今天這篇文章要跟大家介紹的是 kubectl 一個好用的 plguin, flame，這個名稱就是大家所熟悉的火焰圖，所以長話短多。 kubectl flame 用來幫助維運人員針對任何已經運行的 Container 透過不同的 proflier 來進行效能分析，並且畫出相對應的火焰圖供研究。
對於維運人員來，透過 profiling 分析程式碼中存在的效能瓶頸是個非常常見的行為，有效的工具能夠幫助開發人員更快速的找到效能瓶頸並加以修正，而火焰圖則是一個非常知名的視覺化方式，將這些 profiling 的結果透過 stack 的方式顯示出來，讓開發人員一目了然地找到痛點。
雖然 profiling 聽起來如此強大，但是要於 Kubernetes 中針對運行的應用程式進行效能分析並不是如此簡單，主要是 profiling 通常會伴隨兩個條件
1. 程式碼需要修改，加入相對應的參數或是函數才能夠正確地將 function symbol 給顯示出來
2. 針對正式生產環境的除錯同時也會帶來效能影響的取捨，為了分析應用程式的效能意味者 profiler 必須要針對應用程式進行取樣與分析，這些都會帶整體效能上的影響。
更重要的事，如果今天要對一個已經運行的應用程式加上 profiling 需要的修改與參數，代表整個 Pod 會需要重啟來部署新版本的 Container Image。這類型的重啟可能會導致效能問題消失，整個除錯過程變得非常困難。
Kubectl flame 透過部署一個全新的 Container 到目標 Container 所在的節點上，同時透過 PIDNamespace 與 MountFilesystem 等方式來達到透過外部應用程式來幫忙進行 profiling，不過要注意的是不同的 profilter 所支援的程式語言不同。
有興趣的可以參考下列文章，甚至可以使用 pyroscope 這套 continuous profiling platform 來達成長時間的效能分析。
https://medium.com/swlh/introducing-kubectl-flame-effortless-profiling-on-kubernetes-4b80fc181852
profilter 在 ProFilter - Facebook 的推薦與評價
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