#睡前故事:【不存在的地球景色】
2121 年 7 月 19 日是嫲嫲的生日,小達決定要送一個真正的樹林給嫲嫲。
這是因為上個月有一天,小達在畫板上畫樹林 —— 紅、藍、紫色,三角形的樹,上面長滿燈泡,還有一顆顆粉紅色小圓圈拼成的瀑布 ⋯⋯
嫲嫲剛好拜訪,但當她知道這是小達所認知的「樹林」時,她眼神裡突然出現一點難以察覺的憂傷:「樹和瀑布不是長這樣的,」她用僅有的年幼記憶努力地描述:
「樹有綠色的樹葉、棕色的樹幹,有高的也有矮的,隨四季有時會光禿禿的,有時又很濃密,泛黃的時候代表它快凋謝。瀑布流的是山水,不是由海水提煉的,在陽光底下會閃閃發亮 ……」
才五歲的小達聽不懂「四季」、「凋謝」、「陽光」等字,但是善良可愛的他卻一心想為嫲嫲畫一張她心目中的樹林。
幸好廿二世紀的科技非常先進,想要把腦海中的影像變成逼真的圖片一點也不困難,就算是個只懂用蠟筆作畫的小朋友也能輕易辦到。
小達根據嫲嫲的描述,笨拙地拿起畫筆簡單畫了幾筆,電腦隨即將他隨手的塗鴉轉變成疑幻似真的景色。
「嫲嫲你看,是樹林和瀑布呢!」小達說:「生日快樂。」
+++
在故事發生一百年前的今天,技術雖然尚未普及至小朋友的畫筆,但多虧 NVIDIA 研發的人工智慧影像處理技術 GauGAN,現在大家已經可以將隨手塗鴉的草圖,轉換為逼真的合成圖片。
GauGAN 的團隊領袖 —— 來自台灣的劉洺堉,認為人腦是世界上最好的繪圖工具。
他於美國 NVIDIA 總部工作,在深度想像研究團隊(Deep Imagination Research Team)裡醉心鑽研電腦視覺(Computer Vision)和深度學習(Deep Learning)。團隊認為,這兩者是人工智慧研究的關鍵:前者是電腦觀察世界的渠道,後者則是電腦理解世界的方式。
一般而言,電腦視覺用於辨識景物,將事物分類為不同標籤,然而 GauGAN 的技術與此相反:它將標籤還原成景物,藉此創造出不存在的地球景色。
我們只需畫出物體的形狀,AI 便會填充所有的細節,包括顏色、質感、陰影、紋理 ⋯⋯ 這不是因為我們告訴它,而是它根據現實生活圖像的大數據庫學會的,例如我們把泥地變成雪地,它會知道兩者的不同而作出調整。
這項技術十分適合建築師、設計師、需要創造虛擬世界訓練機器人,開發無人車的人。由於以 GauGAN 產生的圖片帶有隨機性,因此也可以用來激發電影或遊戲工作者的創意。目前,已有不少概念設計師借助 GauGAN 創作,如活躍在電影和遊戲界的概念藝術家 Colie Wertz,便經常用到 GauGAN 畫背景。
現在,任何人都可以當畫家了,在 AI 的幫助下,你要重新拿起畫筆嗎?
Image & Concept art: NVIDIA GauGAN & Colie Wertz
Text:木由 @debutante.sight
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