#NetDevOps
今天這篇文章是一個數據調查文,主要內容是探討基於 NetDevOps 的文化下,網路維運人員使用哪些工具來協助日常的網路工作。
這份 2020 的報告總共有 333 的投票者,總共有一個月的投票時間。
整個文章總共有 49 個表格,非常的多...
這邊就列舉幾個大家可能比較有興趣的表格來幫大家預覽,當然對於整體有興趣的人還是不要忘了點選全文瀏覽!
每個項目都列舉前六名,標準基於使用正式於生產環境的票數
感興趣或是已經使用的工具
1. Ansible
2. Grafana
3. Netbox
4. ELK
5. EVE-NG
6. Promethes
感興趣或是已經整合的主題
1. Source of Truth
2. Network Health Moniroting
3. IaC
4. DevOps
5. CI
6. CI/CD
使用何種解決方案來自動化處理設定檔案
1. Ansible
2. 內部開發工具
3. NAPALM
4. Nomir
5. Terraform
6. 網路供應商的自主工具
如何控管設定檔案的改變
1. VCS
2. Rancid/Oxidized
3. 內部開發工具
4. 網路供應商的自主工具
5. FTP/SCP/TFTP
6. Solarwind NCM
管理哪些網路廠商的設備
1. Cisco IOS/IOS XE/Viptela
2. Cisco NX-OS/ACI
3. Juniper
4. Cisco IOS XR
5. Cisco ASA
6. Palo Alto
使用何種工具來模擬虛擬網路設備或是功能驗證
1. GNS3
2. VMWare
3. EVE-NG
4. 網路供應商工具
5. Docker Compose
6. Vagrant
網通業者的生態與軟體業者是截然不同的,很多軟體業習慣的操作流程與直覺並不是這容易的直接套用到網通業者的環境中。
舉例來說,使用公有雲創建 VM 並且於 VM 叢集上搭建出一個初始的工作流程並不難,Kubernetes 套上去後,就可以用容器的方式把各種應用,譬如 Prometheus, Grafana, logging, tracing, message queue 等服務都搭建到各個伺服器上。
對於網通業者來說,今天掌管的目標是 Switch 跟少部分的 Server,光 Switch 要買哪一家就是一個問題。
Switch 不太像 X86 架構一樣,想換什麼 OS 就換什麼 OS 這麼輕鬆,不走 whitebox 的架構下,一旦採購了某家廠商的解決方案,有可能就終生是對方的形狀了。這也是很多人都在提倡希望透過標準化來避免 vendor lock-in 的狀況。
上述的報告也可以看到前六名管理的機器中有四名都來自 Cisco 的機器,這種情況下很多事情都會受限於 Cisco 機器本身的設定與狀況,並不是想要做什麼就做什麼。
為了讓這一切變得簡單,如果可以透過標準化的方式去定義 switch 的架構,讓這一切變得如操作 Server 般簡單時,網通業者就會有另外一種方法來管理環境。
如果相關的軟體都有開源專案可以使用,這樣維運人員就可以用更省錢的方式來安裝與控管這一切的網通設備,聽起來真的很棒
現實生活上則是,網路產業對於 uptime 的需求非常的強,一旦出問題不是單純服務不能連,而是可能影響數千數萬甚至更多的使用者。這種情況下如果團隊全部使用開源專案而沒有 SI 公司的支援與維護,誰敢冒這個險去使用這些呢
最後要說的是,隔行如隔山,永遠不要用自己習慣的工作流程去看待別的產業,很容易被打臉。
https://dgarros.github.io/netdevops-survey/reports/2020
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--課程已於 2020 年 7 月更新--
Elasticsearch 是一個強大的工具,不僅可以用於在大型網站上搜索,還可以在幾毫秒內分析大數據集!這是越來越受歡迎的技術,也是當今就業市場中很有價值的技術。 這個全面的課程涵蓋所有,從安裝到操作,有60個講座,包括8小時的影片。
從這 8.5 小時的課程,你會學到
✅ 在群集 ( cluster ) 上安裝和設定 Elasticsearch
✅ 創建搜索的索引和映射
✅ 以幾種不同的方式搜索全文和結構化資料
✅ 使用幾種不同的技術將資料輸入到 Elasticsearch
✅ 將 Elasticsearch 與其他系統整合,例如 Spark、Kafka、關係資料庫、S3等
✅ 使用桶 ( buckets ) 和指標彙整結構化資料
✅ 使用 Logstash 和 “ ELK stack ” 將串流日誌 ( streaming log )資料輸入到 Elasticsearch
✅ 使用 Filebeats 和 Elastic Stack 大規模輸入串流資料
✅ 使用 Kibana 分析和視覺化 Elasticsearch 的資料
✅ 管理運作中 Elasticsearch 群集的操作
✅ 使用基於雲端的解決方案,包括亞馬遜的 Elasticsearch 服務和 Elastic 雲 ( EC )
>英文字幕:有
https://softnshare.com/elasticsearch-7-and-elastic-stack/
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--課程已於 2020 年 6 月更新--
Elasticsearch 是一個強大的工具,不僅可以用於在大型網站上搜索,還可以在幾毫秒內分析大數據集!這是越來越受歡迎的技術,也是當今就業市場中很有價值的技術。 這個全面的課程涵蓋所有,從安裝到操作,有60個講座,包括8.5小時的影片。
從這 8.5 小時的課程,你會學到
✅ 在群集 ( cluster ) 上安裝和設定 Elasticsearch
✅ 創建搜索的索引和映射
✅ 以幾種不同的方式搜索全文和結構化資料
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✅ 將 Elasticsearch 與其他系統整合,例如 Spark、Kafka、關係資料庫、S3等
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✅ 使用 Filebeats 和 Elastic Stack 大規模輸入串流資料
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