山區農民一整年的心血泡湯。試著想像,若你努力工作了一年,薪水最後卻拿不到,會有多難受?家計又怎麼維持?也有人說,山區本是野生動物的家,農民不該入侵。但其實野生動物的家何止山區,地狹人稠的臺灣,你我居住的平原、盆地也都曾是野生動物的家,昔日的梅花鹿與現今石虎、草鴞因為棲地緊鄰人類聚落,面對的正是這樣的困境。該保育的棲地並不僅限於山區,更有賴島嶼上的每個群體一起創造人與野生動物的「友善共生」。
要做到保護農作,也避免傷害野生動物,目前我們做了什麼呢?
1. 電圍網:為了防治猴害,林務局近年補助農民設置電圍網,電牧器發出的微弱電流不會對動物造成傷害,但能有效阻止包括山豬在內的野生動物靠近農園。經過輔導團隊協助設置電圍網的農園,都明顯降低農損,雖然農民必須負擔1/4經費,但多數在第一年就回本,我們盼望還在觀望的農民不用擔心負擔不起成本,勇敢加入友善生態的行列。
2. 精準式陷阱:有些農園的地形或作物型態可能不適合架設電圍網,因此我們參考日本的經驗,研發適用於臺灣的精準式陷阱,能防止非目標物種落入,目前已將提供3個縣市的5個原住民部落試用,後續修正定版後將會補助提供農民精準式陷阱,逐步朝向實名制。
3. 鼓勵通報:以往山村部落居民基於農害防治或傳統狩獵,不論誤捕或誤傷保育類野生動物,因為擔心被政府法辦,往往「自行處理」。我們希望減少這樣的死角與黑數,因而也積極跟山村部落宣導,只要不是刻意的,主動向政府通報誤捕受傷的野生動物,不但不會受罰,甚至可能獲得獎勵。近兩年通報的次數已經有了顯著提升。
當然,也要拜託都會區的朋友們出一份力:請選擇生態友善的農產品!你的購買就是最實際的支持,讓友善農民的付出有回報,才能幫助他們繼續走在友善農法的道路上。
我們現在所致力的,是一條充滿挑戰且難以速成的路,因為野生動物保育,對不同的利害關係群體,涉及的是截然不同的價值觀,你在乎的自然生態,在他眼中可能是賴以為生的舉家生計。如何在這些看似衝突的多元價值中找到最大公約數,是我們追求的目標。我們確信,堅定地走下去,臺灣將能逐漸步上人與自然和諧共生的境地。
海報作者:沈恩民 Minnazoo