今天來分享個很專業的重型系統「UPS 不斷電系統」。
UPS 其實以家用的來說,大概 10 來公斤就算重了,但以伺服器用的來說 30 公斤只是家常便飯,就像阿湯測試的這款 ATEN 專業在線式 UPS 不斷電系統(OL3000LV),光是搬動他就快歪腰了。
在家弄自己的小機房曾經是阿湯的夢想,很多人可能不知道,阿湯曾經也在機房工作過,其實對這類伺服器級的 UPS 並不陌生,不過以前在使用的 UPS 能夠操控的項目並不多,畢竟我已經離開網管人生有十年了吧,科技真的是日新月異,進步很快,就連家用級的 UPS 現在能設定的也不少,而 OL3000LV 其實可以遠端設定及緊急關機就差很多,其中還有一些阿湯沒有提到的部份,像是:
⚡雙轉換模式:輸出功率因數為 1(最大值),所有供電都使用於生產性工作並使工作效率最高
⚡輸出電壓調節<1%:為主要應用提供更高性能和效率
⚡可編程電源管理插座:使用者可以輕鬆獨立地控制負載段,在電源故障期間,此功能可讓使用者關閉非重點設備以將電池使用時間延長到重點設備
⚡高功率充電器容量高達1000W,在為電池充電時峰值漣波電流極低
⚡智能電池充電器設計,優化電池性能 - 根據室外溫度調節充電電壓,延長電池的使用壽命
其實真的是一台相當專業等級的 UPS,可以讓網管們少擔很多心,也可以更加維持伺服器的壽命,你要想,一台 UPS 只要 3 萬不到,但一台伺服器專業一點的都上看十萬,相較之下更換 UPS 的電池比起伺服器被突波或斷電受影響都來的更好,而且這款 OL3000LV 的電池更換是支援熱插拔的,維護上也相當方便,推薦給企業網管們。
網管們進來看 >> https://steachs.com/archives/50144
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ups不斷電系統電池更換 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的精選貼文
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【電池老化了嗎?有請「阻抗追蹤」來解答!】
電池老化既是必然,又何必費心籌謀?事實上,偵測電池健康度是預防電池老化的第一步,只要偵測夠準確,就能進一步採取保護措施。例如,設備商一旦評估系統無法承受電壓遽降至基礎工作電壓以下,或會主動減少電池負載;然而,此舉若未事先知會使用者,恐導致意外之災而引發民怨。利用電力計量 (GAUGE) 診斷電池健康狀態,告知消費者何時須更換電池;而「阻抗追蹤」(Impedance Tracking, IT) 演算法可估算老化電池內阻增加後的電壓突降,是系統開發的好幫手。
相較於消費電子產品,儲能系統 (ESS) 或大串數系統對於可靠度和安全性有更高要求,電池使用方式亦隨產品功能而異,需要不同 GAUGE 計算;例如,手機需重覆充放電循環,但不斷電系統 (UPS) 卻是一直處於充飽電狀態。GAUGE 演算法可藉「阻抗追蹤」偵測電池放電狀況、計算電池內阻,並將它映射到電池在放電時的電壓差就能瞭解電池的健康程度。特別一提的是,UPS 備援系統計量傳統上需借助人工放電至趨近 0% 水準,才能取得電池參數、據以判斷電池壽命。
所幸,有廠商特地為此開發專屬的「不常放電演算法」(Rarely Discharged Algorithm) 來解決這個困擾,允許系統選擇性放電 1~2%;只要透過小容量的放電就可計算電池內阻,且在檢查電池健康程度之際,仍可一如往常維持備援所需容量,大幅減少人工放電的時間以及放電中 (Learning) 系統遭遇停電的風險。無論是對電池的安全監控保護和管理,都是為了提高電池的續航力及使用壽命,並減少成本;與此同時,還須兼顧電池應用的安全和可靠性。
探索大串數電池模組 IC 製程的耐壓程度,並在寬幅溫度區間力求量測精準度,是各家供應商要求的通用規範、也是演算法的運算基礎;至於如何確保運作可靠性與高效性?正是各家演算法的核心技術所在!另面對時有耳聞的電動車燒毀事故,電池設計的「安全可靠」更是第一要務,而 BMS 更肩負以下重任……。
延伸閱讀:
《電池 GAUGE 與使用因終端應用而異》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0309/38295.html
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【BMS,從衛哨晉階主帥】
為何要關注電池管理系統 (BMS)?簡言之,就是為了保障人身、財產安全。繼前年知名智慧手機電池接連出包後,近日再傳多起他牌手機因不當充電而導致爆炸事件,著實讓人心驚。最初,電池供電的產品售價多半不高、電量不大、充電沒那麼頻繁,更不常隨身攜帶;萬一電路掛點、頂多產品損毀,不致引發太大災難。但時至今日,許多電池供電產品身價不斐、功率越來越高、充電次數密集、貼身使用司空見慣,一旦充、放電異常,財產損失重大不說,更可能直接危及生命!
隨處可見的鋰電池,須將溫度控制在 0 ~ 60℃,以免電池升溫將電解液蒸發成氣體,導致局部壓力遽增、電池膨脹而燒毀隔離膜;遇零下冰點,則有結晶刺穿的危險。所以,旨在控制負載環境、監測電池充電狀態 (State of Charge, SOC),防止過度充電和電壓波動而損壞電路的 BMS,地位自然水漲船高;而用於故障檢測、診斷服務、監控電池 SOC、健康狀況及性能的嵌入式軟體,亦將呈現高成長。從電路型態分析,BMS 有分佈式、集中式和模組化三種拓樸。
雖然現今「分佈式」市佔最大,但以高效率和高可用性取勝的「模組化」架構漸獲工業不斷電系統 (UPS)、電動車/油電混合車 (EV/HEV)、無人機和儲能系統 (ESS) 等高功率 BMS 認同,用以管理一系列配置和電壓。系統商可經由應用程式介面 (API) 與主機連接、即時提供電池健康狀況資訊,使用者便可了解在當前情境下,該如何調整作業方式或更換電池的時間點,以免設備損壞或意外降載而有礙正常運作;但若 BMS 讀數不精確,會牽動電池充電速率和儲能系統效率。
此外,「電池間的均衡」——單電池均等充電、使電池組中各個電池達到平衡一致,是業界正致力研究的一項 BMS 關鍵技術,期能降低成本,並提高汽車、航空航天等大型動力系統和電網儲能應用的效率,傳統上有主動與被動兩種。不可諱言,現階段由於主動均衡器的單元成本仍居高不下,故被動均衡器即使損耗高,但仍是目前主流。特別一提,近來開始出現兼採主、被動之長,利用「雙電平均衡器」(bi-level equalizer) 平衡電池組中的電壓與被動電路,已引發高度矚目……。
延伸閱讀:
《電池串數不斷攀升 怎能忽視BMS?》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0309/38298.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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