【Cadence TECHTALK線上技術研討會】5/19~21一連三天,接棒呈現Cadence新版全面優化的「數位全流程設計方案」!
《第一棒🏃♂》5/19(二) 14:00pm -14:50pm
*講題: Using Genus iSpatial for Design Creation to Achieve Better Predictability and PPA
*講師: Shane Hsu, Sr AE Manager
《第二棒🏃♀》5/20(三) 14:00pm -14:50pm
*講題: Innovus Implementation and Machine Learning to Accelerate the Design Cycle
*講師: Talent Chang, Sr AE Manager
《第三棒🏃♂》5/21(四) 14:00pm -14:50pm
*講題: Achieving Superior Design Convergence with Signoff Solutions
*講師: Jason Huang, Sr AE Manager
三天研討會中將介紹Cadence數位全流程 ( #Innovus 設計實現系統、#Genus 合成解決方案、#Tempus 時序簽核解決方案、 #Voltus IC電源完整性解決方案,以及新推出 #iSpatial 技術與機器學習(ML)功能等),上完後讓您了解如何大幅縮短整體晶片開發的時間,更進一步提升晶片本身的PPA,實現先進製程SoC的設計卓越!💪
#三位應用工程專家連袂開講 #最強陣容 #三場一起報起來
*另有提問獎🙋♀🙋♂以及抽「折疊全罩式藍牙耳機」之問卷獎✍,立馬報名>>>https://reurl.cc/d01xxg
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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【不斷突破半導體技術極限,Cadence與IMEC聯手,率先業界達成3奈米測試晶片定案】
此合作計畫採用極紫外光微影製程(EUV)及193浸潤(193i)微影導向設計規則,以及Cadence數位設計工具 - Innovus™設計實現系統和Genus™合成解決方案,為新一代設計創新做好準備!!!
#先進製程邁入新里程碑
詳全文>>>https://sur.ee/5CUBC
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#汽車電子 #智能車 #先進駕駛輔助系統ADAS #車聯網V2X #電子設計自動化EDA #系統設計實現SDE #卷積神經網路CNN #人工智慧AI #車用乙太網路AutomotiveEthernet #ISO26262
【取得 ISO 26262 ASIL 安全等級?合乎法規流程的仿真模擬+系統驗證不可少!】
自駕車的氣候漸成,先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的重要性已然來到一個新境界。例如「道路辨識」,需要用到卷積神經網路 (Convolutional Neural Network, CNN) 技術,就與人工智慧 (AI) 密不可分;輔以車聯網 (V2X) 與諸多應用,ADAS 將能直接介入駕駛習慣。不論動機為何,上述景象都離不開設計模擬與系統驗證的參與,以達成下列目標:1.最佳化特定區塊的功耗或效能;2.將通用處理變身為特定應用處理;3.深度學習,將傳統編程模式進階為神經網路 (Neural Network);4.適當的智財 (IP)、工具和流程可提升功能安全性、資訊保全和可靠度。
透過電子設計自動化 (EDA) 工具、流程、模型方法、IP、服務及生態系的整合,可協助將概念轉化成實體晶片,最後形成完整的應用系統。汽車更需要整合電源、影音、佈線和擴充性等「系統級方案」的支援。單是 ADAS 運算類型,就涉及車載雷達、影像辨識、資料融合、車聯網和視訊等數位訊號處理,才能提高雨雪天候等特殊應用情境的辨識精準度,而可編程的 FPGA 往往是設計產品原型常用的工具。特別一提的是,欲取得 ISO 26262 標準資格的元件供應商,其開發工具亦須通過 ISO 26262 正式評估,才能取得車輛安全完整性等級 (ASIL)。
此類強制性的法規要求,勢必需要新的工具、流程和專業輔助,方可將「安全性」與「功能性」的驗證流程緊密結合。利用合於規範 (TCL) 的軟體工具仿真,可以自動模擬產生所有致命缺陷,再據以運算出缺陷率 (detective rate);這個缺陷率數值,關係到最終的 ISO 26262 ASIL 安全等級,而相應文件是否完善齊全將是關鍵,類似「生產履歷溯源」的概念,此後汽車製造商不須再耗費精力和時間去評估要使用哪些軟體工具才適用或擔心所使用的工具是否經過資格確認。
以往汽車製造商只需關心電子驅動機械功能是否正常,然而在智能車時代,還要考慮各式電子主動偵測和演算;而類比、數位混合訊號的設計與驗證,將確保機械驅動的正確性。例如,ADAS 偵測到車道偏移,如果要讓方向盤發出振動警示,必須從影像偵測,演算判斷,進而透過控制訊號將電能轉換成機械能;此時,如何降低混合訊號的雜訊干擾就是一大挑戰,而電子控制單元 (ECU) 之間傳遞訊號所用非屏蔽雙絞線的編織方式、差動訊號抗干擾能力等相關設計就不得輕忽,以確保訊號正確及終端機械動作精準性。
車用電子模組是組裝於較大車體上,結合分佈於整車的各式影像、雷達偵測;整合車體的天線設計、EMI 與熱分析會加大設計難度。模擬分析所常用熱及電磁網格切割演算與所謂 divide and conquer (解構與整合) 技術應用非常重要。結合過去電磁綜效運算與專利 3D 解構與整合電磁模型及熱模型提取 (Extraction) 技術,巧妙運用於熱傳及高低頻率電磁分析,大幅降低車電相關分析的困難。這些橫跨電子、機械的應用,對非專業領域的人員來說,可能是一大壓力;而合乎法規流程的 EDA 工具,正好能為設計者填補此一需求缺口。
延伸閱讀:
《Cadence 精心打點晶片電路板到應用系統的每一步》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0516/35376.html
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