【南韓晉身已開發國家,台灣連車尾燈都看不到⁉️】
聯合國近日正式認定南韓為「已開發國家」。「聯合國貿易和發展會議」2日通過韓國地位變更案,正式將韓國認定為「已開發國家」,也是自1964年「聯合國貿易和發展會議」成立以來首次有國家「升級」。
南韓總統文在寅6日回應表示「名副其實」、「感到驕傲」。
什麼是已開發國家?
又稱為「高所得國家」、「工業化國家」或是「先進國家」,
雖然聯合國目前沒有完善的認證系統,
但已開發國家普遍特徵為,
人均國民生產毛額、人均所得、工業化水準在世界前列,基礎設施發達,並擁有極高的人類發展指數。
韓國與台灣經濟指數比較:
👉2020人均國民所得:
韓 (32,860美元),台 (29,153美元)
👉2020國民生產毛額:
韓 (31,489美元),台 (28, 371美元)
👉2020 國家貿易總值排名:
韓 (第7名),台 (第17名)
👉2020 國家出口排名:
韓 (第6名),台 (第15名)
👉2020 國家進口排名:
韓 (第9名),台 (第18名)
👉2019 人類發展指數:
韓 (0.916),台 (0.916)
#很難想像台灣的出口額曾是韓國的四倍
在今年6月國際半導體產業協會的報告中,
韓國在2021年第一季半導體設備出口重回世界第一名,更突顯台韓之間半導體產業的韓瑜亮之爭,(台灣曾在2019年為世界半導體設備出口第一名)。
在過去的發展上,
台韓兩國均透過政府主導產業政策,
投入大量資源在發展在資訊電子業🖥、
半導體產業以及工具機等產業中,
因此不少台灣企業一直以韓國公司為最大的競爭對手⚔️,但在技術上,台韓在半導體產業有不同專長,台灣在晶圓代工及封裝測試有領先全球的地位,而韓國則是在記憶體方面為全球龍頭。
但近年來韓國晶圓代工技術發展上也動作頻頻,電子大廠三星集團,
企圖要在兩年內追上晶圓龍頭台積電。
而韓國政府在今年5月宣布「K半導體戰略」,南韓認為全球半導體競爭激烈,
其重要性已成為國家戰略的一部分,
所以 #未來10年將投資510兆韓元(4500億美元),🎯目標是建設全球最大的半導體生產基地,引領全球供應鏈,建設韓國為半導體強國。
面對疫情後的經濟挑戰,韓國政府在去年7月公布「韓國版新政」(Korean New Deal), 這是一個國家發展戰略,
要重振COVID-19對經濟影響,
是一個全面性的綜合發展策略,
要描繪10年後的韓國經濟藍圖。
新政重點是建立一個更加「數位化和綠色」的韓國經濟,其中包含28個專案,橫跨9個領域;並建議重點投資10個關鍵項目:
♦️數位新政3個項目:
「數據大壩」、人工智慧政府、智慧醫療。
♦️綠色新政3個項目:
綠能改造、綠色能源和環保交通運輸系統。
♦️數位與綠能產業結合4個項目:智慧綠能學校、數位分身 (Digital Twin)、社會間接資本數位 (Social Overhead Capital; SOC)數位化、智慧綠能產業園區。
👉盤點這些投資的項目,不難發現其實也是台灣現在經濟轉型很需要的突破點。
對比韓國政府的企圖及雄心壯志💪,
台灣真要停止民主內鬥耗掉國力😫,急起直追。
民進黨2016年執政以來,
台灣在經濟發展比以前更好嗎❓
2016-2020年的5年之間,
蔡政府每年平均的實質經濟成長率為2.87%,低於馬政府8年執政的3.00%,
別忘了馬政府時代還經歷2008-2009嚴重的全球金融海嘯😲。
主計總處6日發布5月 #失業率,
驟升至4.11%創七年半新高😨,
6月三級警戒持續,基層服務業百業蕭條,
再加上畢業生進入職場,失業率一定更慘烈😱
另外台灣還深陷 #缺電危機🤧,
5月中旬的兩次全國分區停電,
都突顯電力供給不足情況迫在眉梢,
核二廠又在7/1日除役,
產生80萬瓩電力缺口(占發電量2.6%),
民營電廠電廠只能補足6成,
也就是我們隨時處在跳電危機之中🤦。
疫情之下更暴露台灣貧富差距嚴重,
民眾隱瞞身體不適只為可以繼續日薪工作😭,單親媽媽攜二子,冒雨騎車跨縣,只為一份「待用餐」,就算疫情過去,弱勢生活難回往常😥。
台灣近年來面臨嚴重的經濟轉型困境,
根據中研院社會學研究所研究發現
「國家對政策促進經濟,能力愈來愈弱」
其中面臨礎建設短缺特別是電力問題,
都嚴重影響投資者的意願,但目前也看不到政府拿出下一個十年經濟發展解方。
再加上疫情的衝擊,
對與許多產業都有根本性的影響,
我要在此很沉痛的呼籲政府📣
#停止政治惡鬥💢,
政府應該在此刻好好盤點,
並學習韓國建立疫後重建的經濟藍圖,
正視台灣經濟發展遲滯問題,
快為台灣找回經濟發展的動能。
#台灣民主內鬥耗掉國力
#花大錢大內宣不如實質的經濟投資
#好想贏韓國
#下一個十年經濟發展在哪裡
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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IoT支援決策服務 車用、製造最富商機
2021-01-26 18:38 台灣醒報 / 記者祝潤霖╱台北報導
「IoT(物聯網)將驅動半數以上產業,決策支援服務創造最高價值!」Gartner研究部副總裁蔡惠芬26日在智慧物聯國際商機論壇指出,IoT除能輔助自動偵測排程,未來將進化成最高階的「決策支援」產品,其中車用、製造、運輸、安全、醫療產業囊括前5大的商機。
決策支援創造高價值
「2024年以前一半以上的企業應用將由IoT驅動,並由數據來做決策。」蔡惠芬指出,愈來愈多企業轉型納入IoT技術,整合前、後端資源,將更多企業應用附加價值納入;如風力發電原本是預測性維修,會進化到自動排程維修,甚至自動零件下單,「未來會愈來愈往企業實務應用的方向靠。」
蔡惠芬表示,最好的技術投資時間,就在技術曲線從高點下滑到成熟期這一段,包括「數位雙生」(Digital Twin)等關鍵技術;但要選哪個技術做?智慧裝置屬於初階,再來是自動排程,價值次高的是虛擬助理,如智慧導航服務等;最高價值是「決策支援」,因為難度真的很高,產品的長遠價值也會比較高。
以人為本的完整體驗
蔡惠芬指出,「以人為本」的技術包括互聯網行為、手機的GPS、人的表情,或人與環境的互動,判斷當時這個人的情況,需要怎樣的協助?例如因為新冠疫情,需要知道員工的足跡、有無勤洗手?第二是完整體驗,解決方案涵蓋用戶、操作者、使用者、開發者的體驗,做到完整才是不可取代的方案。
「以車聯網為例,結合行事曆,預先知道要去拜訪的對象是誰。」蔡惠芬說,如果知道1公里外有車禍,無法及時趕上,數位助理會問「要不要幫發簡訊給對方說會遲到?」,「你只要說『是』就好,這就是完整的體驗!」未來社會變化快速,能否很短時間變出解決方案?需要超級自動化的購買體驗。
偵測應用無所不包
「從行業別來看,商機在哪裡?」蔡惠芬強調,從2020到2029年,車用、製造、運輸、安全、醫療將佔據前5大商機,而台灣位處大中華區新興亞洲市場,機會非常大;台灣有精密工業、腳踏車、筆電組裝代工等強項,能否把這些know how變成生態系?透過物聯網整合應用,就不必全都要自己開發。
IoT(物聯網)最好的技術投資時間,就在技術曲線從高點下滑到成熟期這一段,包括「數位雙生」(Digital Twin)等關鍵技術。
附圖:Gartner研究部副總裁蔡惠芬指出,智慧裝置屬於IoT初階,再來是自動排程,價值次高是虛擬助理,最高價值是「決策支援」。(photo by 祝潤霖/台灣醒報)
資料來源:https://udn.com/news/story/7240/5205643?from=ddd-umaylikenews_ch2_story
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AI人工智慧正在改變你我的醫療行為
2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文/鍾碧芳
近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。
臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」
動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間
數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。
北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。
重症照護平台,提早預測敗血症機率
而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。
陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。
智慧藥盒,安心用藥零風險
當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。
北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。
智慧藥櫃,提升藥品管理效率
此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。
這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。
數位治療需達到精準預防的效果
隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。
陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。
比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。
而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。
數位孿生概念,是智慧醫療的願景
不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。
他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。
此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。
未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。
資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw
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但有沒有聽說過「數字孿生」(Digital twin)呢~ 數字孿生是物聯網裡的概念, ... 在場館、氣象、賽事、事件、人員、交通、醫療、防疫等各方面進行監察及管理。 ... <看更多>
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