關於 model library python ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

อยากใช้งาน Raspberry Pi สร้างสรรค์โปรเจกต์ให้สุดปัง แต่ยังไม่รู้จักส่วนประกอบของมันเลยอะ ❗❗
.
มาดูนี่...วันนี้แอดจะพาทุกคนมาทัวร์บอร์ด Raspberry Pi ว่ามีส่วนประกอบอะไรกันบ้าง แต่ละอย่างคืออะไร และใช้ทำอะไร
.
👉 แต่ ๆๆๆ ก่อนอื่นเรามาทำความรู้จักกับเจ้า Raspberry Pi กันก่อน
.
Raspberry Pi เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดจิ๋ว สามารถเสียบเข้ากับจอคอม จอทีวี แป้นพิมพ์ และเมาส์ได้ ราคาถูกกว่าคอมพิวเตอร์ สามารถลง OS และใช้งานได้เหมือนคอมพิวเตอร์เครื่องนึงเลย
.
รองรับระบบปฏิบัติการ Linux ได้หลายระบบ เช่น Raspbian (Debian) Pidora (Fedora) และ Arch Linux เป็นต้น
.
✨ ใช้ทำอะไรได้บ้าง ?
.
สามารถใช้เรียนรู้วิธีการเขียนโปรแกรม เช่น Scratch และ Python ทำงานได้เหมือนเครื่องคอมพิวเตอร์ปกติ ตั้งแต่ท่องอินเตอร์เน็ต ดูวิดีโอ และเล่นเกม
.
อีกทั้งยังสามารถประยุกต์ใช้กับงานด้าน IoT อีกด้วย เช่น สร้างระบบ Home Automation, เครื่องตรวจจับใบหน้าที่ใช้ Library OpenCV จาก Python, ทำหุ่นยนต์, เครื่องวัดสภาพอากาศ เป็นต้น
.
🤔 ต่างจาก Arduino ยังไงนะ ?
.
เจ้า Raspberry Pi มันเหมือนคอมพิวเตอร์เครื่องนึงแหละ แต่ขนาดมันเล็ก น้ำหนักเบา และราคาถูกกว่ามาก แถมยังสามารถเชื่อมกับอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่น แป้นพิมพ์ เมาส์ หน้าจอ ได้อีกด้วย
.
ส่วนเจ้าบอร์ด Arduino มันเป็นเพียงบอร์ดไมโครคอนโทลเลอร์ไม่สามารถใช้งานได้อย่างอิสระเหมือนคอมพิวเตอร์ แต่สามารถใช้ต่อกับเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เพื่อสร้างผลงานด้าน IoT ได้เช่นกัน เช่น เครื่องวัดสภาพอากาศ, ระบบเปิด-ปิดไฟ, เครื่องวัดอุณหภูมิ เป็นต้น แถมยังมีราคาถูกกว่า Raspberry Pi นั่นเอง
.
.
และจะบอกว่าเจ้า Raspberry Pi เนี่ยมันมีหลายรุ่นมากกก ซึ่งรุ่นที่แอดจะนำมาแนะนำวันนี้คือ Raspberry Pi 4 Model B หากพร้อมแล้วไปดูส่วนประกอบของเจ้านี่ไปพร้อม ๆ กันเลย ~~
.
🔹 RAM
เป็นหน่วยความจำของตัวบอร์ด ซึ่งมี 3 ขนาดให้เลือกคือ 2GB, 4GB และ 8GB
.
🔹 GIPO
หรือ General Purpose Input/Output เป็นพอร์ตที่ใช้รับค่าและส่งค่าเพื่อควบคุมให้เป็นค่าต่าง ๆ ซึ่งใน Raspberry Pi จะมีทั้งหมด 40 Pin สามารถนำไปต่อกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และเซ็นเซอร์ต่าง ๆ ได้
.
🔹 Gigabit Ethernet
พอร์ตเชื่อมต่อเพื่อรับสัญญาณอินเทอร์เน็ต
.
🔹 WIFI/Bluetooth
รองรับ WIFI คลื่น 2.4 GHz และ 5.0 GHz มาตรฐาน IEEE 802.11ac และ Bluetooth 5.0/BLE เครือข่าย True Gigabit Ethernet และใช้เทคโนโลยี PoE (ผ่านส่วนเสริม PoE HAT แบบแยก)
.
🔹 USB Port
พอร์ตที่ใช้เชื่อมต่อกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ต่าง ๆ ซึ่งรองรับได้ทั้ง USB 3.0 และ USB 2.0
.
🔹 Micro HDMI Ports
เป็นพอร์ตที่ใช้เชื่อมต่อกับหน้าจอ ซึ่งรองรับการแสดงผล 2 จอ และให้ภาพแบบ 4K ที่อัตรา 60 fps

🔹 USB-C Power Supply
เป็นพอร์ต DC Power รองรับแรงดันไฟฟ้าที่ 5V
.
🔹 Processsor
หน่วยประมวลผลหลัก ซึ่งใช้ Processsor แบบ 4 Core 64 Bit ทำงานที่ความเร็ว 1.5 GHz
.
🔹 A/V Port
คือพอร์ตเพื่อเชื่อมต่อกับสาย AV เพื่อรับสัญญาณเสียงและวิดีโอ
.
🔹 DSI Port
เป็นพอร์ตสำหรับเชื่อมต่อกับหน้าจอแสดงผล เช่น จอแสดงผลแบบ TFT Touch Screen
.
และทั้งหมดนี้คือส่วนประกอบของ Raspberry Pi 4 ที่แอดพามาทัวร์ในวันนี้...หวังว่าเพื่อน ๆ จะเข้าใจและเห็นภาพมากขึ้นนะ
.
หากชอบอย่าลืม กดไลก์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจให้กับพวกเราด้วยนะ ❤️

📑 หากใครสนใจอยากอ่านข้อมูลเต็ม เข้าลิงค์ด้านล่างเลย 👇👇
https://www.raspberrypi.org/products/raspberry-pi-4-model-b/specifications/ , https://www.freecodecamp.org/news/what-is-raspberry-pi-specs-and-models-2021-guide/
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#RaspberryPi #ioT #Arduino #BorntoDev

🤓 น้องๆ รู้ไหมครับว่า computer vision
อ่านว่า "คอมพิวเตอร์วิชั่น"
เป็นศาสตร์ทางคอมชั้นสูงอีกแขนงหนึ่ง
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์มองเห็นได้ดุจดังตามนุษย์
เป็นไงฟังแล้วเท่ห์มั๊ยละ
.
ปกติมนุษย์เวลาเห็นวัตถุ สิ่งของ สิ่งมีชีวิต อยู่ในรูป หรือในวีดีโอ
เช่น เห็นปูุ๊บก็จะบอกได้ทันทีว่า
ในรูปหรือวีดีโอมีหมา แมว แก้วน้ำ แจกัน ฯลฯ
เรื่องแบบนี้สำหรับคน ถือว่าโคตรรรรรรรรรง่ายๆ
.
แต่ทว่าในมุมของคอมพิวเตอร์
มันยากมากกกกกกกกกกกกกก
.
ถ้าคอมมันทำได้ก็ถือว่าฉลาดมากแล้ว
ถือว่า intelligent เป็นสิ่งอัจฉริยะในมุมของคอม
ซึ่งการแยกแยะว่าสิ่งที่อยู่ในรูปว่ามันเป็นอะไร
ภาษาอังกฤษเรียกว่า classification (แยกแยะประเภท)
.
สำหรับศาสตร์ computer vision 💻 💻
มันแตกแขนงได้หลายเทคนิค หลายสาย
แต่ในโพสต์นี้จะพูดถึงเฉพาะแค่ 2 เรื่อง เท่านั้นได้แก่
.
☑ 1) การทำ Object detection
เป็นการตรวจจจับวัตถุในรูป
ในมุมการ classification มันแค่บอกว่าสิ่งในรูปคืออะไร
แต่ Object detection จะไม่ใช่แค่บอกว่าสิ่งที่อยู่ในรูปคืออะไรเท่านั้น
.
😲 😲 มันเหมือนอัพเกรตจากความสามารถ classification
เพื่อพัฒนาไปตีกล่องสี่เหลี่ยมล้อมรอบ (ภาษาอังกฤษเรียกว่า Box)
ตีกล่องเพื่อบอกตำแหน่งสิ่งที่มันตรวจจับในรูปหรือในวีดีโอได้ ...โอ้วแม่เจ้าจะเทพไปถึงไหน
.
.
☑ 2) การทำ Segmentation
จะแอดวานซ์จาก Object detection
เหมือนเป็นเวอร์ชั่นอัพเกรตอีกต่อหนึ่ง
.
คือมันไม่ได้ตีกรอบล้อมรอบวัตถุนะ
แต่มันจะยิ่งกว่านั้น
...ก็คือมันจะไฮไลท์ (ฝรั่งบอกว่า mask)
....มันจะระบุพื้นที่วัตถุ สิ่งของ ที่มันตรวจจับได้ (เหมือนเราแรงงานไปยังวัตถุนั้น ๆ)
.
.
ซึ่งศาสตร์ computer vision ปัจจุบันนี้
นิยมเอา AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้งาน
จริงมันก็ทำอย่างอื่นได้นอกจากสองเรื่องที่ผ่าน เช่น
pose estimation ตรวจจับจุดต่างๆ ของมนุษย์ แบบกล่องสองผี 💀💀 💀 ....จนปรึ้นๆๆ น่ากลัวหรือเปล่า เป็นต้น
.
และมีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจเขียนโปรแกรม 👏 👏
สำหรับงาน Object Detection กับ Segmentaion
ผมทำตัวอย่างการใช้งานไว้แล้ว
มี 5 แบบ ลองเข้าไปดูโค้ดได้ที่นี้
.
🔥 1. การช้งานไลบรารี่ imageai ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1je…

🔥 2. การใช้งานไลบรารี่ pixellib ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7R…

🔥 3. การใช้ไลบรารี่ Tensorflow ตัวอย่างของ Google ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4…

🔥 4. การใช้ไลบรารี่ Detectron2 ของเฟสบุ๊ค ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3…

🔥 5 ตัวอย่างการใช้โมเดล Msk RCNN ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGb…

.
ปล. มีแต่โค้ด python เพราะต้องทำใจอะนะ
เพราะงานด้านนี้ ภาษานี้คืออันดับหนึ่งในงาน AI ณ ห่วงเวลานี้
(สามารถไปอ่านตำราเรียน ม.1-2-3 มีเนื้อหา python อยู่ในตำรา)
.
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.

✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 Do you know that computer vision?
Read ′′ Computer Vision ′′
It's another elite computer science.
That makes computers visible as human eyes.
How are you? Are you cool?
.
Normally humans see objects of living things in the photo or video.
Such as seeing a crab, I can tell you right away.
In the picture or video, there are dogs, cats, mug, vase etc.
This kind of thing for people is considered simple.
.
But in the corner of computer
It's very difficult.
.
If a computer can do it, it's very clever.
Intelligent is considered genius in the corner of the computer.
Which digest what's in the picture is what it is.
English is called classification (type digest)
.
For computer vision science 💻 💻
It's broken. Many tricks. Many lines.
But in this post, it's only about 2 stories.
.
☑ 1) Object detection
Detection of the objects in the photo
In classification angle, it just says what is in the picture.
But Object detection won't just say what's in the picture.
.
😲 😲 It's like an upgrade from ability classification.
To develop, hit a square box, surround (English is called Box).
Hit the box to spot what it detects in the photo or video... Oh my god how can it be?
.
.
☑ 2) Making Segmentation
Will admin from Object detection
It's like another upgrade version.
.
Well, it doesn't hit the frame surrounding the object.
But it will be more than that.
... Well, it's going to be highlighted (Foreigner says mask)
.... It will identify the areas, objects, things that they detect (like we labor to that object).
.
.
The science of computer vision nowadays.
Popular to use AI (Artificial Intelligence)
True, it can do anything else but two things that pass, e.g.
pose estimation detects different points of human in two ghost box. 💀💀 💀 💀 💀.... so bad, scary, etc.
.
And some good news for anyone who is interested in programming 👏 👏
For Object Detection with Segmentaion
I made an example of use.
There are 5 designs. Check out the code here.
.
🔥 1. Imageai library work. Detection of objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV

🔥 2. usage of pixellib libraries. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi

🔥 3. uses of Tensorflow's Tensorflow library. A sample of Google detects objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk

🔥 4. Facebook's Detectron2 Library Uses rūp Objects Detector
https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo

🔥 5 examples of using Msk RCN model. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE

.
Ps. There are only code python because I need to get over it.
Because of this side job, this language is number one in AI event. At this time, I'm
(Can go to read textbooks. 1-2-3 python content in the textbook)
.
.
+++++ Public relations (selling items)
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. Tipping (Thai language content)
.
If you are interested in ordering book 1, you can order at (other books are gradually following).
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper books available. Only ebooks.
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.

✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated