#592#～本日冷知識～
你知道嗎？【impact factor】
大家好，又是我，聞史迭。今天「兩大」報紙頭版為蔣偉寧喊冤，我看了實在是不以為然：從來沒有人說蔣偉寧的論文涉及抄襲或者造假；真正的命題是，他所參與的論文陷入了品質與欺騙的爭議。我無法確定純粹是媒體記者無知，還是這是一個刻意操控的戲碼：為自己憑空捏造一個根本不存在的罪名，然後再自己破解。也就是說，所謂 SAGE 出版社所提供的回函，根本就沒有提供任何新的資訊，根本說的都是我們本來就知道的事情。是的，蔣偉寧很有可能是無辜受害的，但是這也不代表什麼，不是嗎？
話說回來，今天要跟各位介紹的是對論文的「量化」分析。你可能知道，在科學與工程領域（也就是俗稱的SCI）評估一個期刊的水準高低，最常用的指數是 impact factor，也就是所謂的IF。 IF 的計算方法其實非常簡單，就是把任意期刊在某特定年度的所有的文章的所有「被引用」次數，除上該年度的所有文章數。這個指數的設計用意是要表現出該期刊的平均水準，因此所有的文章都會採計。如此一來，希望自己的IF可以提高的期刊，自然就會嚴加把關與審核文章，好讓每一篇刊登的文章，都是讀者有興趣引用的，藉此保證自己的品質。
然而，IF僅是表現一個期刊的整體狀況，如果是像陳鎮遠先生這麼優秀的研究者，一篇文章都超過10個引用，那搬出期刊的IF就太看不起自己了。以陳鎮遠最喜歡投的期刊之一 JVC來說，在 2012年的 IF 為 1.966 （2013年統計結果尚未公佈），亦即該期刊平均每篇2012年的文章被引用了兩次；但是昨天有讀 591 期的讀者應該還記得，陳鎮遠先生隨便一篇文章都超多人引用的（還是說，被自己引用很多次呢？）那這時候，他應該會直接揭露特定論文的被引用次數。
前面介紹了評估一本期刊以及一篇文章的「量化」標準，接著我們要介紹的是評估一個「研究者」的論文發表水準的方法。簡單的方法，如計算其發表的文章數、被引用數，或者把它投過的期刊的IF數加總，都是粗略的方法。我個人覺得相當有趣的計算方法，被稱之為 h-index；其計算的定義是：一個研究者有N篇被引用次數大於等於N的文章，那其 h-index 就是 N。
例如假設聞史迭發表過100篇論文，最高的有被引用36次，有的被引用24次，然後有16 篇文章，被引用次數在16以上，但是達17次的只有10篇，達 15次以上的則有18篇，那麼我的 h-index 就是 16。
是不是很有趣的計算方法呢？
#聞史迭
ps. 祝 林偉 生日快樂
impact factor高低 在 [心得] impact factor重要嗎? - 看板PhD - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
最近看到版上沸沸揚揚的在說台灣太愛看IF這些，而國外根本不在乎
個人覺得有失偏頗，有誤導後輩之可能，所以提出一點個人的看法
某版友說：說IF不重要的，要麻就是大咖要麻就是Loser。
不得不說，是個很中肯的評論。
除了少數的領域與歐洲國家，IF至今還是最重要的評價方式之一
說外國不在乎的，實在不是精確評論，只是外國沒有像我們與大陸這麼會"玩"數字而已
除了IF外，他們更在乎研究的品質與應用性，但不代表不在乎發表文章
隨便舉個例子，哈佛醫學院的大牛Lewis Cantley教授
https://www.researchgate.net/profile/Lewis_Cantley/
發表文章490篇，總IF約5400點，對比我的21篇與95點，高下立判。
我算過，如果我一年發表10篇IF=5的高品質文章，100年後我可以達到這樣的水平。
你覺得我如果說我比他強，誰會買單？
不得不說，包含IF, H index,這些還真的是有其的公正性存在
不然為什麼IF=3X的Nature我發不上，而IF=1的某期刊我又不想發?
一個年輕的研究者蛻變成大牛的過程中，發表高品質文章是最直接的方式
大家可以由網路資料庫認識你與你的研究，而也可以幫你覓得一份好的offer
如果你什麼發表都沒有? 要如何說服別人你有本事? 我想是很難的。
放在國外也是一樣，別天真的相信外國人不在乎(歐洲人除外)
如果不在乎，那些Nature, Science, PNAS, 是哪些人在爽爽發阿?
美國的Funding除了一些工業界非常牛的大老，一樣是要靠文章去拿的
講近一點，如果你的發表很薄弱想去當博後，那些美國大牛實驗室看都不會看一眼的
這些寫在履歷中的發表，就是人家認識你最直接的方式，尤其對我們年輕學者來說。
這邊說個小故事，
我來日本後認識一個中國人才知道我們當時同時去應徵了一個美國大牛實驗室的博後
她是大阪大學博士，文章一作2篇；我是成大博士，一作文章當時是7-8篇，結果呢?
我拿到了而她失敗了，到現在她還在酸我說我放棄那機會很可惜。
當然，我也很看不慣文章亂掛名、灌水、甚至假數據。
這種"操作"IF與citation的確不是正當的思維，西方人的確是比較不齒的。
但真的不代表他們"不在乎"這些指標。
跟大學聯考一樣，這些指標不是完全準確，但卻是相對的公平
除了少數有特殊技能(專利)或少數系所外，IF與H index對大多數人還是公平的
大家科研做這麼多年都知道，就算灌水文，也需要時間去做與寫吧
發表不管點數高低，還是都有一定的困難度吧。
不過說真話，這些指標的確不應該跨領域去比較，譬如我做工程的發Nature是難上加難
但在同領域裡面，這些指標還是很重要的，包含在國外(歐洲我不確定)
有機會，研究做得好，就儘量多發表。
別酸葡萄的說這不重要那不重要，等文章不如人而吃悶虧時就真的很悶了。
STEPHEN in Japan
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