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#NVIDIA
NVIDIA 以泛用化 GPU 為基礎，站穩高效能運算市場，並將觸角逐漸延伸到人工智慧和自駕車輛等新興應用領域，使 2020 年夏天市值連續超車英特爾和三星，證實外界多麼看好「皮衣教主」昭示天下的「美好未來」。無論個人電腦與高效能運算領域，從「電競筆電非有 Max-Q 不可」現象到超級電腦 Top500 清單滿滿的NVIDIA GPU，優勢地位看似牢不可破。
NVIDIA旗艦 GPU 也隨著製程演進而持續「恐龍化」，Ampere 世代之首 A100 是一顆台積電 7 奈米製程、540 億電晶體的巨獸，像更多執行單元、更大記憶體子系統頻寬、一直更新的 DGX 超級電腦等，是各位也都耳熟能詳，甚至早就令人哈欠連連的「標準劇情」了。
關於人工智慧應用，NVIDIA A100 最重要的特色，莫過於自行定義的 TF32（Tensor Float 32）浮點數格式。理所當然的，TF32 在 A100 一定跑得很快，因所需頻寬僅為前代 V100 一半或三分之一，更能餵飽嗷嗷待哺的龐大 Tensor Core。
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微軟在.NET 5的第7預覽版中加入了一個稱為Half的類型，相當於半精度浮點數binary16，也就是使用16位元儲存浮點數值。IEEE 754規範定義了各種浮點數類型，包括binary16、binary32、binary64和binary128，微軟提到，C#中相當於binary32的Float，以及binary64的Double，這兩個是大部分開發人員熟悉的類型，這些標準格式可以讓開發者在應用程式中，選擇適當的類型表達一定範圍的精度數值
https://www.ithome.com.tw/news/139755
[業界消息] Google 發佈適合打造「網頁應用」的新語言 -- Dart
Google 發表了一個「網頁應用」的新語言：「Dart」。我到官網（ http://www.dartlang.org/ ）簡單看過了。語法很像 Java，有物件導向成份在裡頭。至於物件導向語言三大要求「封裝、繼承、多型」能夠作到多深入，現下還不得而之。小弟我覺得它最有特色的一點，是「混合『靜態型別』與『動態型別』」這一點。「靜態型別」指的是一般傳統語言，如：C, Java...等，任何變數都需屬於一種型態（如：int, float, double...）。「動態型別」則是如 JavaScript，可以不指定型別給變數。如： var x = 0;，並沒說明 x 是字元？整數？浮點數？還是布林值。據說這麼做是為了更容易整合一些如 JavaScript 的網頁語言程式碼，到正規的程式碼裡面。但...我會心存觀望，這個語言會「流行」嗎？拭目以待囉！
http://www.guao.hk/posts/google-unveils-dart-its-new-programming-language-for-building-web-applications.html
有正體漢字字幕請開https://anwendeng.blogspot.com/2017/10/video-101int-float.html筆算#IEEE754Float 浮點數C程式顯示IEEE 754 Float浮點數 ... ... <看更多>
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