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📍 課程綱要:
1. 串流分析介紹:了解為什麼需要使用串流分析及其關鍵應用。
2. 常見使用情境:與人員/機器之間互動的使用時機。
3. 串流分析管線:串流分析的操作概念,包括資料擷取、分析、及傳遞。
4. 差異化的價值定位:Azure 串流分析的優勢及特色,例如 SAQL 串流分析查詢語言、完全託管、低 TCO及企業級 SLA。
5. 功能介紹:以收費站為範例,搭配資料串流,運用 SAQL 語言做查詢結果,查看車牌過期情況及車輛經過變化。
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找出AI「真實力」,商業價值無限大
2020.11.03 by 劉奕成 作者簡介
若沒有充分考量商業價值及目的,所謂的AI應用,不一定能徹底解決商業問題,反而抓住重要命題,才是贏家。
微軟與安永聯合會計師事務所(EY)於今年8月連袂發布、針對兩岸三地116家企業的《大中華區人工智慧成熟度調查》,顯示逾7成企業認為人工智慧是停留在高階管理層面的話題,僅有4%的企業已積極投入該技術到多個流程中,並有能力處理高階任務。而有72%的企業相信,「人工智慧將在5年內對產業產生較大,甚至是重大的影響……。」
無庸置疑,人工智慧(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)將是企業營運的關鍵科技能力,很多人開始想試試看,還沒有能力試的,也多少想玩玩看。
不過,所謂的AI,到底是什麼?
普羅大眾對AI的印象,從擊敗西洋棋冠軍、IBM的Deep Blue,到戰勝圍棋世界棋王、Google DeepMind開發的AlphaGo等,這些具備強大運算效能及自動學習能力的AI,在棋藝領域陸續超越人類智慧。
除了前述案例,更多的印象,是來自歷年電影裡鮮活有個性的機器人,看似無生命的機器或個體,卻能自己獨立思考、學習,並在功能表現上持續進化。諸如《2001太空漫遊》裡控制飛船的電腦,《魔鬼終結者》的T800,甚或《雲端情人》裡沒有形體的珊曼莎——一個擁有自我人格意識、可以發展感情的AI系統。
無論現實世界或想像中,AI對人類帶來的威脅有增無減,而今年股價曾暴漲4倍的電動車龍頭Tesla,其創辦人馬斯克(Elon Musk)曾言:「未來的AI,會讓很多工作變得沒有意義,或許人類的最後一份工作,會是撰寫AI軟體,但最後AI會直接取而代之,自己寫自己的軟體。」
超越人類,AI能否「真情流露」、增進服務體驗?
當科技持續進步,例行庶務類、勞力投入、欠缺創造性的工作會逐步被機器取代。將來AI技術的最大挑戰,仍在於如何觸動人心的那分溫暖。
說實話,現階段AI的商業應用,要完全做到「真情流露」,並非那麼容易,但若只是模仿人類語氣、在基礎互動中完成交辦業務,倒也沒這麼難。
從AI基礎應用談起,包括語音轉文字、自然語意分析(NLP)、機器學習、光學字元辨識(OCR)、聲紋辨識、數據分析及行銷決策系統等,由演算法構築而成的「智慧」技術比比皆是。更重要的是:如何將這些技術應用帶到商業活動裡,協助流程優化、提升客戶體驗?
關鍵在以商業智慧(Business Intelligence, BI)為核心,從創造商業價值的角度思考,落實到客戶體驗的各個環節裡,包含AI行銷溝通、授信審核、資訊安全管控及客戶服務等。
以FinTech(金融科技)領域為例,國際間,早已有多家銀行採用智慧客服機器人,代替行員回覆客戶詢問,或是運用聲紋辨識、核實客戶身分。
資產管理公司(俗稱催收公司)更運用AI技術,以催收機器人致電債權人,替銀行催收帳款、降低人力成本。機器人更可依據客戶回應,語音辨識後進一步對話,亦可適當調整為更強硬或溫和一些的口吻。
保險業則可運用AI影像識別,辨識車禍發生的真實性,同時搭配衛星定位系統(GPS)移動軌跡,釐清肇事責任,綜合評估理賠與否。
解決商業痛點,擺脫「虛晃一招」
近幾年,金融機構在法令遵循、風險管理等領域,投入的人力成本逐年攀升,RegTech(法遵科技)也成顯學。
如「智慧法遵分析」需求,建立法規整合資料庫,AI自動撈取監管機關或政府機構發布的法令規章,透過語意分析技術,比對金融機構的內部規範,提出調整與更新建議,降低法遵人力負擔。
像是法遵科技新創Corlytics,能做到自動法規分類,找出與客戶業務相關的遵循法規、監管機關的公告,並運用大數據建立客戶當前或未來的監管風險模型,提醒企業合規、提供法遵的計畫建議,大幅降低法遵成本。
未來更進一步應用發展,或許還能由AI系統直接解讀商業活動、提出法遵建議,即時判斷「規畫中的專案業務是否合規?已上線的產品或活動是否需要因應調整?」
若沒有充分考量商業價值及目的,所謂的AI應用,可能只是虛晃一招,不一定能徹底解決商業問題。舉例來說,現今OCR辨識成功率高達97~99%,但這是就字數而言,每100個字,可辨識出97~99個字。實際應用上,更重要的命題在於:身分認證的證件比對時,每100件申請案裡,系統正確辨識成功率有多少?
能解決真正痛點、有效地執行,才是贏家;在將來的世界,AI的發展,勢必要將基礎技術與商業智慧結合,才能創造商業價值。企業追著消費需求跑的時代已經過去,要利用AI從數據當中抓住顧客體驗,最終目標是提供超乎客戶期待的服務——客戶智慧(Customer Intelligence)。
附圖:若沒有充分考量商業價值及目的,所謂的AI應用,可能只是虛晃一招,不一定能徹底解決商業問題。
pixabay
如何讓AI應用在商業活動上發揮實力?關鍵是以商業智慧為核心,從創造商業價值的角度思考,落實到客戶體驗的各個環節裡。
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資料來源:https://www.bnext.com.tw/article/59913/find-the-true-power-of-ai?fbclid=IwAR3Is_v4h5gDPjCahcxZCYGJF6pMpDt2FmXfYyVBPDI3cEhFiUKECrkyWbo
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使用現代商業智慧工具是令人興奮的。 儘管市場提供了各種各樣的工具,但你可能還沒有找到滿足所有需求的工具。 這門課可能會改變這種狀況!
在本課程中,你將學習如何使用發佈到市場的最新商業智慧工具之一 : Amazon QuickSight,這是一個允許你輕鬆分析和視覺化資料的工具。
但是什麼使得 QuickSight 如此特別呢?
Quicksight 是一個雲端解決方案,完全地整合到亞馬遜網路服務(AWS)中。
通過這種方式,它可以很容易地連結到各種各樣的服務和資料來源,從而使 QuickSight 成為一個高度可擴充、易於使用和非常靈活的資料分析工具。
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power bi資料來源更新 在 孫在陽 Youtube 的最佳解答
面對日新月異的大數據工具,有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析,課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果,提升管理品質,有效提升工作效率。另外;大數據分析還應該包含許多學習到的知識,回饋給資料,再重新計算,不是僅畫出視覺化圖後,就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用,將大數據分析導入您的工作中。 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
01.認識Power BI
02.自動分析
03.格式設定.季節性分析
04.同期比較.交叉分析篩選器
05.卡片.散佈分析.找關係.自動分群
06.行為模式分析.動態分析
07.地理分析
08.關鍵影響因素
09.重新整理.重設資料來源.圓形圖.樹狀圖

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56.重新整理:立即更新報表結果大數據分析必知關念
Google Analytics 是一個Google開發的免費線上工具,主要功能是進行網站資料分析,並以視覺化分析呈現結果。會使用GA工具並不代表會網站分析,因為每一個人都可以輕易申請好GA的使用權,都可以輕易看到GA的報表,視覺化分析是很重要的學習重點。
如何進行網站分析、分析什麼?這才是本門課的重點。本課程以自己的網站被瀏覽次數為資料來源,使用Power BI軟體做資料分析,並找出行為模式,找出瀏覽者地理位置、瀏覽行為、喜歡哪些網頁;真正達到自己的網站、自已分析的目的。

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