ref: https://blog.mozilla.org/en/internet-culture/deep-dives/why-are-hyperlinks-blue/
本篇是一個歷史科普文,幫大家介紹為什麼瀏覽網頁內的超連結會是藍色的?
千萬不要想到超連結就覺得一定是 Netscape,從本文的歷史角度來看 Netscape 連前五都不算呢
作者從 2001 年就開始撰寫網頁,一直以來都沒有去思考為什麼超連結是藍色的,直到朋友某天的詢問才讓頓時傻住
這個自己視為理所當然的東西實際上必定也是某個發明,是什麼時候被決定的?誰決定的?為什麼決定是藍色的?
與同事一起找尋的結果是 Marc Andreessen and Eric Bina 於 01/23/1993
所發佈的 Mosaic(馬賽克) 瀏覽器是第一套提供藍色超連結功能的瀏覽器。
時間點來看的話
1. 1964 Project Xanadu 是第一個嘗試透過實體連結將兩個頁面的系統
2. 1987 第一套瀏覽器 WWW 誕生
3. 1993 第一個使用基於藍色的超連結瀏覽器出現
4. 2016 Google 開始嘗試將超連結顏色改到黑色
研究出這些歷史痕跡後,作者依然對於為什麼是藍色這件事情沒有著落
很多人都說因為對比色的緣故,所以超連結選則藍色。
作者認為 W3C 直到 1994 才出現,所以那之前所謂的標準都還沒有被定義,此外從對比的角度來看,藍色與黑色的對比程度是2.3:1,實際上也不是說多好。
作者後面從不同角度去思考出一個結論
1. Cello/Mosaic 假設它們的設計都受到該年代 UI 設計潮流的影響
2. 該年代是 Windows 3.1 崛起的日子,而 Windows 3.1 也是第一個重度使用藍色作為選擇色的系統(網頁中有展示 windows 3.1 中很多選擇都會呈現藍色)
3. 隨者支援色彩的電腦螢幕普及,Mosaic 也一起受歡迎,使用藍色的超連結逐漸變成一個習慣,因此此後的 IE/Netscape 等也就沿用這個藍色的設計。
對於歷史考古文有興趣的可以詳細閱讀全文
mosaic瀏覽器 在 T客邦的臉書基地 Facebook 的最讚貼文
除了要被淘汰的IE之外,你還記得當年的Mosaic、Netscape嗎?
mosaic瀏覽器 在 鄭宏輝 Facebook 的最佳解答
《人工智慧在台灣》產業發展的新契機
什麼是「人工智慧」?
很多科幻電影會使用人工智慧當題材,像是《A.I. 人工智慧》的小男孩。但人工智慧的定義,簡單來說就是:任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。
人工智慧並非為了取代人類,而是用客觀的資料事實及科學方法,輔助決策進行,以便提高決策的正確機率。
陳昇瑋老師是台灣人工智慧學校的執行長,專門培育相關技術的人才,可見他對此領域的重視與熱愛。
他在《人工智慧在台灣》一書中,不僅舉出眾多產業應用人工智慧的例子,強調人工智慧技術的重要性,更提倡台灣應該投入更多心力發展「產業人工智慧化」。
「如果大家還記得1994年的網際網路,想想那年使用第一代瀏覽器Mosaic上網所看到的網頁模樣,想想那時候的網頁能做什麼事,再對比今天的網際網路,感受一下之間的差異:過去25年網際網路為全世界帶來翻天覆地的變化,我們不再去圖書館、不再去書局買書、不再看報紙找工作,全人類的生活型態都受到影響。
今天的人工智慧在未來數十年,帶來的改變將毫不遜色於網際網路,它已經開始能代替人類進行重覆性的工作,幫助人們做決策,甚至開始取代某些工作職掌,更重要的是它才剛起步,未來數十年將主宰資通訊技術的發展,以各種形式改變人們的生活及工作,而且充滿無限的可能。
針對健康、醫療產業,人工智慧在規劃面,可輔助預測國民健康與特定疾病或傳染病狀況、規劃預防性措拖,減少發病及就診率;在生產面,人工智慧可搭配各式的感測器全面監測高風險族群,在醫院或居家的健康狀況,以做適時處理;在行銷面,可進行個人化行銷提升健康意識、輔助健康飲食管理;在供給面,可以手機或隨身的感測器進行個人居家身體檢查。
以人工智慧來輔助健康管理及醫療,已是最熱絡的人工智慧新創領域之一,有許多案例證明,深度學習可即時做出比擬甚至超越醫師準確度的診斷。
金融業是對資料相對敏感,也有本錢投資的產業,因此人工智慧技術應用發展速度較快,不過起跑快與能不能做得深是兩回事。在規劃面,金融市場預測是目前多數金融業者關心的應用方式,很多業者導入機器學習,是為了提供客戶投報率更高的理財商品,不過這方面的應用仍有其困難度及挑戰性。像在利用人工智慧,大幅改善傳統放款審核與各式異常行為方面,例如信用卡盜刷偵測,雖然聽起來不是那麼新鮮有趣,卻能幫助金融業穩定控制風險,強化核心競爭力。
在生產面,常被忽略的是,人工智慧可以組合出績效更好的金融商品,以及切中使用者需求的個人金融商品,信用卡就是很好的例子;在行銷面,行銷策略設計及配置,是個人化行銷外的有效人工智慧應用;最後,從供給面來說,雖然目前利用人工智慧,進行自然語言處理仍然不足,但以人工智慧擔任理財及客服專員,照顧非VIP客戶已成趨勢;客戶流失預測也是經典問題,但透過指示型分析,不用再瞎猜消費者的心。
資料分析的最終階段為「指示型分析」,也就是透過演算法的指示,提供最佳化建議,從出版社的角度來看,書名及副標怎麼下、書介如何編排、預覽圖片要放哪幾張、如何訂價及折扣要找誰來寫推薦序、頁數的控制、封面如何設計等,都可以透過指示型分析更貼近讀者的喜好。
從博客來這樣的電商平台角度,指示型分析可以做到自動的書摘、自動的分類建議、更結構化的書籍簡介、更精準的書籍推薦、個人化的折扣等、協助拉近書籍與目標消費者的距離。
資料分析及機器學習都是十分強大的工具,前提是資料擁有者必須了解,不能再停留在用試算表或商業智慧工具,來做情勢評估,必須往解釋、預測、最佳化的階段邁進;同時,若能進階至預測及最佳化階段,也代表著人工智慧技術的引入。」(陳昇瑋、溫怡玲,《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》,2019)
企業要擁抱人工智慧,第一步就是從擁抱資料、建立新的決策文化開始。
然而,人工智慧技術導入到產業以及現有產業進行轉型,不能只靠企業單打獨鬥,政府也要積極介入、給予扶助。
目前的政府,最該做的、也正在做的,是建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統,並連結產學之間的鴻溝。
創立台灣人工智慧學校的陳昇瑋執行長,初衷就是「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙」,這樣的發展願景,一部分也需要政府開闢沃土,讓人工智慧產業成長茁壯。
#向陳昇瑋執行長致敬
#人工智慧在台灣 #產業轉型
#阿輝的讀書筆記
mosaic瀏覽器 在 WD - #JavaScript 1993年美國NCSA發表了一款叫做 ... 的推薦與評價
JavaScript 1993年美國NCSA發表了一款叫做『 #Mosaic 』的圖形介面網頁瀏覽器 儘管這個瀏覽器只過了四年就宣布停止更新 但當初為了在這個瀏覽器上, ... ... <看更多>
mosaic瀏覽器 在 [討論] 各瀏覽器的時代- 看板Browsers - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
還記得小時候,(約2006年。)連瀏覽器是是什麼都不知道。
只知道「上網」就是點那個 `e` 的圖案就對了。
那時候是IE的天下;IE是瀏覽器界的標準。
每台電腦都有。
後來,爸爸把家裡電腦拿去重灌,回來就多了一個firefox.
才大概了解了網路是如何運作的。也由此認識了「分頁瀏覽」的功能。
這時我不確定,但大概 _geek_ 們都開始改用firefox了吧?
算是firefox的時代。但IE6還是各大政府機關、公司行號網站的指定使用瀏覽器。
這段時間我不太確定,大概是 _foxy_ 開始由盛轉衰的階段。
(不要問為什麼是foxy, 你懂的。題外話,那時我還把foxy和firefox搞混……。)
到三年前左右,我開始用 _google_chrome_ , 覺得神快。
(我firefox一段時間就改回ie了。)
然後考大學,不問世事了一段時間。然後媽呀,怎麼變成win7的時代了?
而且 chrome 變標配了?
現在我大學時發現幾乎每一台電腦都配了 chrome.
學校的電子講桌、圖書館的電腦、同學每一個都用chrome.
而網路上的標準變得漸漸沒有標準,除了某些神奇的機構,
還再用 html2,3 , <center>標籤,指定IE為標準。
現在我灌 _Ubuntu_ , 用firefox.
我好奇的是 chrome 什麼時候變成標配的? = =?
firefox 有像 chrome 現在這麼流行過嗎?
這段時間大概是什麼時候?
喔,還有 _opera_ .
我除了手機是 _opera_mini_ 外,沒有用過。
所以不熟。
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一位記者問總理:「請問總理先生,現在的中國人都窮吧?」不少人納悶:怎麼提這種問題?大家都關注總理怎樣回答。總理肯定地說:「不是的!」全場嘩然,議論紛紛。總理看出了大家的疑惑,補充說了一句:「當官的不窮。」頓時掌聲雷動。總理的機智打動了在場的所有人,掌聲經久不息。
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