🌏 ในโลกของการเขียนโปรแกรมมันก็มีภาษามากมายเกิดขึ้นมา ซึ่งในแต่ละภาษาก็มีความสามารถที่แตกต่างกัน ขึ้นอยู่กับว่าเราจะประยุกต์ใช้กับงานแบบไหน และมีอีกหนึ่งภาษาที่มาแรงมากในหมู่ Data Science ซึ่งบางคนอาจจะยังไม่รู้จัก ซึ่งภาษาที่ว่าคือ...ภาษา R นั่นเอง !
.
และวันนี้แอดจะพาเพื่อน ๆ ทุกคนมาทำความรู้จักกับภาษา R มันคืออะไร ? แล้วใช้ทำอะไรได้บ้าง ? หาพร้อมแล้วไปดูกันเลย !! 🔥
.
🤔 ภาษา R คืออะไร ?
.
ภาษา R เป็นภาษาในการพัฒนาโปรแกรมแบบ Open-Source ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม ไม่ว่าจะเป็น Windows, Linux และ macOS เรียนรู้ได้ง่ายไม่แพ้ภาษาอื่น ๆ มีความหยืดหยุ่นสูง เหมาะสำหรับงานด้าน Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล
.
เป็นอีกหนึ่งภาษาที่แพร่หลายในหมู่ Data Science มี Community และอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นเรื่อย ๆ
.
📄 ทำไมถึงต้องใช้ภาษา R ?
.
นอกจากภาษา Python แล้ว ภาษา R ก็เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้พัฒนา Machine Learning สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถสร้าง Objects, Functions, และ Packages ได้ง่าย ๆ แถมยังมี Learning Curve น้อยกว่า Python มี Syntax ที่เข้าใจง่าย ใช้เวลาแปบเดียวก็เขียนได้แล้ว !
.
ภาษา R ยังสามารถใช้งานร่วมกับภาษาอื่น ๆ ได้ เช่น Python, Java, และ C++ มีสูตรทางคณิตศาสตร์มาให้ ทำให้ประมวลผล และจัดการข้อมูลได้ง่าย แถมยังสามารถใช้งานร่วมกับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้อีกด้วย
.
แต่ภาษา R ก็ยังมีข้อจำกัดในเรื่องความปลอดภัย จึงไม่เหมาะไปใช้ทำเว็บแอปพลิเคชันนั่นเอง
.
✨ มาเริ่มต้น Hello World กันเลย !!
.
ภาษา R นั้นก็คล้าย ๆ กับภาษาอื่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ส่วน IDE ที่นิยมใช้กัน เช่น R Studio, Rattle, Tinn-R เป็นต้น บันทึกไฟล์ที่มีนามสกุล .r
.
cat("Hello World")
.
นอกจากนี้ ยังมีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณทางสถิติอีกมากมาย สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ในลิงค์ด้านล่างเลย !! 👇
💥 https://www.tutorialspoint.com/r/index.htm
🔧 ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
🔹 Data Science - มีฟังก์ชันมากมายที่เกี่ยวข้องกับงานด้านสถิติ แถมยังมีการเตรียมสภาพแวดล้อมให้เหมาะกับการคำนวณและการออกแบบทางสถิติ
.
🔹 Data Analyst - ช่วยในการนำเข้าและส่งออกข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ ช่วยในการคำนวณและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
.
🔹 Data Visualization - มีฟังก์ชันที่ช่วยในการคำนวณ หากใช้ร่วมกับ IDE สามารถแสดงรูปแบบกราฟได้ตามต้องการ
.
🔹 Machine Learning - รองรับการประมวลผลโมเดลในงานด้าน Machine Learning เป็นอีกหนึ่งภาษาที่ใช้ในงานด้านนี้ไม่แพ้ Python เลยทีเดียว !
.
นอกจากนี้ก็มีบริษัทใหญ่ ๆ อย่างเช่น Google, Facebook, Bing, Twitter, และ Accenture ใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานด้านสถิติเช่นกัน
.
เพื่อน ๆ ก็พอจะรู้จักเจ้าภาษา R กันคร่าว ๆ แล้วเนอะ !! ไว้โอกาสหน้าแอดจะหาโปรเจกต์ที่พัฒนาด้วยภาษา R มาแชร์ให้กับเพื่อน ๆ ได้ดูกัน รอติดตามเลย ~~
.
หากชอบ อย่าลืมกดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้กับพวกเราด้วยน้าาาา ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#R #programming #DataScience #machinelearning #dataanalytics #BorntoDev
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,聖誕節🎄🤶🏽🎅🏿 來點輕鬆的!😜 今天是平安夜~又到了一年一度我最喜歡的節日!今年因為疫情,很多人聖誕節不能團聚,也不能到處出去走走,只好宅在家。希望Blob Opera 可以帶給你多一點聖誕節的感覺!讓可愛療癒的像茄子的東西可以給你一點娛樂吧~✨💖 自己玩玩 Blob Opera 👉🏻 http...
「java learning」的推薦目錄:
java learning 在 BorntoDev Facebook 的精選貼文
เคยไหม ? อยากเริ่มเขียน Python นะ อยากทำ Machine Learning จัง อยากลองสร้าง AI หรือว่าเห็น Data Science กำลังมา ก็อยากลองทำเหมือนกัน 🤔
.
💭 โห มีโปรเจกต์ที่อยากทำในหัวเยอะมาก แบบว่าอันนั้นก็น่าทำ อันนี้ก็น่าลอง อันนี้ก็เรียนรู้ไว้ก็ดีอะ ...แต่ขี้เกียจลงโปรแกรม ก็เลยไม่ได้เริ่มกับเขาสักที
.
👉 ถ้าคุณกำลังประสบปัญหานี้ล่ะก็ วันนี้เราขอนำเสนอตัวช่วยดี ๆ ที่จะทำให้การเริ่มเขียน Python ไม่ใช่เรื่องยากและวุ่นวายอีกต่อไป ! ตัวช่วยของเราในวันนี้ก็คือออ…
.
“Google Colab” นั่นเองจ้า เอาล่ะ ถ้าพร้อมไปต่อก็ลุยกันเลยยย !
.
📍 Google Colab คืออะไร ?
.
Google Colaboratory หรือที่มักเรียกกันสั้น ๆ ว่า Google Colab เป็นบริการจาก Google ที่ให้ผู้ใช้งานเขียนโค้ดภาษา Python บน Browser แบบไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย แล้วจะ Save โค้ดเราไว้อยู่บน Drive ทำให้เราสามารถแชร์โค้ดให้คนอื่นดูได้
.
นอกจากนี้ Google Colab ยังมีบริการ GPU มาให้เราเลือกอีกด้วย และถ้าเราจะทำสาย Data, Machine Learning หรือ AI เราก็สามารถ import library ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น numpy, matplotlib หรืออื่น ๆ ได้ตามต้องการ
.
และที่สำคัญ ทุกอย่างที่บอกมานั้น ฟรี ! แค่เรามีบัญชีของ Google เท่านั้นจ้า
.
📍 Google Colab ทำอะไรได้บ้าง ?
.
ไปดูฟีเจอร์ที่ Google Colab ทำได้กันดีกว่า ฟิ้ววว
.
🔸 เขียนและรันโค้ด Python
.
อันนี้ของมันแน่อะเนอะ เอาไว้เขียนโค้ด ก็ต้องเขียนโค้ดได้ ซึ่งการเริ่มต้นใช้งาน Google Colab เราจะต้องสร้าง Notebook ขึ้นมาก่อน ซึ่งเจ้า Notebook เปรียบเสมือนสมุดเล่มนึง ที่เราสามารถเขียนและเรียกใช้โค้ดบนนั้นได้ โดยใน Notebook นั้น เราจะเขียนโค้ดบนสิ่งที่เรียกว่า Code Cell
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb
.
🔸 รองรับการเขียนสมการคณิตศาสตร์
.
แน่นอนว่า ในศาสตร์ของ Machine Learning, AI หรือแม้แต่งานสาย Data ยิ่งศึกษาลึกขึ้น ก็จะพบกับทั้งสูตรและสมการมากมายเต็มไปหมด และมันก็ต้องมีสักครั้งแหละ ที่เราอยากจะ Comment สมการเหล่านั้นซะเหลือเกิน ซึ่ง Google Colab ทำได้ ! โดยเราสามารถใช้ Text Cell เพื่อเขียนสมการคณิตศาสตร์ได้ด้วย Markdown Language นั่นเอง
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/markdown_guide.ipynb
.
🔸 แชร์ Notebook ผ่าน Google Link
.
อย่างที่เกริ่นไปก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Notebook ของเราถูกเก็บไว้บน Drive เพราะงั้นเราจึงสามารถแชร์ลิงก์ให้คนอื่นเข้ามาดู Notebook ของเราได้ง่าย ๆ เหมือนตอนเราใช้บริการ Google Docs หรือ Slides แล้วแชร์ลิงก์ให้เพื่อเข้ามาดูจ้า
.
🔸 Import ข้อมูลจาก Google Drive
.
ต่อจากข้อเมื่อกี้ ในเมื่อเป็นบริการจาก Google เหมือนกัน เจ้า Google Colab จึงรองรับการเชื่อมต่อกับ ดังนั้น Google Drive ไม่ว่าจะ Import หรือ Export ตัว Notebook ก็สะดวก แถมถ้าจะ Import ข้อมูลก็ทำได้เช่นกัน นอกจากนี้ ยัง Import ข้อมูลจาก External Data แหล่งอื่น ๆ ได้อีกนะ
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Drive และ External Data อื่น ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
.
🔸 รองรับ TensorFlow
.
TensorFlow เป็น Library ประเภท Open-source จาก Google ที่ใช้ภาษา Python สำหรับคำนวณสูตรคณิตศาสตร์ต่าง ๆ รวมถึงอัลกอริทึมเพื่อพัฒนา Machine Learning ซึ่ง Google Colab เองก็สามารถ Import TensorFlow เข้ามาใช้ได้เช่นกัน
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb
.
🔸 ใช้งาน Google Colab ร่วมกับ GitHub
.
สาย Dev อย่างเราคงคุ้นชินกับ GitHub กันพอสมควร (หรือถ้าเพื่อน ๆ มือใหม่ก็คงเคยได้ยินคำว่า Git กับ GitHub กันมาบ้าง) ซึ่งที่นี่ เราสามารถ Import Notebook จาก GitHub เข้ามายัง Google Colab ได้ รวมถึง Publish Notebook ของเราบน GitHub ได้เช่นกันจ้า
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb
.
📍 อธิบายเพิ่มเติม
.
แอดขอเสริมสำหรับเพื่อน ๆ ที่มือใหม่ ภาษา Python เป็นภาษาประเภท Interpreted Language ซึ่งจะอ่านโค้ดทีละคำสั่ง แล้วจะมี Interpreter แปลงเป็นภาษาเครื่องเพื่อดำเนินการเลยคำสั่งนั้น ๆ เลย 💻
.
ต่างจากภาษาที่ใช้ Compiler เช่น C, C++, C#, Java ฯลฯ ที่จะต้องเขียนโค้ดให้เสร็จก่อน แล้วค่อยแปลงไฟล์เป็นไฟล์ Execution (ที่เราจะคุ้นหน้าคุ้นตาในรูปแบบของไฟล์ .exe) เพราะ Compiler จะแปลงทีเดียวทั้งไฟล์
.
กลับมาที่ Python พอเป็นแบบนั้นแล้ว ตัว Google Colab ที่มีหน้าตาเป็น Code Cell นั้น เมื่อเราพิมพ์โค้ดลงไป จึงกด Run เพื่อดูผลลัพธ์ได้เลยนั่นเอง ✨
.
👉 ถ้าใครสนใจ Google Colab ก็สามารถลองใช้งานได้ที่
https://colab.research.google.com/
.
👉 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมและส่องฟีเจอร์ต่าง ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
.
เป็นยังไงกันบ้าง เรียกได้ว่า “ครบจบที่บน Browser” จริง ๆ สำหรับ Google Colab ที่เราเอามาฝากวันนี้ 😂 ส่วนเพื่อน ๆ คนไหนกำลัง (อยาก) เริ่มเขียน Python หรือลองสร้างโปรเจกต์อยู่ แอดก็ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนเลยนะคะ ✊📦❤️
.
ถ้าชอบกดไลก์ ใช่กดแชร์ ให้กับแอดและทีม BorntoDev ด้วยน้า 🥺
แล้วเจอกันใหม่ สวัสดีจ้า~
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
java learning 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
🔥 “ชอบเรียนวิชา Database ชอบเขียนภาษา SQL ทำอาชีพอะไรได้บ้างคะพี่ ?”
.
มีน้อง ๆ หลายคนถามคำถามเหล่านี้เข้ามา หลังจากโพสต์ที่แล้วแอดได้รวบรวมอาชีพของเด็ก IT ที่ไม่ได้มีแค่โปรแกรมเมอร์...ซึ่งมันก็ยังมีอีกสายอาชีพของเด็ก IT ที่เป็น Database Lover เอาเป็นว่าน้อง ๆ คนไหนที่ตอนเรียนชอบวิชา Database ชอบเขียน SQL มาดูสายอาชีพที่เหมาะกับความชอบของเรากันดีกว่า…
.
มีอาชีพอะไร ? แต่ละอาชีพทำอะไรบ้าง ? หากพร้อมแล้วไปดูกันเลย !!
.
🌟 Database Administrator
.
ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล มีหน้าที่รับผิดชอบดูแลระบบฐานข้อมูลทั้งหมดภายในองค์กร ด้วยการพัฒนา ออกแบบ และใช้เครื่องมือต่าง ๆ เพื่อบริหารจัดการ เพิ่มประสิทธิภาพ และดูแลความปลอดภัยของการจัดเก็บข้อมูลนั่นเอง คือดูทั้งกระบวนการตั้งแต่ติดตั้ง สร้าง มอนิเตอร์ รวมไปถึงถ้ามีปัญหาก็ต้องเข้าแก้ไขได้ทัน ! ซึ่งเป็นอีกหนึ่งอาชีพที่มีความต้องการสูง และเงินดีมาก 💵
.
⚙️ ส่วนสกิลสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ Database Design, กระบวนการ ETL, ภาษา SQL, Database Security และต้องรู้จักวิธีใช้งานฐานข้อมูลเบื้องต้นอย่างเช่น Oracle, MySQL, และ Microsoft SQL Server (อันนี้ก็แล้วแต่บริษัทนะว่าเขาใช้ฐานข้อมูลของอะไร)
.
🌟 Database Developer
.
เป็นอาชีพที่ต้องออกแบบ พัฒนาโปรแกรม ปรับแต่งฐานข้อมูล และเสนอแนวทางในการเลือกใช้ฐานข้อมูลให้ตรงตามความต้องการขององค์กร มีหน้าที่ตั้งแต่ออกแบบฐานข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพ แก้ไขปัญหา รวมไปถึงรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลนั่นเอง
.
⚙️ ส่วนทักษะสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ Database Design, ภาษา SQL ขั้นสูง, การใช้งานฐานข้อมูล ( Oracle, MySQL, และ Microsoft SQL Server อย่างใดอย่างหนึ่ง), รู้จักโครงสร้างของข้อมูล, และการติดตั้งหรือกำหนดค่าต่าง ๆ ในฐานข้อมูล
.
🌟 SQL Developer
.
อาชีพที่เหมาะกับน้อง ๆ ที่ชอบเขียน SQL เป็นชีวิตจิตใจ ❤️ เพราะเขาต้องใช้ภาษานี้ในการสร้างและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูลนั่นเอง อาจจะไม่ต้องไปดูแลฐานข้อมูลทั้งระบบเหมือน DBA แต่จะเน้นไปที่กระบวนการพัฒนาฐานข้อมูล ใช้หลักการ CRUD (Create, Read, Update, และ Delete) เพื่อจัดการกับข้อมูล และรวมไปถึงการเชื่อมต่อฐานข้อมูลกับภายนอก เช่น Web หรือ Application ทั้งนี้ก็ขึ้นอยู่กับ Job Description ของบริษัทนั้น ๆ ด้วยนะ
.
⚙️ ทักษะสำคัญที่คนอยากทำงานสายนี้ต้องมี ได้แก่ ภาษา SQL ขั้นสูง, วิธีใช้งานฐานข้อมูล, Data Modelling, และ Database Design เป็นต้น
.
🌟 ETL Developer
.
เป็นอาชีพที่ใช้กระบวนการ ETL (Extract Transform Load) มาเพื่อจัดการกับข้อมูลไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูล ตรวจสอบคุณภาพ จัดสรรข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบเดียวกัน เพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ง่ายต่อการใช้งาน เพื่อนำข้อมูลนั้นไปตัดสินใจทางธุรกิจ หรือนำไปวิเคราะห์ต่อได้ง่าย ซึ่งอาชีพนี้อาจจะไม่ได้เน้นที่การดูแลจัดการ Database โดยตรง แต่จะเน้นการจัดการกับข้อมูลมากกว่า ซึ่งบางครั้งอาจจะต้องมีทักษะการเขียนโปรแกรม เช่น ภาษา Python เพื่อใช้จัดการกระบวนการ ETL นั่นเอง
.
⚙️ ทักษะสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น เช่น Python, Java, และ C# เป็นต้น, เชี่ยวชาญกระบวนการ ETL, System Architecture, Data Management
.
🌟 Data Analyst
.
แปลตรง ๆ ก็คือ “นักวิเคราะห์ข้อมูล” มีหน้าที่นำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยการใช้เครื่องมือและสูตรทางสถิติ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่นำมาเป็นข้อมูลในการตัดสินใจ หรือจัดทำกลยุทธ์ทางธุรกิจ อาจจะเป็นอาชีพที่ต้องใช้ประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผสมกับความรู้ทางด้านสถิติและธุรกิจ ซึ่งเป็นอีกหนึ่งอาชีพที่มาแรง และมีความต้องการมากในปัจจุบัน
.
⚙️ ทักษะสำคัญที่ต้องมี ได้แก่ พื้นฐานทางคณิตศาสตร์และสถิติ, เครื่องมือในการทำงาน เช่น Power BI และ Excel, ภาษาโปรแกรมมิ่งเบื้องต้น เช่น R และ Python, และการใช้งาน Database ภาษา SQL เบื้องต้นเพื่อใช้ดึงข้อมูล รวมไปถึงการทำ Data Visualization นั่นเอง
.
🌟 Data Scientist
.
“นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” อีกหนึ่งอาชีพที่กำลังมาแรงในยุคนี้ แถมค่าตัวแรงมาก ๆ 🔥 เพราะจำเป็นต้องใช้ทักษะขั้นสูงเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่าง Big Data รวมไปถึงจัดทำงานใหญ่ ๆ อย่าง Machine Learning เพื่อนำข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์มาช่วยวางแผนทางธุรกิจ และเข้าใจกลุ่มผู้บริโภค เพื่อนำกลยุทธ์มาพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้ตอบโจทย์กับผู้บริโภคนั่นเอง
.
⚙️ ต้องใช้สกิลและประสบการณ์ขั้นสูงทางคณิตศาสตร์และสถิติ, ความรู้ทางด้านธุรกิจ, Computer Science ในเรื่องของการเขียนโปรแกรม, อัลกอริทึม, และ Data Structure และต้องรู้จักวิธีการใช้งานฐานข้อมูล ทั้ง NoSQL และ SQL เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลมาใช้งานนั่นเอง
.
และทั้งหมดนี้คืออาชีพของสาย Database ที่แอดได้รวบรวมมาให้ อาจจะมีสายงานอื่น ๆ นอกจากนี้อีกนะ
.
น้อง ๆ หรือเพื่อน ๆ คนไหนอยากทำอาชีพอะไรกันบ้าง ? หรือพี่ ๆ คนไหนที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับสายงานพวกนี้ มีอะไรอยากจะแชร์ สามารถมาพูดคุยกันได้ในคอมเมนต์ด้านล่างได้เลยน้าาาา 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
java learning 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最讚貼文
聖誕節🎄🤶🏽🎅🏿 來點輕鬆的!😜 今天是平安夜~又到了一年一度我最喜歡的節日!今年因為疫情,很多人聖誕節不能團聚,也不能到處出去走走,只好宅在家。希望Blob Opera 可以帶給你多一點聖誕節的感覺!讓可愛療癒的像茄子的東西可以給你一點娛樂吧~✨💖
自己玩玩 Blob Opera 👉🏻 https://g.co/arts/H5sdzrJcbsKDA2jq9
第一台會唱歌的電腦 IBM 7094 👉🏻 https://www.historyofinformation.com/detail.php?entryid=4445
這期的影片不適合放在podcast就不放囉~
【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
#還是比較喜歡交換禮物 #謝謝2020有你們 #聖誕快樂
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷!
-
每隔週星期四晚上9點更新,請記得開啟YouTube🔔通知!
-
【愛屋及烏】
YouTube 👉 https://www.youtube.com/c/Untyped對啊我是工程師
Podcast 👉 https://open.spotify.com/show/3L5GRMXmq1MRsliQt43oi2?si=3zgvfHlETeuGfp9rIvwTdw
Facebook 臉書粉專 👉 https://www.facebook.com/untyped/
Instagram 👉 https://www.instagram.com/untypedcoding/
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
【Disclaimer 聲明】
Some links are affiliated.
上面有些連結是回饋連結,如果你透過這些連結購買商品,我可以得到一些小獎勵,但不會影響到你購買的價格,甚至會是更低的價格!謝謝你的支持💕
java learning 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的最佳解答
Coding vs Programming 軟體工程師在 編碼 or 編程? | 5 Differences between Coding and Programming【電腦說人話】
-
軟體工程師到底在幹嘛?內行外行怎麼說?
Coding? Programming? 程式設計?編碼編程?想到電腦科學就會想到這些詞,但是它們到底是什麼意思?差別又在哪呢?
讓凱心琳告訴你這兩個詞的5大層面的差別!
(Tools 使用工具, Expertise 專業知識, Approach 方法途徑, Outcome 成果產出, Learning 學習過程)
在這個人手好幾台電腦的時代,實在是有好多電腦的詞聽不懂。Cookie 不再是好吃的餅乾,Class不再是學生上的課,Bug 因為非常不一樣的原因而令人討厭。Coding, Programming 兩個詞表面上好像一樣,但是實際上卻截然不同。好多詞不懂~沒關係!讓 Untyped 為你解惑!
【電腦說人話】這個系列是希望透過口語化的方式,透過生活中的例子去介紹一些看似艱澀像外星語但實際上卻不難懂的電腦科學專有名詞。希望能讓曾經對這些詞彙充滿畏懼與疑惑的妳,能夠不再害怕,勇敢學習Computer Science!
【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum
#程式設計 #Programming #電腦說人話
一定要看到影片最後面並且在「YouTube影片下方」按讚留言訂閱分享唷!
-
歡迎留言告訴我你的想法,或是你想認識的程式語言唷!
每(隔週)週四晚上9點更新,請記得開啟YouTube🔔通知!
-
【相關連結】
Coding vs Programming
[https://www.codementor.io/@edwardbailey/coding-vs-programming-what-s-the-difference-yr0aeug9o]
[https://www.educba.com/coding-vs-programming/]
[https://www.goodcore.co.uk/blog/coding-vs-programming/]
【愛屋及烏】
Facebook 臉書粉專 👉 [https://www.facebook.com/untyped/]
Instagram 👉 [[https://www.instagram.com/untypedcoding/]
合作邀約 👉 untypedcoding@gmail.com
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
-
This video contains affiliate links, which means that if you click on one of the product links, I'll receive a small commission.
圖片影片音效:[giphy.com] [pngwave.com][freesound.org][soundbible.org]
【Disclaimer 聲明】
Some links are affiliated.
上面有些連結是回饋連結,如果你透過這些連結購買商品,我可以得到一些小獎勵,但不會影響到你購買的價格,甚至會是更低的價格!謝謝你的支持💕
java learning 在 LinkedInLearning/learning-java-2825378 - GitHub 的推薦與評價
Interested in learning how to code with Java? Join instructor Kathryn Hodge as she helps you get up and running with this popular language. Kathryn covers all ... ... <看更多>