0722新加坡聯合早報
*【馬國新增死例與總活躍病例達新高 當局準備更多停屍間】
馬國21日共有199人死於冠病,活躍病例也激增近4000起達到13萬7587起,這些都是自疫情爆發以來的新高。當局正擬定應急計畫,以應對吉隆玻疫情可能惡化而導致貨櫃停屍間不勝負荷的問題。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210722-1172035
*【泰國疫情告急 曼谷及12府將關閉更多場所】
泰國冠病疫情管理中心發言人阿披薩麥對媒體說,在最高級別疫情管控區首都曼谷及另外12府,美容院、游泳池、公園、博物館等場所將被令暫時停業或關閉,至於何時生效則還未公佈。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210722-1172039
*【印尼單日冠病死例1383起達新高 衛生系統已達極限】
印尼21日新增1383起冠病死亡病例,寫下疫情爆發以來單日新高,並且新增3萬3772起確診病例,使全國累計病例逼近300萬起。印尼媒體報導,前天是哈芝節(宰牲節),在疫情重災區首都雅加達有至少36座回教堂舉行了集體祈禱儀式;在東爪哇省泗水市一些地區,民眾在回教堂外街道上進行祈禱;在南加里曼丹省班賈爾馬辛賈米回教堂,民眾在室外進行祈禱;在馬魯古省安汶市法塔赫回教堂,民眾戴著口罩在室內祈禱;在亞齊特區海岸城市司馬威一座回教堂,眾多民眾在未保持1米以上安全社交距離情況下進行大型聚集祈禱,且部分民眾未戴口罩。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210722-1172038
*【法國新增確診病例中逾九成未接種冠病疫苗】
卡斯泰當天在法國電視一台的節目中說,變異冠病病毒Delta毒株傳染性更強,導致該國過去一周新增確診病例數猛增140%。在20日報告的超過1.8萬起新增確診病例中,96%未接種冠病疫苗。卡斯泰呼籲法國民眾積極接種疫苗。他表示,法國將在未來15天內開放500萬個冠病疫苗接種預約,以減少民眾等待接種的時間。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172130
*【泰國政府與輝瑞簽約 獲供2000萬劑疫苗】
輝瑞(泰國)公司及德國醫藥公司BioNTech於20日宣佈,已與泰國衛生部疾病控制廳簽署合約,向泰國供應2000萬劑冠病疫苗,計畫於今年第四季度交付。至於美國捐贈給泰國的150萬劑輝瑞疫苗,衛生部計畫將在今年8月開始接種,面向四個高風險群體。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171995
*【世衛疫情週報分析:未來數月Delta成全球主要流行毒株】
據介紹,截至7月20日,國際共用基因序列資源“流感資料共用全球倡議”平臺已收到241萬8133份冠病病毒基因序列,其中約9%已確認為Delta毒株,且最近四個星期以來,全球很多國家遞交的樣本中,超過75%為Delta毒株。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210722-1172046
*【報導:菅義偉將與輝瑞總裁會面要求提前交付已購入疫苗】
據日本媒體報導,日本首相菅義偉正準備最快在本周與輝瑞總裁直接談判,以提前交付至少再2000萬劑冠病疫苗。日本媒體引述政府消息人士說,菅義偉計畫親自在東京與輝瑞總裁會面。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172142
*【韓國新增1842起冠病確診病例 單日新高】
據韓聯社報導,韓國單日新增病例較前一天增加58起。這是韓國自去年1月20日報告首起冠病確診病例以來,首次出現確診病例超過1800起的情況。當天新增病例中社區感染病例1533起,境外輸入病例309起。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172136
*【韓國疫苗接種預約平臺癱瘓 文在寅斥幕僚應對不力】
據韓聯社消息,韓國青瓦台發言人朴炅美表示,總統文在寅當天就冠病疫苗預約平臺癱瘓一事斥責幕僚應對不力,並要求拿出有效解法。上周,韓國55歲至59歲人群的冠病疫苗接種預約因系統癱瘓而一度暫停。針對53歲至54歲人群的疫苗接種預約19日開始,但預約平臺癱瘓,給不少民眾帶來不便。文在寅表示,這與資訊通信強國的地位不符。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171973
*【檢測顯示印度6歲以上人口三分之二已有冠病抗體】
印度醫學研究理事會公佈的第四輪針對冠病病毒的血清抗體檢測顯示,6歲以上的被檢測者中有67.6%的人結果呈陽性。從這一檢測結果可以估計,目前印度6歲以上的人口中約有三分之二的人攜帶冠病病毒抗體。不過,該理事會主任巴爾加瓦在新聞發佈會上說,這意味著印度仍有三分之一、即大約4億人體內無冠病抗體,仍面臨較高的感染風險。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171971
*【印度補報逾3500起死例 週三死例躍升本月最高】
由於印度最富裕的馬哈拉斯特拉邦將此前未納入冠病死亡病例的3509起死亡病例重新計算在內,使得印度21日的死亡病例逼近4000起,躍升為本月以來最高。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171966
*【澳洲新南威爾斯新增124起本土病例 今年來單日新高】
澳洲人口最多的新南威爾斯省22日通報新增124起本土冠病確診病例,為今年來的單日新高。新增本土病例,高於前一天的110起,使累計達超過1600起。新南威爾斯省長長貝雷吉克利安說,在新增病例中,至少48人在感染期在社區行動。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172147
*【澳洲維省新增26起本土病例】
維省21日新增26起本土傳播病例,高於前一天的22起,使最新一波疫情的累計病例達130起;當天新增病例皆與目前的這一波疫情有關聯,其中24起在整個傳染期都在隔離中。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172135
*【美國氣候特使凱瑞籲美中共同削減溫室氣體排放】
美國氣候特使凱瑞呼籲美中共同緊急削減溫室氣體排放,並指兩國在減排方面的合作是“擺脫目前全球相互殘殺氣候協定的唯一途徑”。凱瑞在倫敦英國皇家植物園發表氣候危機演講時,敦促全球領導人加速採取必要行動,控制氣溫升高。他在演講中呼籲中國加大減少碳排放的努力,否則全球可能無法實現目標。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210722-1172044
*【極端氣候更普遍 歐洲須加強應災能力】
西歐多國上周遭特大洪水侵襲,造成約200人喪命,許多建築物、民房等被毀,損失難以估計。這場洪澇災害暴露了歐洲在遏制氣候變化及避免極端天氣帶來的破壞方面,仍面臨許多困難。專家警告,人們須迅速採取行動預防及應對越來越普遍的極端氣候,同時須加強水壩、排水系統等應災能力。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210722-1172045
*【美國野火濃煙飄向東部 紐約等地空氣品質變差】
肆虐美國西部和加拿大的野火包括在奧勒岡州延燒了兩個星期的“怪獸”大火,產生大量濃霧和煙塵並向東面飄移,連遠至紐約市的空氣中都彌漫有害物質。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171724
*【美國和德國達成北溪2號協定以反擊俄羅斯】
美國和德國21日公佈了一項關於“北溪2號”(Nord Stream 2)天然氣管道的協定,根據該協定,柏林承諾對俄羅斯將能源用作對抗烏克蘭和其他中歐和東歐國家的武器的任何企圖做出回應。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172128
*【美日韓副外長會議 美副國務卿:將向朝鮮發出明確資訊】
第8次美日韓副外長會議21日在東京舉行,三方就地區安全局勢、氣候變化、國際衛生危機等共同關切及合作方案進行探討。路透社報導,美國副國務卿謝爾曼表示,美日韓三國將向朝鮮發出一個明確的資訊。另據韓聯社,此次會議借謝爾曼出訪東亞之機由美方主導促成,也是2017年10月後時隔4年再次舉行。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171742
*【美國防長23日啟程訪問新加坡、越南、菲律賓】
美國國防部五角大樓網站發佈聲明說,奧斯丁將在訪問期間會見各國主要領導人,以重申在防務領域的相互關係,並將與高級官員舉行雙邊會晤。他將在新加坡參加由英國智庫“國際戰略研究所”主辦的系列講座。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171985
*【戴琪會晤澳貿易部長 稱美澳一起應對中國挑戰】
美國貿易代表戴琪(Katherine Tai)會見了來訪的澳洲貿易、旅遊和投資部長Dan Tehan。除了美澳雙邊經貿關係以外,他們還著重討論了中澳之間的貿易形勢。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210722-1172132
*【日本前首相安倍晉三不出席東奧開幕式】
日本前首相安倍晉三不會出席東京奧運會的開幕式。據NHK援引與前首相關係密切的消息來源稱,在政府宣佈東京進入緊急狀態和防疫限制後,安倍決定不參加此次活動。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210722-1172139
*【東奧首戰會場附近熊出沒 警方燃放鞭炮驅趕】
日本東京奧運第一場比賽女壘賽週三在福島縣營吾妻球場舉行,不過就在賽前幾小時,有人目擊一頭體長約1公尺的熊出沒在會場附近,警方等相關人士鳴放鞭炮驅趕。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171994
*【布里斯班將主辦2032年夏季奧運會】
國際奧會21日宣佈,澳洲布里斯班將主辦2032年夏季奧運會。布里斯班將成為繼墨爾本和雪梨後,第三座主辦夏季奧運會的澳洲城市。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171976
*【拜登提名“谷歌宿敵”掌管反壟斷部門】
美國總統拜登20日提名科技巨頭的批評者Jonathan Kanter掌管司法部反壟斷部門,又一次展現拜登想採取積極行動,對付矽谷大型企業的主導地位。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171992
*【俄學者研發治療B型肝炎的獨特技術】
俄羅斯聯邦衛生部下屬國家結核病和傳染病醫學研究中心表示,該中心學者成功研發治療B型肝炎的獨特技術。消息稱:“在定點蛋白質核酸酶技術基礎上研發製藥本質原型(有效物質),在世界上屬於首次。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171987
*【泰七航空公司要求政府 借貸2億元以求續命到年底】
泰國七家航空公司聯合向政府申請總計50億泰銖的低息貸款,以應對冠病疫情對航空業帶來的衝擊。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210722-1172041
*【印度一男孩因感染H5N1型禽流感死亡】
位於印度首都新德里的全印醫學科學院報告說,一名11歲男童因感染H5N1型禽流感病毒,於20日在該機構死亡,這是今年以來印度報告的首起禽流感死亡病例。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210721-1171955
檢測極限計算 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
軟體吞噬硬體的 AI 時代,晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦?
作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |
身為 AI 時代的幕後英雄,晶片業正經歷漸進持續的變化。
2008 年之後,深度學習演算法逐漸興起,各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律,但不是物理定律或自然定律,而是半導體業發展的觀察或預測,內容為:單晶片整合度(積體電路中晶體管的密度)每 2 年(也有 18 個月之說)翻倍,帶來性能每 2 年提高 1 倍。
保證摩爾定律的前提,是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米,指的就是製程,數字越小製程越先進。隨著製程的演進,特別進入10 奈米後,逐漸逼近物理極限,難度越發增加,晶片全流程設計成本大幅增加,每代較上一代至少增加 30%~50%。
這就導致 AI 對算力需求的增長速度,遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算,從 2012 年開始,全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長,平均每 3.4 個月便會翻 1 倍,通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。
當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展,針對 AI 演算的專用處理器便誕生了,也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富,從架構創新到先進封裝,再到模擬大腦,都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後,都有共同主題:以更低功耗,產生更高性能。
更靈活
2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時,他們聚焦於架構創新主題,指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷,AI 晶片不斷出現新架構,比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器,已逐漸被業界認可,並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。
名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array(粗顆粒可重構陣列),是「可重構計算」理念的落地產物。
據《可重構計算:軟體可定義的計算引擎》一文介紹,理念最早出現在 1960 年代,由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代,直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構:製造後晶片功能仍可客製,形成加速特定任務的硬體功能;演算功能的實現,主要依靠任務到晶片的空間映射。
簡言之,可重構晶片強調靈活性,製造後仍可透過程式語言調整,適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC(application-specific integrated circuit,專用積體電路)。ASIC 晶片雖然性能高,卻缺乏靈活性,往往是針對單一應用或演算法設計,難以相容新演算法。
2017 年,美國國防部高級研究計劃局(Defence Advanced Research Projects Agency,DARPA)提出電子產業復興計劃(Electronics Resurgence Initiative,ERI),任務之一就是「軟體定義晶片」,打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。
照重構時的顆粒分別,可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA(field-programmable gate array,現場可程式語言邏輯門陣列)。FPGA 在業界有一定規模應用,如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心,用於加速 Bing 搜索引擎,驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性,不僅性能和 ASIC 有較大差距,且重程式語言門檻比較高。
CGRA 由於實現原理差異,比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計,面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。
隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備,不僅演算法多樣性日益增強,晶片更零碎化,且保證低功耗的同時,也要求高性能。在這種場景下,高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。
由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善,CGRA 未被業界廣泛使用,但已可看到一些嘗試。早在 2016 年,英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。
中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210,同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊,從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導,語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆,多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上,主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。
先進封裝上位
如開篇提到,由於製程逼近物理極限,摩爾定律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步,對算力需求增長迅猛,逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向,之一便是先進封裝。
「在大數據和認知計算時代,先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求,正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。
先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步:將製作好的晶片器件放入外殼,並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低,有很大改良空間,而先進封裝技術致力提高整合密度。
先進封裝有很多技術分支,其中 Chiplet(小晶片/芯粒)是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」,是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法,是在同一塊矽晶片上,用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解,儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片(Die)。這些裸晶片可用不同製程製造,甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後,就形成一個 Chiplet 晶片網路。
據壁仞科技研究院唐杉分析,Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合(Heterogeneous Integration)。總體來說,此技術趨勢較清晰明確,且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟,除了成本較高,很多高端晶片已經在用。
如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路,CPU 用的是 7 奈米製程,I/O 使用 14 奈米製程,與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。
不過,Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰,最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎?如果是在大公司內部,比如英特爾或 AMD,有專用協議和封閉系統,在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連,同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗,互連介面就非常重要了。
2017 年,DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃(通用異構整合和 IP 重用戰略),試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是,側重國防相關計畫,晶片數量不大,與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA(開放領域特定架構)工作組」,透過制定開放的互連介面,為 Chiplet 的發展掃清障礙。
另闢蹊徑
除了在現有框架內做架構和製造創新,還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構,開發真正模擬人腦的計算模式。
范紐曼架構,數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度,造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線,連續在處理器和儲存器之間更新,導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據,不是算術邏輯單元,又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題,處理訊息和儲存一體,計算和記憶可同時進行。
另一方面,推動 AI 發展的深度神經網路,雖然名稱有「神經網路」四字,但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元,透過 100 萬億個神經突觸連接,使人腦能以非常低功耗(約 20 瓦)同步記憶、演算、推理和計算。相比之下,目前的深度神經網路,不僅需大規模資料訓練,運行時還要消耗極大能量。
因此如何讓 AI 像人腦一樣工作,一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期,加州理工學院教授卡弗·米德(Carver Mead)提出神經形態工程學的概念。經過多年發展,業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。
軟體方面,稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」(Spike Neural Network,SNN)應運而生。這種網路以脈衝信號為載體,更接近人腦的運作方式。硬體方面,大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。
早在 2008 年,DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,簡稱 SyNAPSE,正好是「突觸」之意),希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。
IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元,能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片,功耗僅 63 毫瓦,比范紐曼架構電腦有質的飛躍。
英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片,包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸,比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月,研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。
中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊,開發針對人工通用智慧的「天機」晶片,同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日,天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。
儘管已有零星研究成果,但總體來說,脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一,沒有在業界大規模應用,主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破,達不到業界標準,且成本較高。
附圖:▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。(Source:ICBank)
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。(Source:中國科學)
▲ 異構整合成示意動畫。(Source:IC 智庫)
▲ 通用處理器的典型操作耗能。(Source:中國科學)
資料來源:https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I
檢測極限計算 在 皮筋兒 Journey Facebook 的最佳解答
#轉社團討論
(來自麵友奧泱)
歐盟和中國禁止瘦肉精的脈絡更慘,是因為他們「自己使用的瘦肉精比美國使用的還毒」...
瘦肉精不是只有萊克多巴安一種,還有毒性更強的克倫特羅,正好歐盟和中國就是用這種,歐盟頒布禁令時,萊克多巴安甚至還沒上市...
台灣過去很多抵制瘦肉精的文章,根本把萊克多巴安和克倫特羅混為一談。
所以乾脆我們來實際上「計算」一下所謂劑量的東西A__A
基本上都是國中小的加減乘除,如果還有一堆人對劑量有7788問題的話可以直接截取下面甩他臉上,再順便噴他數學課是不是國文老師代課或是都抄隔壁同學答案A__A
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1.我們先來認識一下ppm跟ppb是什麼
ppm(parts per million):百萬分點濃度,定義為百萬分之一。
ppb(parts per billion):十億分點濃度,定義為十億分之一。
2.定義與換算:如果我們把上面兩個定義代入含有AB兩物質的某混合物裡,可以得知1公斤的A裡面含有1毫克的B是1ppm(1公斤等於10^6毫克),也等同於1000ppb(1ppm=1000ppb)
那我們從毫克換算成微克,因為1毫克等於1000微克(也就是1微克=0.001毫克),故1公斤的A有1微克的B這樣是0.001ppm=1ppb。
3.正式代入:我們代入一下議題的東西,令A為豬肉,B為萊克多巴胺,已知台灣的現行標準上限是10ppb,也就是等於1公斤豬肉要有0.01ppm=10ppb也就是等同於10微克的萊克多巴胺才算超標。
而目前依據Codex評估,成人每天可承受劑量為「每公斤體重1微克」,假設你是40公斤超級瘦子,要吃到40微克才是上限;假設你是200公斤巨大肥宅,那要吃到200微克才是上限。
4.關於精度:這裡稍微提一下檢測儀器的精度,學校通常都會教一個概念叫做「估計值」,例如直尺通常都是測公分(cm),而往後一位數公釐(mm)則成為估計值,例如你可以說拿著直尺的某鄉民有30.5公分,5是估計值,這是有效的;但你如果說該鄉民有30.5487公分那則是無效的,除非你能找到一把精度為公釐(mm)的尺給他,那你就可以說該鄉民有30.54公分,此時的4則變成估計值。那我們可以假設以最差情況來說,萊克多巴胺檢測只能檢測到ppb十位數(例如10-19ppm都是合格,超過20才不合格)而無法精確檢測到ppb個位數(10以內才合格,10.1或11以上即不合格),為求以下計算方便,直接假設全部都含20ppb=20微克殘留。
註記:並非指現實情況一定會有20ppb=20微克殘留。
5.最後計算:那我們假設以一個成人60公斤來計算好了,那你的每日耐受量是60微克,或者以某些人緊抓的60微克標準來計算,那接下來我們發現了什麼?
沒錯,你他媽的一天要吃3公斤的豬肉才會超過標準唷A__A
對3公斤的豬肉有概念嗎?
我們假設以一片豬排100克來計算的話,你每天要吃到30片。30耶!你是大食怪?
就算你說你飲食非常清淡好了,那這更沒問題~那我們用水煮肉品來算好不好?而且我還幫你挑熱量最低的水煮瘦肉,而100公克水煮瘦肉熱量算你110大卡就好(實際上會更高),你如果要吃到3公斤的水煮瘦肉的話,你這樣就吃進3300大卡的熱量囉~這早就超過你的TDEE了,知道TDEE是什麼嗎?自己google,沒道理瘦肉精估的這麼勤勞連TDEE是什麼都不願意估一下吧?
6.結論:當我們要吃到瘦肉精會影響你身體的量時,你發現了害死你的是什麼呢?
答對了,你是被胖死跟撐死的唷❤不是被萊克多巴胺弄死的,而且隨著你越吃越肥你的耐受量還會更高,你還要吃更多地豬肉~然後就越肥~持續循環下去~直到你糖尿病啦高血壓啦再加上肥胖到無法走路為止。
哇!萊克多巴胺好可怕啊~~~~~~ㄏㄏ
而且我都用最緊繃的超標跟最有利你的方式幫你算,有個人體功能叫「代謝」,只照上面吃肉的話還有一個健康問題是「營養不均」,而且你的錢包與戶頭可能要非常的紮實,因為窮人只吃得起澱粉。
註1.劑量決定毒性,這是亙古不變的真理。
註2.真的有疑慮,自己動筆算,加減乘除的東西你如果還不會算,麻煩沒收並銷毀你從國小以後的文憑,還有記得看第4點。
註3.若是健身或是高強度運動族群的確有可能會吃到很多肉,但是他們還有「雞肉」與「牛肉」可以選擇,也有「植物蛋白」可以吃,還有「乳清蛋白」可以喝,並不會只全部都吃豬肉吃到吐。你以為雞胸肉夯假的?
註4.你如果對牛肉沒感覺但是對豬肉機掰叫的話那你還是給我下去,幹你他媽破腦一枚。
註5.少他媽拿身體有問題的人來說嘴,一個心血管疾病或是糖尿病之類的患者沒有進行飲食控制還在那邊大魚大肉豬肉吃到飽,害死他的也不會是萊克多巴胺而是他想自殺的行為。
註6.國民黨是智障。
註7.現在沒想到,以後再說。
————補充————
順便提一個,豬肉的蛋白質含量google說是每27g/100g
參考網路上巨石強森的健身餐菜單,提到他一天會攝取高達426克的蛋白質,換算成豬肉就是426/27=15.7左右,直接算1600克的豬肉吧!
別説極限量了,先吃到巨石強森的程度再說吧!
檢測極限計算 在 偵測極限(LOD)問題- 考試板 的推薦與評價
如題,想請問一下,偵測極限到底要怎麼算,在網路上找,只看到一個公式:3*標準差,如果我要求濃度與某個訊號做線性關係,那濃度是大概要多少呢, ... ... <看更多>
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想請教一個偵測極限計算的問題
已經認真上網、找書了,但還是搞得不是很清楚,
想請各位朋友幫忙
問題
1.
儀器偵測極限IDL
方法偵測極限MDL
(又以上跟偵測極限、訊號偵測極限差別在哪,網路看到這兩個名詞,
不知道是不是一樣的東西)
2.
MDL的計算方式
MDL是三倍的空白訊號標準偏差嗎?
3.
IDL的計算方式
4.
以下題目,兩題該怎麼解?
因為兩個名詞搞不清楚?
非常感謝各位的幫忙,謝謝大家。
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