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【圍棋爭霸戰-藥你一棋來集氣】
挖屋~~小南藥師『圍棋』學院初體驗，
雖然目前我只會下五子棋，
#惡補圍棋小技巧
期待大家一起來關注本周六(1/23)『棋王爭霸戰』
期待大家幫忙集氣加油~~
#佐為快來幫幫我
#聽說有真人版佐為偶像劇
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經過電腦隨機配對，我將與 許景泰Jerry對弈。
期待可以多下幾粒~~
當天 大大學院 粉專會持續最新對戰實況轉播，期待大家一起線上集氣。
#紅面棋王周俊勳
#海峰棋院
【瘋狂「棋」士】
看到 BetaZero 這個名字，你是否覺得有點眼熟？也許有些人會想起創造 AlphaGo 的團隊 DeepMind，在 AlphaGo 之後所推出的進化版本 AlphaZero，在經過與自己對戰數百萬回合，不斷自我訓練後，終於擊敗西洋棋程式Stockfish、將棋程式 Elmo，以及圍棋程式 AlphaGo。
那麼，我們有沒有機會創造一個屬於 AIA 的程式呢？BetaZero 的團隊成員表示，發展這個專案，除了追求一個AI 典範之外，也想藉此展現深度強化學習（Deep Reinforcement Learning）的威力，同時還結合了機器操作，創造有趣的應用場景。
不同於 AlphaZero 以職業棋類為主，BetaZero 則是選擇以台灣人熟悉的 OOXX 遊戲以及五子棋為主，先是建立深度學習模型輔以遊戲規則，接著透過 RL 訓練即可，無須人類棋譜：讓模型跟自己對弈數百回後得到訓練資料，接著讓訓練後的新模型與舊模型彼此對弈，然後採用獲勝的模型持續訓練。同時，對弈時每步都會結合 Neural Network 與Monte Carlo Tree Search 來幫助下棋的決策判斷。
那麼，電腦真的能贏過聰明的人類嗎，即使簡單如OOXX遊戲？現場實際抽點了觀眾來對弈兩局，一局平手之後，觀眾一個鬆懈，不小心就輸了一盤。別忘了繼續鎖定學校粉絲專頁，之後還有其他工程師們有趣的實驗專案喔。 一起來認識 AI 吧
#我們來做
#立志成為台灣最強AI團隊
與電腦對戰「五子棋」難度由淺入深，棋局練習、分析五大能力！（iPhone, Android） https://briian.com/43413/ 這款「五子棋」遊戲適合初學者，應該也適合高手無聊時 ... ... <看更多>
五子棋電腦對戰 在 [閒聊] 下棋有贏過電腦嗎？ - 看板WomenTalk - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
偶爾會玩棋類遊戲鍛鍊腦力
跟電腦玩老是輸，整個喪氣
你們跟電腦對戰有贏過嗎？
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.78.66.203 (臺灣)
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