一長串的英文專有名詞，他透露背到現在過了快1年，都還忘不掉...
#劉以豪
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科學家工作內容 在 鏡週刊 Facebook 的最佳貼文
同時也有57部Youtube影片，追蹤數超過71萬的網紅VOGUE Taiwan，也在其Youtube影片中提到，我們挑戰了三種不同水準的廚師——業餘廚師、家庭廚師和專業廚師——準備炒雞蛋。 在他們每個人都展示了他們的創作料理之後，我們請一位食品科學家回顧他們的料理內容。你會選擇誰的蛋料理？ 0:00 影片預告 0:52 雞蛋準備工作 3:06 配料與調味 5:45 料理時間 7:39 擺盤 8:55 試吃 ...
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科學家工作內容 在 心靈解讀圖書館 Mind library Facebook 的最讚貼文
【能量療癒】
知道自己有那麼一點特別能力，之前當遇到需要協助的人、事、物、靈，在當事人也有意願時，我就會隨緣療癒，不少當事人都會有感覺，甚至有多年身體問題的人，也有得到很大改善～
每當這樣的療癒，可以協助人改善一些病痛，我就會感到很大的開心感，內在靈魂更是有著使命般的安慰感～
這陣子有點沒動力，即使看到有需要協助的，也不想多言~
自己只想放任自在的活在當下，也不想與指導者、高我對話~
這樣的狀況，發現自己與內在拉扯蠻大，內在的自己想做的事還很多，外在的自己有生活及工作上的忙碌及考驗，讓自己產生了一些無力感~
內在想要做的事，被停滯甚至無心運作，導致自己莫名的有胸悶喘不過氣的狀況，有那麼幾次覺得自己即將要離開人世的感覺～
當然，這個狀況，我會先檢查身體，確保不是健康問題~
接著，我找了一天，進入自己的靈魂紀錄來看看自己的靈魂計畫，仍是看到自己原本就知道自己帶一個願力而來到這世～
這個願力，我已經有做到了，難道還不夠嗎？
隔天，在一個頻道看到【暖心療癒師】這個節目，內容是一位澳洲的男士，用著手的能量，療癒改善了不少人的身體狀況～
接著又看到ＦＢ友人分享了【老愛爾蘭的靈魂療癒師】
這篇文～
這似乎在提醒我更給予了動力，不強求隨緣就好，但還是該繼續為需要的有緣者服務～
如同【暖心療癒師】跟圖片的【老愛爾蘭的靈魂療癒師】
都是無償的服務，我也是～
這是原自內在莫名的使命感～
這種能量療癒，並不是學習而來，是天生透過自我覺察、啟動、且多次實驗，讓能量累績產生出來的~
我舉例自己的能量調頻傳輸的方式，有點像電療能量的感覺～
當然，必須說，這並不是每一次或對每一個人都有達到效果～
我的發現是，若要達到效果，這與當事者的心識是否敞開及細胞接受度有關，有些必須持續好幾次的療癒才能達到有感的改善～
當我看到【老愛爾蘭的靈魂療癒師】的圖片時，我內心再度彭湃及感動，雖然我想輕鬆自在地過日子就好，但是若在自己時間及能力所及能協助人，那也就繼續隨緣療癒～
🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸🌸
"老愛爾蘭治癒靈魂者′′
不是你的背部受傷, 而是負擔.
不是你的眼睛受傷, 而是不公平.
不是你的頭疼, 而是你的想法.
這不是喉嚨, 而是你不會憤怒地表達或說的話.
不是肚子疼, 而是靈魂不消化的.
不是肝臟疼, 而是憤怒.
不是你的心受傷, 而是愛.
正是愛自己含有最強大的藥.
我期許自己若在【老愛爾蘭的靈魂療癒師】的年紀時，體力還可以，仍可以繼續為人服務，讓自己人生此行更有意義～
暖心療癒師：
查理擁有用念力治癒他人的特殊能力。他近期從澳洲墨爾本搬到美國，繼續宣揚他經常遭人誤解的治療法。許多人對他的治療功力抱持懷疑的態度，他因此努力尋求科學家及醫學專家，期望他們能為他與生俱有的能力找到科學的解釋。節目中許多明星、運動員還有各式各樣的人，都期盼查理能治癒他們的病痛。
可搜尋youtube有相關影片~
https://www.youtube.com/watch?v=w1sOZFf4ak4&t=1365s
🌈❤Peace&Love
科學家工作內容 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最佳貼文
[閒聊 #資料職涯新人 找工作可以注意的 3 個面向］
最近蠻多人來諮詢選擇工作的建議，趁機會一次來彙整給大家🙌
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ㄧ、找 #有數據 的公司
既然已經是資料職涯新人（不論是剛出社會還是轉職過來），就更需要有適合磨練數據分析技術的環境，所以會建議先弄清楚目標公司有沒 #數據資產 和 #數據題目。這需要靠面試多問一下，了解目標公司都做什麼數據專案、公司存放的數據多寡與大致的類型，多問多評估才能愈接近正確的環境。
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二、確認產業有興趣
選到沒興趣的產業真的會失去洞察數據的動能，所以一定要三思，有興趣加持才能幫助自己看到更多數據創造的商業價值。舉例來說，我喜歡旅遊和買東西，那我看旅遊電商平台數據就會很有感覺😏，我也會更能內化平台需求與自己內心的需求。
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三、確認公司類型是現階段想要的
雖然說到爛了，但還是要再說一次：甲方、乙方、甲方新創、乙方新創公司型態不同都會大大影響工作的內容。多運用公司類型的特色來勾勒職涯的發展方向是很重要的，還不知道怎麼區分的人可以參考我過去的貼文「你可以選擇的公司型態：甲方、乙方還是新創公司？」
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又來分享我的 #辦公室穿搭 （因為沒生活照了，我都沒空出門遊玩啦😭）
這是 #低調復古風，杏色絲質襯衫+黑色異質拼接窄裙+無印良品小白鞋+在 #hsusdaughter 做的藍白相間手工肩背包。
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#職涯規劃 #職涯發展 #資料科學家 #資料職涯 #職涯諮詢 #職涯探索
科學家工作內容 在 VOGUE Taiwan Youtube 的最佳解答
我們挑戰了三種不同水準的廚師——業餘廚師、家庭廚師和專業廚師——準備炒雞蛋。 在他們每個人都展示了他們的創作料理之後，我們請一位食品科學家回顧他們的料理內容。你會選擇誰的蛋料理？
0:00 影片預告
0:52 雞蛋準備工作
3:06 配料與調味
5:45 料理時間
7:39 擺盤
8:55 試吃
#療癒廚房 #蛋料理
【 其他熱門主題】
讓喜歡的事變生活！Good Job！ ► http://smarturl.it/r7si6s
芭蕾舞者們的血淚史 ► http://smarturl.it/uhot5l
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科學家工作內容 在 香蕉太太 Youtube 的最讚貼文
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家有熱愛科學實驗粉少女，停課期間我買過無數款的科學實驗組給孩子耗時間，不是價格貴桑桑，內容物空洞謀賀腎，就是只給實驗ㄍㄟ西沒附原料整組很落漆。直到我遇到「益科思」這牌子，好玩、有美感、安全、台灣製造，重點是價格親民好入手，團購價更是佛心來的，每系列都很推！
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【🧪蕉你做實驗】（也是蕉媽的推薦清單排行）
❶ 3D Jelly：
必買的超級簡單款！管你大人小孩，能快速做出Ｑ軟的彩虹造型就是療癒，連我都一直搶著玩，動物造型、ＱＱ球、你就是開發特種生物的科學家，魯魯就成功研發出有長尾巴的企鵝和一堆彩色涼麵，不愧是吃貨魯（？）
❷實驗大挑戰 - 科學實驗組：
就是入門款總匯，集結24款小實驗，讓孩子可以一組玩好多天，我最喜歡說明書除了詳細的步驟，還會有原理大揭秘，讓家有十萬個為什麼的孩子，增添日常科學常識。火山爆發、熔岩燈、神奇牛奶畫、史萊姆，都是裡面孩子很愛的項目，尤其史萊姆是自己做的，還有磁性、變色及夜光款，整盒尤其附的ㄍㄟ西也很有質感，做完實驗後洗一洗，還能讓孩子繼續留著做其他用途。
❸ 小小實驗家系列 - 全套(6盒)： #此款現貨售完轉預購
這款幾乎囊括了所有實驗組的精髓，精華中的精華！我推薦給家裡有兄弟姐妹的孩子們，可以一同玩，份量很夠，你看魯魯做了多少顆太空跳球🤣 還有粉粉長得很旺盛的獨角獸跟孔雀，我都以為她是在種花椰菜咧，這系列的盒子也好美，深得一蕉四口心，如果預算充足，直接衝這組就對了。
❹小小觀察家系列全套4盒：
粉粉最愛的系列，每天最期待觀察水晶生長的過程（比換魚缸的水還準時報到！）， 對於夢幻的水晶情有獨鍾，4塊不同的水晶基石慢慢長出水晶（夜光、青苔、海膽、隕石)，媽媽還可事先將一樣材料步驟的水晶分成兩份讓小孩隨機選擇，在不知道是哪款水晶的情況下等待生成，更驚喜促咪！
❷5in1 - 水晶實驗組：
是不是看到水晶眼睛就亮晶晶？自己居然也能種出水晶，也太酷了吧，利用水晶粉搭配不同生長介質，毛根、紙樹、培養皿上都能生成奇特造型的水晶，5種不同型態一次get，它還有附一個紙托盤，擺在一起超級美。
❻Diy手模組：
記得老街上常出現的手模嗎？有了這款在家也能自製紀念品，做個最流行的愛心手指送情人，或是留下孩子成長的軌跡，送禮自用兩相宜，而且超級平價，團購價才一百多塊，尤其石膏是淡淡的顏色，我覺得做出來更加可愛。
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以上介紹，原本阿母我計畫通打算中秋大人烤肉喝酒聊天，孩子專心做他的科學實驗組，如今台中沒得烤肉，我想四天連假跟孩子有得耗，還是科學實驗組有囤有保庇，目前都是現貨，付款後約1~3天工作天安排出貨喔。
科學家工作內容 在 文森說書 Youtube 的精選貼文
購買連結: https://www.books.com.tw/products/0010900405
剛看到這本書的書名時，我心中建起了一道牆，心想，會不會又是某個商業界大佬出的產業趨勢書籍。
後來發現不是喔～所以我開始看內容。
發現這是一本職涯書籍，我的天啊，馬上又建立起一道牆，因為我覺得職場類書相似度都很高。
但後來發現這本書是行為科學家所寫的，於是我就把這本書看完啦。
作者用自身的故事作為本書的開場，意在告訴讀者們，我們在追求目標的路上，可能會被那無心的隻字片語而擊垮，縱然你過了這關，後續還有太多陷阱埋伏著。
而我們先不談目標是大是小、或遠或近，只談我們該抱持的正確心態。
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最近版上好像很多人對 AI, ML, Data mining 的工作有興趣
也想知道自學, 唸碩士, AIA 或其他方式怎麼能夠進入 AI 產業
我自己就是資料科學家
想跟大家分享一下我的工作內容跟對 AI 產業的觀察
=== 先說結論 ===
1. 非CS背景想轉職 AI => 念四大碩，主修 AI
2. 不想念碩士，想自學
=> 證明你比四大碩強 => 去社群給 Talk or Kaggle 比到前三
社群有 ML/DM Monday, Taipei.py, Py data 等等
有個聽眾覺得『哎唷不錯喔』，機會就來了
3. 已經是資工碩了
=> 去社群給 Talk or 發top conference paper ex: AAAI, NAACL
=== 我的背景 ===
台大資工學碩
主修NLP, 熟AI, ML, SVM, 不熟DL
待過趨勢,華碩,新創
六年工作經驗 四年DS經驗, 英語流利
=== 資料相關工作內容 ===
資料分析師 : 有產業, 統計知識, 了解問題, 把問題變成數學問題
資料科學家： 把問題變成數學問題, 抽feature, 訂evaluation
設計數學演算法, 寫prototype
資料工程師：data clean, data storage, big data, cloud computing
機器學習工程師：設計數學演算法, 實作演算法, 挑ML模型, tune 參數
把prototype 改成 production code
通常在台灣就是四種都要做...統稱資料科學家
根據背景知識, data type還會細分成
影像CV, 語音, 語言NLP, 產線資料, signal, 地理資訊等等
影像現在在台灣最紅，約有60家新創
NLP 約20家
語音約3家, google/apple/ms 太強，很難跟他們競爭
後面三種data 我沒有研究....
=== AI 產業現況 ===
2012 - 2017 爆紅 超火
2018 冷靜重整期，很多 AI 新創倒閉
2019 假AI新創很多, Junior 飽和, Senior 超缺
Senior 假設台灣有 N 個，可是缺有 4N
大家都要即戰力，有經驗的，可以馬上做專案
但是Sr. 不是去美國，就是不想換工作
如果你是即戰力，我手上有10個缺可以介紹
Junior 有 N 個，缺大概也有 1.2N 個
不過台灣每年生產1000個 AI碩士吧，所以也不缺人
假 AI 新創就是 『口號出得去 人進得來 大家大發財』
去面試就知道老闆不懂 AI ，問一下雷公司八卦都很多
另外開了2, 3年沒有產品也沒有賺錢的大概也怪怪的
=== 關於訓練新人 ===
公司訓練 Jr 是需要花錢花時間的
而且我的經驗是專案都做不完，哪有時間訓練新人？
讓Sr. 花 20% 的時間訓練新人，少做 20% 專案老闆願意媽？
Sr. 願意犧牲看八卦版呵呵笑的時間訓練新人，是我佛心來著
但是很多新人訓練好又去美國或念博班
我也很無奈呀...
去美國的工作環境, 工時, 薪水, 技術都好很多
念博班的說他想做世界第一，不想做客戶願意付錢的東西
=== 結論 ===
我覺得不鼓勵大家轉職 AI
好公司大概都飽和了，只收 AI 碩
2017年前 AI 景氣很好，但是現在冷了
假AI新創又多，有70%吧，如果你沒有能力分辨就是當砲灰
AIOT 現在 90% 是假新創
另外當資料科學家
背景知識，工程，數學，英文都是基本能力唷
很多人說數學很重要...是因為他們工程跟英文都很好了
Pycon Taiwan 徵稿中 3/18截止，當過講者求職大加分喔！
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Q:為什麼aacs叫小西呢??
A:1.因為aacs的英文名字叫Cicilia Segeliin
2.因為西是最好寫的C
3.西是由一條拋物線+一組雙曲線+一個橢圓組成的
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.134.185.153
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1551945907.A.F59.html
一波炒過一波
當菜市場阿嬤都知道AI，股市都有AI概念股，就代表潮水要退了
轉職難民太多，但是他們都沒有作品跟成果...
每個都說我很便宜，請訓練我。
但是我有時間為什麼不去訓練台大碩，要訓練你呢？
我知道自己要什麼，缺什麼就好囉~~~
台大純血沒去美國就會一直被罵耶~~~
一來 AI 圈也才紅5年，Sr. 本來就不多
二來 很多 Sr. 都跑去美國了
三來 Jr. 沒人帶也沒有自學能力就不能變Sr.，只會變成Super Junior
四來 老闆都希望Sr. 免費加班帶Jr. 還要加班做專案
我碩班念AI的時候根本沒人想念，大家都在做遊戲跟CV, embedded
畢竟每年還是有幾百個 Junior 入行
當然數學，工程，英文，溝通都要努力鑽研才能頂尖
有22K也有人100K
你給我10000筆以上再提DL吧...
大部分都是 data clean 的工作
而且是data scientist 兼任 data eng., data analyse, ML eng.
但是如果非資工本科又沒有亮眼學歷
你就必須有亮眼作品
不然你會找不到Senior帶，學習成長很有限
另外你說得對，很多傳產最近都成立的AI部門
但是資工碩通常不喜歡去傳產，除非高薪又早下班。
所以我聽說裡面都很少資工碩
但是名稱掛資料科學家
每次講自己的職稱都覺得很心虛，只有使用者經驗研究員聽起來更威
有的說的是台灣包山包海的資料科學家，很多沒有設計模型跟演算法
美國大公司的純資料科學家有個配合的工程師
幫忙把prototype 改寫成 production code
所以不必資工本科，很多統計，數學，工科博士背景
不過台灣prototype直接要上線的就很需要軟體工程背景了
因為上線交給客戶後有 bug 超麻煩
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