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請HR不要再問奇怪的問題了!!!我會攻擊你們喔

EX.你有沒有男友、你為什麼有XX證照

台北多間面試心得，以下幾家供「統計新鮮人」參考

(1)品質管理軟體：客服工程師(被找上)

工作內容：學會軟體操作後到各家廠商去教學，我小時候夢想是當老師，所以一聽到可以在很多人面前授課就覺得非常心動

面試前會先做考題，邏輯、英文、給企管或品管的專有名詞英文縮寫叫你用中文解釋，三個人一起面試，輪流上台講解統計給非相關背景的人，還用攝影機側錄

結果：拿到offer後才知道薪水才33k，理由竟然是我是女生，懷孕期間會對公司沒有生產力，蠻有趣的

(2)美商軟體：QA工程師(被找上)

工作內容：就是測試APP，研發部在美國跟台灣，設計出的金融APP在大陸地區使用，還願意教我這個非相關背景的人寫APP我覺得很感動

結果：一樣是薪水太低，理由是我非本科系

(3)美商顧問：資料分析

工作內容：整理資料作分析，定期與大陸同事開會，針對行銷重點做報告

面試過程非常輕鬆，面試主管人很nice 完全沒有要電人的意思，考一些國際產業別的東西，就算我回答不好也很有耐心地跟我講解答，之後考程式(筆試非上機考)1.5小時，我覺得蠻難的，但好險有低分通過

結果：第二次面試我講話失言，事後有寫道歉email，無聲卡

(3)金融：資料分析師

工作內容：使用SAS與SQL對客戶貸款資料做描述性分析，有獨立server，代表資料會跑很快(非常好)，還可以到國外出差做技術教學

面試用英文自我介紹、憑什麼要錄用你、解釋之前參加比賽所使用的金融模型，之後都在閒聊，面試官是兩位女生還關心我的休閒活動與之後出差後我們可以去哪裡玩之類的，總之非常的愉快

結果：通知我第二次面試時，我已經去某一家公司報到(百感交集)

(4)南港軟體業：資料分析

面試時問我會不會寫JAVA或是R，我回答略懂，他說該職缺整理資料佔90%，資料分析只有10%

結果：感謝函

(5)外商生技產業：業務(被找上)

電話面試中我有說其實我比較擅長資料分析，很希望可以進貴公司之類的，HR說會把我的履歷轉到生統部門

結果：無聲卡

(6)製造代工業：PM

工作內容：常駐大陸，可以去資料分析部門當助理，因為要進他們資料分析要名校博士起跳，我不夠格

三次電話面試，(A)事業群主管聊人格特質，(B)資料分析部門問專業性，遺失值該怎麼處理、資料分布型態有哪些、如何得知自己Data Mining的accuracy、面對找不到適切的MODEL該怎麼做，(C)瞎聊我也忘了，我有點精疲力盡

未完待續.....大家晚安^^

[好站介紹] 大數據學院（Big Data University）
---- 免費的資料科學（Data Science）影音教學網

http://bigdatauniversity.com/
#BigData #DataScience #elearning

「大數據」（也可以翻譯成「巨量資料」）是近年來人人朗朗上口、但真的要解釋清楚又不容易的名詞。它在資訊學科裡，屬於「資料科學」（Data Science）這個分支。是一門可以從看似雜亂的原始資料，用統計的方式，找出特定趨勢的學問。舉大家都看過的例子，就像購物網站裡「您可能也喜歡...」，然後撈出一堆貨品讓你覺得「哎？電腦怎麼這麼聰明？知道這些東西也是我喜歡的？」其實就是分析網站裡每個人的購物習慣，找出與你相似的人「買了、但你沒買」的物品而已。

這類人需要很強的「統計」與「資訊」背景，大家也知道「統計」不好學，想當然爾這類人才當然很稀少。偏偏目前市場上對這類人才需求孔急，於是各家網路行銷公司紛紛出高薪挖兼具「統計」與「資訊」背景的「大數據」人才。而想投入就業市場的朋友，也在高薪的誘惑之下，前仆後繼地往「大數據」這個領域移動。

今天要介紹給大家的，是個與「大數據」有關的免費教學網站，叫做「Big Data University」。您可以用 Google 或 Facebook 帳號登入，就可以享用該站提供的免費課程。要成為大數據人才需要有的技能，該網站都幫您提供了。我還幫大家找了一些專有名詞的說明網站，希望大家喜歡。該網站提供的大數據課程分類如下：

1. 統計基礎
(1) Big Data Fundamentals 課程
(2) Data Science Fundamentals 課程

2. 資料分析工具
(1) Introduction to R 課程
(2) Introduction to Data Analysis Using R 課程
（R軟體/R語言簡介請參看： http://goo.gl/UtfVhq ）

3. 資料視覺化/呈現工具
(1) Introduction to OpenRefine 課程
（OpenRefine 簡介請參看： http://goo.gl/4b6D22 ）

4. 資料庫相關課程
(1) SQL Fundamentals 課程
(2) Introduction to NoSQL 課程
（NoSQL 簡介請參看： http://goo.gl/SUI2wX ）

5. 大數據使用的程式語言、函式庫
(1) Hadoop Fundamentals （Hadoop: 大數據常用程式語言）
(2) Spark Fundamentals （Spark: 大數據好用函式庫/軟體框架）
（Hadoop 簡介請參看： https://goo.gl/rR7J6z ）
（Spark 簡介請參看： http://goo.gl/KUV6Bw ）

對於小弟如此用心補充各種專有名詞中文資料可以按讚鼓勵一下嗎？ XD 你對大數據有什麼看法呢？還是有什麼問題想問呢？歡迎在下方留言喔！

如果你覺得 Big Data University 太讚了！你可以轉發給 Facebook 的其他朋友。邀請有興趣的同好一起來學，不懂時互相討論，在某人想放棄時鼓勵他堅持下去，不是很美好的一件事嗎？

希望今天的分享您會喜歡，也希望能對增加您資訊專業這方面做出一點貢獻！