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課程說明
世界上所有電腦科學、資訊工程、資料管理主修的學生，都在學習電腦科學!
隨著電腦科學的飛速發展，離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊學課程提供了數學基礎，包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎，學生在學習上述課程中，便會遇到較多的困難。
離散數學包含邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分析、圖形理論、路徑選擇、機率、排列組合、以及其他重要的程式開發演算法! 這堂課會深入淺出探討這些概念，並且用 Python 或JavaScript (二擇一) 來做演算法練習!
在學習這堂課之後，你將能夠:
1. 學會推導邏輯與驗證程式碼邏輯正確性。
2. 用邏輯來證明數學理論，做為資料科學的的重要演算法基礎。
3. 了解遞迴演算法與遞迴數列關係，準備好你自己回答Coding Interview面試中的問題。
4. 能夠用程式碼表現出「歐幾里得演算法」、「歐拉函數」、「河內塔問題」、「最小公倍數演算法」、「斐波那契數列」、「線性遞迴關係式」、還有其他重要的演算法!
5. 學習數論與集合理論，作為學習質數與密碼學的重要演算法基礎。
6. 學習基本圖形理論，判斷圖形資料結構。
7. 學會圖形演算法，例如「Floyd-Warshall 演算法 (Dynamic Programming)」、「Dijkstra’s Algorithm」、「Depth First Traversal」、「Breadth First Traversal」。
8. 計算離散架構中的排列組合，並了解機率計算方法。
9. 能夠判斷與分析不同的演算法。
10. 用 Python 或 JavaScript 來實現離散數學的演算法與架構!
https://softnshare.com/discrete-math-with-python-and-javascript/
河內塔 在 Re: [閒聊] 河內塔真的簡單嗎？ - 看板Soft_Job 的推薦與評價
※ 引述《dharma (達)》之銘言：
: 各位最早知道河內塔問題時
: 真的可以在沒有偷看解答或看提示
: 自己想出n個河內塔的漂亮遞迴寫法
: 自己是覺得沒看提示
: 我可能寫不出程式碼
: 會不會是我資質太差XD
我忘記我是自己想出來，還是看答案來的
關鍵是我學會了
之後這個東西就內化成我自己的
至於怎麼學會的，已經不那麼重要了
怎麼知道你是不是真的學進去了呢？
你現在看了提示，可能寫得出來
一個禮拜後，還記得嗎？
一個月後呢？
如果那時你還可以輕易的寫出來，那就表示你學會了
回到你的問題，不是你資質太差
而是你還不夠努力
這有兩個階段
1. 想出河內塔的解法
2. 將解法用程式表現出來
不知道你卡住的是哪一個？
如果是 2
那是你的程式語言不夠熟練
例如要用英文寫一篇社論文章，你可能腦袋裡有想法
用中文可以，但用英文就沒那麼順，這就是語言熟練度的問題
改善方法是先熟悉語法，然後多寫
你應該要能夠很流暢的將你的想法寫成程式
如果是 1
可能是你演算法類的東西看得不夠多，知道的越多，可以拿來解問題的武器就越多
Ex: sorting, search, greedy, dp, divide & conquer, tree, graph, heuristic, ...
你能做的就是多看多學
但這些知識比較像內功，看到解法你也許就懂了
可是如果只給你問題，你不一定有辦法想出這樣的答案
改善方法是多做題目，做多了就會有 sense，大腦會幫你歸類
怎樣特性的題目，大概要朝哪個方向思考
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