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Mlflow 是一個簡化機器學習開發的平台，包括追蹤實驗、將程式碼打包到可重複的執行中、以及共享和部署模型。
Mlflow 提供了一套輕量級的 api，可以用於任何現有的機器學習應用程式或程式庫(TensorFlow、 PyTorch、 XGBoost 等) ，無論你目前在哪裡執行機器學習程式碼(例如在筆記型電腦、獨立應用程式或雲端)。
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基本線性代數和微積分在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中的實戰應用
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使用 PyTorch 建構高度複雜的深度學習和電腦視覺應用
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