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從城市發展趨勢來看，智慧城市和智慧社區逐漸成為政府工作和學術研究的熱點。已有研究從內涵、模式、評價體系、問題、策略分析等角度對智慧城市和社區的發展進行了深入研究。Y He等人提出了一個整合框架，可以實現網路、暫存和運算資源的動態編排，以提高智慧城市應用的性能。然後，他們提出了一種新穎的大數據深度強化學習方法。給出了不同系統參數的仿真結果，以證明所提出方案的有效性。B 唐等人引入了分層分佈式霧運算架構，以支持未來智慧城市中大量基礎設施組件和服務的整合，執行數據表示和特徵提取，辨識異常和危險事件，並提供最佳響應和控制。VA 備忘錄等提出了一種，用於智慧城市框架的物聯網 (IoT) 網路中，基於媒體的監控系統 (EAMSuS) 的有效算法，該算法融合了其他研究人員為無線感測器網路 (WSN) 數據包路由，和安全引入的兩種算法，同時回收了新媒體壓縮標準，高效影像編碼。實驗分析顯示了他們提出的方案，在用戶隱私、媒體安全和感測器節點內存要求方面的有效性……
#物聯網IoT #無線感測網路WSN #感測器 #微控制器MCU
【分散式感測之「時間同步」】
由無線電微控制器 (MCU) 和網路堆疊組成的低功耗、高可靠無線感測網路 (WSN)，可支援分散式感測應用，允許裝置相互通訊並建構網狀網路 (Mesh)，將資料傳送至閘道；其中，「時間同步」是建構高品質網路的核心技術。要讓無線電相互通訊並共用時脈資訊、使之彼此緊密同步有三要項：
◎低功耗路由：具備多年電池壽命的裝置，以便安排網路中所有無線電事務，使設備知道何時該開啟／關閉；
◎網路規模可預測：確保不會有兩個無線電在同一時間、同一通道上發送訊號，不會發生衝突；
◎排定無線電傳輸時容易實現通道調變：每次都改變通道可繞開干擾和多行衰落之類的問題。
將這些網路與數百種不同類型的感測器結合使用，可實現測量溫度、濕度、流速、水箱水位、管理腐蝕等各種應用。
演示視頻：
《SmartMesh 網路中的時間同步展示》
https://www.youtube.com/watch?v=zjjwfAql3dA&feature=emb_logo
http://compotechasia.com/a/CTOV/2020/0325/44335.html
#亞德諾ADI #SmartMesh
P.S.《COMPOTECHAsia 電子與電腦》在 YouTube 也有專屬頻道哦！歡迎各位朋友訂閱＋開啟小鈴鐺。
https://www.youtube.com/user/compotechasia/videos
#工業物聯網IIoT #無線感測網路WSN #智慧工廠 #馬達 #微控制器MCU #人工智慧AI #人機介面HMI #預測性維護PredictiveMaintenance
【IIoT 是實現「預測性維護」的基礎】
工業物聯網 (IIoT) 技術的發展，正推動工業技術的新一輪演進。工廠車間的製造流水線上，人工智慧 (AI) 技術的引進，實現了設備分散控制的次世代自動化功能，使得工廠的作業環境變得更加安全，人機介面 (HMI) 也變得更加友好；精確的數位化能源控制和優化使用，電機馬達技術的改進，讓工業機械的能源使用效率變得更高；利用安全的 IIoT 網路，將各種工業設備的資訊分類提取，彙聚到雲端，不僅提升了整個系統的效率，而且也大大降低了系統的維護成本。
來自 IHS Markit 的資料顯示，2018～2021 年，整體工業市場年複合成長率為 6%，其中安全與影像監控成長率高達 18.9%，其次是製造與流程自動化 7.2%，電力能源 7.1%，建築業與家居控制 5.6%；從營收規模來看，製造與流程自動化市場是最大一塊。在製造與流程自動化應用中，提升工業設備的可靠度 (整體設備效率和可用時間) 是製造業關注和努力的一項重點，因為流水線設備上的一個小故障可能造成整個製造過程中斷，特別是無法及時發現時，情況可能會變得很糟。
隨著感測器及相關技術的發展，借助 AI 技術，很多故障不僅可被及時發現，甚至還能被預測出來。為保障工業流程自動化的效率，工廠設備的維護策略已進階至第四個級別——預測性維護 (Predictive Maintenance)，即以先進技術分析感測資料，預測機器的可靠性。狀態監測是的主要內容之一，是針對機器溫度、振動等狀態參數的監測，根據參數變化判斷機器是否有異？結合 IIoT 的感測器網路狀態監測與 AI 技術，為次世代智慧工廠提供更高的可靠性和更低的維護成本。
延伸閱讀：
《意法半導體：預測性維護有望降低工業機器故障率 70%》
http://compotechasia.com/a/tactic/2019/1005/42936.html
#意法半導體ST #STM32Cube
