🔥 วันนี้แอดจะพามารู้จักความแตกต่างของ Library และ Framework มาดูกันว่าทั้ง 2 มันคืออะไร ใช้งานยังไง มีอะไรบ้าง..กันในโพสนี้เลยจ้า
.
เริ่มกันที่ Library ก่อนเลย
.
📒 Library คือ ที่รวบรวมชุดคำสั่ง หรือที่รวบรวมโค้ดต่างๆ ที่ Software Developers ได้พัฒนาขึ้นและสามารถเรียกใช้มาในโปรเจกต์ของเราได้ตามต้องการ บางฟังก์ชันก็สามารถเรียกใช้ library ได้เลยโดยไม่ต้องเขียนโค้ดขึ้นเอง ซึ่งมันจะช่วยให้เราประหยัดเวลาในการเขียนโปรแกรมและลดความผิดพลาดของโปรแกรมได้มากยิ่งขึ้น
.
👉 ตัวอย่างของ library ที่นิยมใช้ ได้แก่
.
🔹 React - เป็น library ของ JavaScript สำหรับสร้าง User Interfaces
🔹 Redux - เป็น open-source JavaScript library สำหรับจัดการ
🔹 Application State มักใช้ร่วมกับ React
🔹 Three.js - library ของ JavaScript ใช้สำหรับสร้างและแสดงผลกราฟฟิค 3D
🔹 Lodash - เป็น library ของ JavaScript ใช้สำหรับการเขียนโปรแกรมทั่วไป
🔹 jQuery - ใช้สำหรับจัดการ HTML document
.
มาต่อกันที่ Framework เลยฮะ
.
📦 Framework คือ โครงสร้างหรือชุดคำสั่งที่สร้างขึ้นมาเพื่ออำนวยความสะดวกต่อ Developer มีข้อดีคือมีความรวดเร็ว และเหมาะกับงานที่ต้องทำเป็นทีม หรือองค์กรใหญ่ๆ มีข้อจำกัดคืออาจจะใช้เวลาในการศึกษามากกว่า มีขนาดใหญ่
.
👉 ตัวอย่างของ Framework ที่นิยม ได้แก่
.
🔸 Angular - เป็น JavaScript Framework ใช้สำหรับพัฒนา Web และ Mobile Application
🔸 Django - เป็น Framework ฝั่ง Server-side ใช้ภาษา Python ในการเขียน
🔸 Express - เป็น Framework จาก Node.js ไว้สำหรับพัฒนา Web และ Mobile Application
🔸 Rails - ใช้พัฒนา Web Application เขียนด้วยภาษา Ruby
🔸 Spring - เป็น Framework แบบ open-source ใช้พัฒนา Web Application เขียนด้วยภาษา Java
.
💥 Source : https://dev.to/rohitrana/what-is-the-difference-between-library-vs-framework-174n
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1,780的網紅Johntool,也在其Youtube影片中提到,這部影片會介紹透過程式語言架站 VS WordPress 架站的優缺點比較! 另外想了解工程師自學之路請到「學吧少女」頻道觀看 https://pse.is/K3ML7 獲得我的 WordPress 課程早鳥優惠資訊 https://icreatewp.com ----------------...
「python is vs」的推薦目錄:
- 關於python is vs 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於python is vs 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
- 關於python is vs 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
- 關於python is vs 在 Johntool Youtube 的最佳貼文
- 關於python is vs 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的精選貼文
- 關於python is vs 在 python - Is there a difference between "==" and "is"? 的評價
- 關於python is vs 在 "is" vs "==" in Python – What's the Difference? (And ... - YouTube 的評價
- 關於python is vs 在 Python extension for Visual Studio Code - GitHub 的評價
python is vs 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 的最佳解答
NHỮNG BÀI HỌC SAU 1 NĂM LÀM VIỆC TẠI AMAZON, MỸ!
Các bạn ơi, có bạn nào quan tâm tới các công ty công nghệ lớn ở mỹ FAANG, bao gồm Amazon không nhỉ. Lương thì cao, văn phòng thì đẹp, cơ hội phát triển cũng vùn vụt nữa, quá tuyệt luôn í. Thế nhưng không biết làm việc ở đây như thế nào nhờ? Mình vừa mới đọc được 1 bài chia sẻ của chị Lan, từng học tại ĐH Hà Nội, học MBA tại Mỹ và đang làm việc tại Amazon, ở Seattle rất rất hay. Mình chia sẻ lại cho các bạn có đam mê với các công ty công nghệ cũng như học tập và làm việc tại Mỹ nhé!
_______________________________________________
Vèo một cái, mình đã sống và làm việc ở đây tròn 1 năm. Ngày 22/7/2019, cả Ngọc và mình chính thức bắt đầu làm việc tại trụ sở của Amazon ở Seattle, Mỹ. Mục đích của chiếc note này là để ghi lại dấu mốc quan trọng này, cũng như để chia sẻ những bài học (cũng hơi hơi) xương máu mà mình đã học được trong 1 năm qua.
1) What got you here won’t get you there (Tạm dịch: ‘Những gì giúp mình đến được đây sẽ không giúp mình đi xa hơn’, hoặc ‘Lúc méo nào cũng vẫn thấy mình ngu’ haha)
Ngày bắt đầu học MBA, lúc viết resume mình hay thường nói về kỹ năng làm việc và phân tích số liệu. Rồi nào là Excel, kỹ năng quản lý thời gian, làm việc nhóm, lãnh đạo… Bởi vì với mình đấy là những kỹ năng mình dùng nhiều nhất hồi đi làm ở PwC.
Trong quá trình học MBA, mới biết là có hàng trăm hàng ngàn thằng khác cũng có những kỹ năng như vậy. Xong chúng nó lại còn bỏ túi một đống kỹ năng kiến thức khác: SQL, Python, Tableau… Lúc ấy mình mới bàng hoàng nhận ra mình KHÔNG CÓ CÁI NÀO. Cuối năm 1 đầu năm 2 MBA mới bắt đầu học basic Tableau, rồi Database management. Trong khi các bạn dùng queries để lấy dữ liệu vèo vèo, mình mới chập chững học thế nào là primary key…
Bắt đầu đi làm, mình vào cùng team với một anh hơn mình 10 tuổi. Anh này đã có kinh nghiệm làm việc lâu năm ở Whirlpool. Cái trớ trêu là mình và anh ta tuy cách biệt về kinh nghiệm làm việc nhưng lại cùng level cùng team cùng function. Thế là có những lần sếp bảo lấy cho tao dữ liệu này nhé, mình còn đang loay hoay chưa biết lấy ở nguồn nào ra sao (méo hiểu phải join bảng nào với bảng nào hihi) thì anh ta đã lấy xong và làm luôn cả phân tích xong rồi. Nhớ lại không biết bao lần áp lực vì anh bạn cùng team giỏi quá mà đang làm mình phải chạy vào nhà vệ sinh vì suýt khóc ahuhu.
Chưa kể, do đặc thù công việc của mình, mình mới dần hiểu được sự cần thiết của các kỹ năng nghe tên rất mơ hồ như influencing without authority hay leading without authority (tạm dịch: kỹ năng tác động/ảnh hưởng/lãnh đạo khi không có thẩm quyền). Vì Amazon quá lớn và có quá nhiều team to nhỏ làm các nhiệm vụ khác nhau, mình rất thường xuyên phải ‘nhờ cậy’ và xin xỏ nhân lực và thời gian của các team đó để họ hỗ trợ cho công việc và dự án của mình. Mình không phải sếp của họ nên ko thể bắt họ làm cho mình được. Thay vào đó, mình phải học cách trao đổi deadlines, phương thức, thời gian với họ; hiểu những mục tiêu, dự án lớn của team họ; rồi giải thích cho họ tại sao họ cần/nên giúp đỡ mình trong dự án của mình. Từ đó hai bên cùng làm việc và hỗ trợ lẫn nhau. Đây là skill mình thấy khó nhằn ko khác gì SQL, vì chỉ sơ xuất trong quá trình trao đổi giữa các team cũng có thể khiến công việc của mình bị trì hoãn hoặc chệch hướng.
2) Tự thân vận động
Ngày xưa ở PwC, từ khi bắt đầu vào đến khi lên trưởng nhóm, các bước đi trong sự nghiệp luôn rất rõ ràng. Bạn nào vào cũng được phân một nhóm khách hàng. Công việc ai cũng như ai là đi kiểm toán ở công ty khách hàng, thực hiện các thủ tục kiểm toán để đưa ra kết luận cho báo cáo kiểm toán. Các bước làm hay nhiệm vụ đều được xác định từ trước và tuân theo quy chuẩn, cứ thế mà làm thôi.
Khi sang đây, lúc đi tập huấn và làm quen với team, anh sếp bảo “Đấy, mày sẽ giám sát danh mục người bán cho các mặt hàng này. Mày tự tìm hiểu xem vấn đề ở đâu và hướng giải quyết nhé”. Thế là từ ấy con bé tự bơi, tự tìm hiểu xem giờ mình phải làm gì và bắt đầu từ đâu. Thế mới hiểu tại sao mọi người nói, cùng 1 vị trí nhưng có người thăng tiến rất nhanh, có người hết mấy năm rồi vẫn loay hoay ko làm được cái gì to tát. Hoang mang vl. Thậm chí, ở Amazon, đánh giá hàng năm cũng ko có chuyện xem xem có được lên chức không. Nếu muốn được thăng chức, mỗi nhân viên phải tự nói chuyện với sếp là tao muốn năm nay được lên chức, rồi tự viết doc tổng kết và chứng minh là tao đã làm được việc abc xyz và xứng đáng được lên chức. Mình hiểu ra rằng, trách nhiệm phát triển sự nghiệp ở đây không chỉ nằm ở việc làm tốt những nhiệm vụ được sếp giao như hồi mình đi làm ở Việt Nam, mà là bản thân mình phải tự tìm kiếm các dự án nên làm, tự lên kế hoạch ưu tiên dự án nào có tầm ảnh hưởng nhất, và tự vẽ ra hướng đi của riêng mình. Ownership is so much important here.
Tương tự như chuyện tự giao việc cho chính mình trên kia, hầu như tất cả các việc admin phải làm khác cũng phải tự thân vận động. Ví dụ Amazon nổi tiếng là một trong số không nhiều công ty tài trợ làm thẻ xanh cho nhân viên không phải công dân Mỹ, và có một đội immigration team to oành chuyên làm việc đó. Tuy nhiên, công ty sẽ ko mặc định bắt đầu quá trình nộp hồ sơ cho mình. Nhân viên nào cần (mà đứa du học sinh méo nào chả cần hahaa) thì tự phải lên mạng nội bộ của công ty mà tìm thông tin, rồi tự đi mà liên lạc với immigration team để bảo họ bắt đầu làm cho mình.
Mình cảm thấy đây là một nét đặc trưng trong văn hóa công sở bên này. Dù đôi khi (thực ra là rất nhiều khi) nó khiến mình cảm thấy mệt mỏi vì phải bơi giữa một đại dương thông tin, cũng chính nó đã ép mình phải tự lập hơn và sống không chờ đợi hahaha.
3) Định hướng phát triển sự nghiệp trong tương lai:
Có lẽ cũng chính vì được tự ‘phát kiến’ ra những dự án và công việc cần làm như mình nói ở trên, mà mỗi người khi vào công ty, tuy cùng xuất phát ở một vị trí, cũng có thể sẽ đi theo các hướng rất khác nhau. Ví dụ cùng trong chương trình Retail Leadership Development Program (tạm dịch: Chương trình phát triển lãnh đạo trong ngành hàng Bán lẻ) của mình, có 5 vị trí khác nhau và mỗi vị trí lại có cách phát triển sự nghiệp theo chiều ngang hoặc dọc khác nhau (horizontal vs. vertical career development). Có rất nhiều anh chị bạn ở các năm trước chọn không đi lên vị trí lãnh đạo trong track của mình, mà thay vào đó chọn tiếp tục làmL individual contributor (người đóng góp cá nhân) ở các team hoặc các vị trí khác. Để làm được điều đó, mỗi người phải ‘hoạch định’ xem vị trí mà mình muốn hướng tới là gì, các kỹ năng mà vị trí đó đòi hỏi là gì, và làm thế nào để mình có cơ hội luyện tập và học được các kỹ năng đó khi vẫn còn đang ở vị trí hiện tại.
Một ví dụ cho việc này chính là bản thân mình. Mình vào Amazon với vị trí Sr. Category Merchant Manager (tạm dịch Quản lý danh mục người bán). Sau tầm 9 tháng làm việc, mình nhận ra mình muốn dịch chuyển dần sang Product Manager (Quản lý Sản phẩm). Thế là mình đi liên lạc với một số team đang cần tuyển vị trí Product Manager (PM) và… dần dần bị từ chối gần hết. Lý do chính là vì mình chưa có đủ các kỹ năng cần thiết cho 1 PM, điển hình nhất là chưa từng viết 1 proposal/PRFAQ doc nào hết. Sau đó mình đã nói chuyện với sếp và sếp của sếp mình để xin vào làm các dự án yêu cầu phải viết các doc như vậy, tương tự với các dự án của PM, trong team mình. Kết quả là hiện tại mình đang làm việc 50% với vị trí Quản lý danh mục người bán và 50% với vị trí PM Catalog/CX (Quản lý sản phẩm Catalô/Trải nghiệm khách hàng) trong team mình. Mình coi đây là một cơ hội để mình bước 1 chân vào thế giới của PM và dần dần học hỏi thêm trước khi mình có thể chuyển sang một vị trí PM toàn thời gian trong tương lai (fingers crossed!) :D
Tóm lại….
Hồi đại học cứ tưởng thế là học xong. Lúc bắt đầu học MBA cũng tưởng thế này là học nhiều vl rồi cố nốt 2 năm rồi thôi (lol). Cuối cùng, đi làm 1 năm rồi mới thấm thía, sự học thật ra không bao giờ là xong được cả. Dù mình có dành thêm vài năm nữa ở vị trí hiện tại, chắc cũng không thể hiểu hết tất cả mọi thứ về nó (huhu mệt vl). Và dù mình có 5 năm hay 10 năm kinh nghiệm làm việc ở đây đi chăng nữa, nếu 1 ngày nào đó mình từ chối việc học thì đó cũng sẽ là ngày mình sẽ bị đào thải, vì tất cả mng trong team và trong chương trình của mình ai cũng đều như trâu như chó, chưa kể thông minh smart hơn mình... Bài học to nhất rút ra chính là Phải biết yêu việc học và biết yêu công việc của mình. Đồng thời phải tự đi mà tìm cách biến hóa công việc hiện tại để phục vụ cho bước đi tiếp theo của mình, chứ không chỉ dừng lại ở việc làm tốt các công việc hiện tại đó.
Cuối cùng là, để chiếc note này deep hơn 1 chút, mình xin kết bài với một câu quote vu vơ của Brian Tracy: “If you wish to achieve worthwhile things in your personal and career life, you must become a worthwhile person in your own self-development” (tạm dịch: Nếu bạn muốn đạt được những điều đáng giá trong cuộc sống cá nhân và sự nghiệp của mình, bạn phải trở thành một người đáng giá trong sự phát triển bản thân của chính bạn).
Chiếc note kết thúc tại đây… Mình lại quay về với cái máng lợn SQL đây các bạn ạ, báo cáo quý 2 vẫn đang chờ đợi….
Nguồn: Lan Mai Le
P.S: Lan làm cùng PwC với chị founder page và chị cũng có giúp bạn ấy review hồ sơ đợt apply MBA đi Mỹ ^^
🚩 Nếu cả nhà cần chuẩn bị tốt nhất cho việc xin các loại học bổng, lớp tìm và apply học bổng HannahEd đã có lịch các lớp tháng 8, 9 đều học t7CN 8/8 và 12/09 nè.
Cả nhà nhận thông tin lớp, Mentor 1-1 & các chương trình khác thì inbox page, email hannahed.co@gmail.com hoặc điền link này https://goo.gl/cDZEa1 nhé.
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
<3 Tag và chia sẻ bài viết đến bạn bè em nhé <3
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
python is vs 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
開發板 CPU 效能跑分與免費電子書
很怪的題目,對吧?哈哈!其實我是想把三篇相關的文章寫成一篇、但不知道下什麼標題好,最後就變成這樣了!今天要跟各位介紹的,是「樹莓派B+二代 vs. 樹莓派B+一代 vs. BeagleBone(註1)」的 CPU (註2)跑分比較,以及免費贈送各位樹莓派與 Python 兩本電子書啦~
有志於「嵌入式程式設計 (註3)」的朋友,第一個問題常會問:我該挑選哪一塊開發板?關於開發板挑選的簡單準則,各位可以參考這篇文章: http://goo.gl/T0exJO 。今天則會介紹最近很火紅的兩塊開發板的跑分結果:樹莓派(Raspberry Pi)與 BeagleBone。
其中「樹莓派」已經出到第二代了。我在這個版上也分享過: http://goo.gl/aBL2RL 與 http://goo.gl/HZCPCV 。所以作者就把「樹莓派B+二代」、「樹莓派B+一代」、與「BeagleBone」拿來一起針對 CPU 跑分了。結果很明顯,「樹莓派B+二代」大勝。除了它是 ARM Cortex A7 四核心的 CPU,記憶體也加到 1GB。比其它兩塊板子硬是強上許多。結果如下:
http://blog.initialstate.com/pi-2-vs-b-vs-beaglebone/
如果您也想買塊開發板來玩玩,該買哪一塊呢?以發文的時間點,我會比較推薦「樹莓派B+二代」。除了剛剛說的效能比較好外,「樹莓派」能找到的書籍與參考資料也比較多。如果您不知道該在樹莓派上面做哪些專案,這裡有免費電子書給各位參考:
http://info.initialstate.com/raspberry-pi-project-ideas
什麼?還要提供 E-mail?這麼殘忍的事情紀老師也做得出來?呼呼呼~像我這麼仁慈的人,當然是已經把它下載在另外的地方,讓想要的朋友可以免費取得囉!那就請前往我為各位粉絲們準備的特別網址:
https://app.box.com/s/m8v7n896ln29zq7rvwd43k4zpdetnz15
點擊後可以預覽,按下右上角的「下載」鈕,就能下載。那就...請慢慢享受~ :-D
順便跟大家講一個八卦...大家知道「樹莓派」的英文「Raspberry Pi」,裡面那個「Pi」是怎麼來的嗎?原來樹莓派之父 Eben Upton 想替樹莓派挑一個簡單容易上手的語言,後來挑中 Python。所以本來樹莓派的英文想叫「Raspberry Py」的,後來大家覺得不好記,乾脆就改成同音的「Pi」、就成了「Raspberry Pi」了。想對 Python 如何用於 Raspberry Pi 上有個瞭解,可以參考 O'Reilly 這本免費電子書:
http://goo.gl/VUJrU0
當然,我也幫大家準備了「粉絲專用傳送門」... XD 讓你不用留 Email 就能拿到這本書。傳送門如下:
http://goo.gl/7eViXB
有三種格式:ePub、mobi(Amazon Kindle)、PDF。您只要任挑一個下載就行了!這本書沒提到 Python 如何學,只提到 Python 如何用於 Raspberry Pi 與教育用途上。想學 Python 語法的,我還是推薦前幾天我介紹的「Learn Python the Hard Way」這本電子書:
- Learn Python the Hard Way
英文: http://learnpythonthehardway.org/book/
簡中: http://goo.gl/t7O3V5
啥?你不知道什麼「樹莓派」是什麼?早說嘛!這帖「大力丸」拿去補一補... XD
http://life-of-raspberrypi.blogspot.tw/
希望今天的分享大家會喜歡!麻煩幫小弟分享給您的朋友、或是按讚鼓勵一下喔~~ m(^ ^)m
-----------
註1: BeagleBone 俗稱「狗骨頭」,是用德州儀器製作的 CPU 做出來的開發板。價格跟樹莓派一樣不貴,台灣許多電子商場或網路商店有賣,一塊大約 NT$2000 上下。
註2: 這邊所說的 CPU,比較正確的稱呼應該叫做 SoC(System on Chip,系統單晶片)。SoC 是把桌機上整塊電路板重要元件,全部濃縮成一塊晶片的大小。在攜帶式設備的電路板上,常用這樣的設計。CPU 只是 SoC 內部的一小塊單元而已。這邊為了讓不瞭解的朋友容易懂,故用 CPU 稱呼之。想對 SoC 有更進一步瞭解的朋友,請參考這篇文章:
http://blog.teacherchi.tw/blog/2010/07/06/what-is-soc/
註3: 對於嵌入式系統不瞭解的朋友,可以參考這兩篇文章:
* 什麼是嵌入式系統: http://goo.gl/1wB40n
* 為何嵌入式系統要叫「嵌入式」?: http://goo.gl/I8XqJF
python is vs 在 Johntool Youtube 的最佳貼文
這部影片會介紹透過程式語言架站 VS WordPress 架站的優缺點比較!
另外想了解工程師自學之路請到「學吧少女」頻道觀看
https://pse.is/K3ML7
獲得我的 WordPress 課程早鳥優惠資訊
https://icreatewp.com
-----------------------
記得按讚、訂閱我的頻道、開啟小鈴鐺🔔
獲得更多網路賺錢、WordPress架站、工程師的消息!
-----------------------
【部落格 Johntool-工具王阿璋】:https://www.johntool.com
【透過聯盟行銷賺進百萬】:https://www.johntool.com/what-is-affiliate-marketing/
【粉絲團專頁】:https://www.facebook.com/JohntoolTW/
【Instagram】:https://www.instagram.com/johntooltw/
【聯絡我】:support@johntool.com
-----------------------
【錄音設備】:圓剛 AM310 (https://www.johntool.com/am310)
【視訊鏡頭】:羅技 C922 Pro (https://www.johntool.com/c922)
【剪片軟體】:Adobe Premiere Pro (https://www.johntool.com/adobe-pr)

python is vs 在 Untyped 對啊我是工程師 Youtube 的精選貼文
關於程式語言 -入門該學哪個程式語言?工程師都用什麼程式語言?最強程式語言是?| Which Programming Language to Learn First
(ft. 立秦、蝦蝦)
-
學習程式設計,新手要學什麼程式語言?Python, Java, C++, JavaScript ... 程式語言種類那麼多,哪個程式語言最適合初學入門者?哪個程式語言最受歡迎最厲害最強大?工程師又都用什麼程式語言呢?對啊我是工程師是寫什麼程式語言的工程師?
對啊我是工程師很常被問到這類問題,所以,這次會分享我對程式語言的介紹與看法,以及初學者如何選擇並學習程式語言,並分享學習程式設計前,要有的程式語言基本概念。釐清一些大家對程式語言常有的誤會,或許能讓你在學習的路上少一點困惑。
這次更很榮幸的邀請到特別來賓,兩位厲害的工程師 一 立秦、蝦蝦,一起來跟大家分享他們對程式語言的喜好與看法。同樣是工程師,大家對程式語言的想法真的都不盡相同呢~
希望大家看完能夠收穫滿滿,一起迎接嶄新的一年。新年快樂!
-
歡迎留言告訴我你的想法,或是你想認識的程式語言唷!
每(隔週)週六晚上9點更新,請記得開啟YouTube🔔通知!
-
【上集連結】
程式語言入門須知-上集 | 新手該學哪個程式語言?工程師都用什麼程式語言?最強程式語言是? | What you should know about programming languages
[https://youtu.be/fcmXuZtsQ6Y]
【愛屋及烏】
Facebook 臉書粉專 [https://www.facebook.com/untyped/]
【相關連結】
Java 與 C++ 比較: [https://www.educba.com/c-plus-plus-vs-java/]
-
Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的女工程師。
-
Music: [https://www.bensound.com](https://www.bensound.com/)
#codingforbeginners #programminglanguages #程式語言

python is vs 在 "is" vs "==" in Python – What's the Difference? (And ... - YouTube 的推薦與評價

https://dbader.org/ python -tricks ▻ Write clean & Pythonic code and start using advanced features in your Python codeIt's easy to get ... ... <看更多>
python is vs 在 Python extension for Visual Studio Code - GitHub 的推薦與評價
Open or create a Python file and start coding! Set up your environment. Select your Python interpreter by clicking on the status bar. ... <看更多>
python is vs 在 python - Is there a difference between "==" and "is"? 的推薦與評價
... <看更多>
相關內容