文中整理了各種適合練習各種機器學習問題的資料集，包含： ▪️ 二元分類(Binary Classification) * Indian Liver Patient Records * Synthetic Financial Data for ... ... <看更多>

在機器學習，我們所搜集到資料並不能全拿來做訓練，必須保留一些當作測試資料來評估模型的最終表現。 最偷懶的狀況下，我會把資料會被切分成測試集（ ... ... <看更多>

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機器學習範疇: 深度學習(Deep Learning) ⊂ 機器學習(Machine Learning) ⊂ 人工 ... datasets.load_breast_cancer() # 我們使用sklearn 內含的乳癌資料集 X_train, ... ... <看更多>

如何取得及建構訓練數據(Training Dataset) · 如何建構一小型深度學習模型(Training Model) · 如何訓練及驗證模型準確度(Validation Accuracy) · 如何應用深度學習訓練成果 ... ... <看更多>

如題，我現在要做一個classification的任務，但資料僅有50筆不到，且有資料不平衡的 ... 想- 深度學習,資料,資訊,python. ... 或許網路早已有資料集. ... <看更多>