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【$DDOG Q2’21 財報分析：市場很明顯地低估了該司在產品線上的擴張速度】
✍🏻 分析全文：https://gamma.to/notes/n9xW7NE4oLkNsADJkKz9
#DDOG
#財報季
🔖 Datadog Q2’21 的營收為 233.5 百萬美元，這高於 Gamma 預期的 4.1%。較高的營收也直接帶動更高的 non-GAAP EBIT 及 non-GAAP EPS
🔖 DDOG 在大型企業客戶的擴展上在過去三個季度的表現都非常好。雖然 $DDOG 並沒有揭露確切的 DBNRR (他們在電話會議中會說超過某個數字，但並沒有給確切的數字)，但是 Gamma 認為 $DDOG 的 DBNRR 有在改善的趨勢。
#更多詳細的分析在全文
【Seeking Alpha 上到底有多少科技股寫手是真的懂科技的？0。】
✍🏻 分析全文：https://gamma.to/notes/yoSxZqNpxd302ICz2XJs
📩 免費電子報：https://bit.ly/39U5HKw
#SeekingAlpha
#可憐哪
🔖 Gamma 在上周寫了篇關於可觀測性應用 (Observability) 及 $DDOG 的主題分析。在分析後，我們對於 $DT 目前的產品有初步正面的態度（但仔細分析後可能會有不同看法），所以我們在未來會試著更詳細的分析 $DT。
🔖 讓我們來從在 Seeking Alpha 上於 Dynatrace 的個股「分析區」最著名的 6 個寫手的文章來探探他們的虛實。
🔖 如果你只是滿足在 Seeking Alpha 上「平均水準」的閱讀者的話，那根本不用去做盡職調查或是對公司真正的業務、產品進行細部分析。把那些公司網站上的行銷字眼搬過來還比較簡單。
🔖 為了要合理化訂閱他們電子報讀者的花費，或是為了得到更多的曝光，Seeking Alpha 的作家會重量不重質，對他們來說花時間深度的了解一個主題或一間公司是沒有誘因的，也因為這樣的過程，沒有一個 Seeking Alpha 的作者有去做 Dynatrace 和 Datadog 在財務上和服務上的任何比較。
#更多詳細的分析在全文
很重要要說五次：
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https://bit.ly/39U5HKw
本篇文章要介紹的是 2021 年熱門的日誌視覺化分析工具，作者於本篇文章列出 8 種不同的工具，分別是
1. Logiq.ai (2019 創立)
2. Datadog (2010 創立)
4. Dynatrace (2005 創立)
5. Logz.io (2014 創立)
6. Graylog (2009 創立)
7. Google Cloud Logging
8. Scalyr (2011 創立)
9. LOGalyze (開源專案，但是官網連 HTTPS 都沒有....)
作者列出的基本上都是商業解決方案，要使用開源方案還是商業解決方案一直以來都沒有絕對的答案，畢竟一個解決方案除了功能完整性之外，技術支援也是非常重要的一環。
好奇上述的解決方案大家有沒有相關使用經驗？
https://medium.com/nerd-for-tech/top-log-visualization-tools-in-2021-fa0a2d897ad1
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